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变电站蓄电池健康状态
模型部署是指其实际应用，用于实时监测电池的寿命。通过监测电池的实时运行数据，模型可以实时预测电池的寿命，并根据预测结果采取相应的维护管理措施。例如，当模型预测电池即将达到寿命时，可以及时更换或维修，从而有效延长电池的使用寿命，提高电网电池的可持续利用率和效率。为了扩大模型的应用范围，可以将其集成到电网管理系统中，与其他设备和系统进行实时数据交换和协同控制。
面向综合储能和电动汽车快速充电站的开放式能源管理系统
摘要 SINTEF 的太阳能基础设施集成了光伏 (PV) 电池板、气象仪器、逆变器和数据管道，可实现实时数据采集和可视化。在此基础设施的基础上，我们开发了基于 AI 的算法，用于预测光伏电力输出并分析系统和各种光伏电池板类型的性能。通过集成电池存储、电动汽车 (EV) 充电站、外部能源市场定价、高级气象预报和需求预测，该系统的潜力得到显著增强。这些集成支持开发全面的开放式能源管理系统 (EMS)，以促进本地化能源生产和自适应需求响应。在本文中，我们概述了开放式 EMS 的关键要素，包括光伏、电池和 EV 充电站。我们描述了一个原型并讨论了该领域需要的进一步发展。我们的方法利用机器学习来优化能源流决策，并纳入基于规则的模型来指导和解释这些决策。这项工作解决了将理论开放 EMS 模型应用于实际住宅和商业环境的差距，旨在提供一个动态平台，在该平台上改进预测和优化方法并在现实场景中实施。
基于贝叶斯优化的Informer锂离子储能电站电压异常预测方法
1 新疆大学可再生能源发电与并网教育部工程研究中心，乌鲁木齐 830049，新疆，中华人民共和国。2 新疆电力有限公司电力科学研究院，乌鲁木齐 830049，新疆，中华人民共和国。通讯作者：吴嘉辉 (wjh229@xju.edu.cn)。摘要：随着储能电站领域的蓬勃发展，电池系统状态和故障的预测受到广泛关注。电压作为各类电池故障的主要指示参数，准确预测电压异常对确保电池系统的安全运行至关重要。本研究采用基于 Informer 的预测方法，利用贝叶斯优化算法对神经网络模型的超参数进行微调，从而提高储能电池电压异常预测的准确性。该方法以1分钟为采样间隔，采用一步预测，训练集占总数据的70%，将预测结果的均方根误差、均方误差和平均绝对误差分别降低至9.18mV、0.0831mV和6.708mV。还分析了实际电网运行数据在不同采样间隔和数据训练集比例下对预测结果的影响，从而得到一个兼顾效率和准确性的数据集。所提出的基于贝叶斯优化的方法可以实现更准确的电压异常预测。
Allston变电站安全增强CX
对拟议措施的描述：BPA建议在俄勒冈州哥伦比亚县的BPA Fee拥有的土地上，在Allston变电站上安装新的中型围栏并安装新的中型围栏。设备用于集成视频评估和入侵检测系统，将安装在Allston变电站。总共将更换约4,300英尺的围栏和现有门。现有的7英尺高的围栏将通过地面混凝土遏制去除，或将与没有遏制的单个邮政基础一起去除。八英尺高的切割和抗攀爬的钢板安全围栏，上面放着剃须刀，周围安装了剃须刀线。除了增加身高外，通过围栏的可见度降低了接近40％的安全性。新的安全栅栏将与变电站周围的现有围栏相同，但有较小的例外，改进的设计或附加功能，需要对现有栅栏位置进行少量更改（即新设备或新型相机覆盖的布局变化）。现有的车辆和人事门位置将保留在同一地点，取而代之的是符合升级的安全标准的新大门。树木修剪，很可能是某些树木去除，包括Allston变电站围栏北侧的两棵树，作为该项目的一部分。替换树将在不影响安全摄像机的位置的变电站财产上种植。安全增强的干扰将仅限于BPA传输设施边界，在这种情况下，通过机械和化学方法定期维持植被生长。
电动汽车充电站的电池储能
步骤 1：确定充电站计划的充电端口数量。充电需求可以表示为以直流千瓦表示的 24 小时平均充电功率、24 小时从电网到电池缓冲 DCFC 的连续功率、24 小时分配的总 kWh 或 24 小时能量利用率。为满足第一小时百分比。NREL 的 EVI-RoadTrip 工具和标准，可用电池 kWh 必须为： (电池 kWh) >= 150kWh * (端口数) – [ (电网 kW) * (1 小时) ] 步骤 4：预测设计日充电需求。 步骤 5：使用您的设计日充电需求。为充电站需要服务的最繁忙的一天制定计划，而不会削减功率输出。估算以及可用电网的容量例如，目标设计日可能是现场的容量（步骤 2），以找到建议的第五年充电最低电池缓冲 DCFC 储能站运行的第 99 个百分位日。在附录中的参考表中。
电池火车的伏特快速充电站
VoltTap是我们用于电池火车的快速充电站，是与德国StadtwerkeTübingen（德国）进行开创性合作的结果。VoltTap快速充电站使电池火车在终端站或中间停靠站中快速充电。充电站高效，可靠且耐用。他们支持不同的电压并提供灵活的充电时间以帮助优化操作。伏特图是我们在确保非电气化途径上可持续和无排放的迁移率的贡献。
开发标准委员会 - 2024 年 8 月 13 日 - 报告编号 221 - 蒙特罗斯邓恩变电站桥东北 300 米处的土地
服务领导者报告——规划和可持续发展 1. 摘要 1.1 本报告涉及代表 RES Limited 提交的规划申请号 24/00038/FULM，该申请用于安装能源存储设施（容量高达 49.9MW），包括电池外壳、电源转换装置、变压器、变电站、电网连接基础设施、车辆通道和相关工程，土地位于 Montrose 的 Dun 的 Bridge of Dun 变电站东北 300 米处。建议有条件批准此申请。 2. 建议 2.1 建议根据本报告第 10 节中给出的原因和条件批准该申请。 3. 简介 3.1 该申请寻求全面的规划许可，以安装一个能源存储设施（容量高达 49.9MW），包括电池外壳、电源转换装置、变压器、变电站、电网连接基础设施、车辆通道和相关工程，地点位于 Dun 的 Bridge of Dun 变电站东北 300 米处，靠近 Montrose。显示场地位置的平面图见附录 1。 3.2 申请场地面积约 3.7 公顷，包括位于 A935 公路以南、Mains of Dun 农场建筑以西的农业用地。A935 构成了场地北部边界。车辆可从南边的 U444 公路进入场地。场地东、南和西被农业用地包围，北边超过 A935 公路则被农业用地包围。 Dun Cottages 的 2-4 Mains 位于拟建车辆通道南侧，而 Dun Mill 位于拟建通道北侧，A935 北侧。Dun Station 桥位于场地南侧约 400 米处。场地从北侧约 13 米 AOD 的高点向场地入口处约 7 米 AOD 倾斜。3.3 建议涉及建造一个大院，位于 A935 以南约 15 米处。它将与该道路平行延伸约 110 米，向南延伸约 75 米进入田野（整个大院约 8250 平方米）。大院内将有 32 个金属电池储存单元，高约 2.9 米。大院还将包含其他工厂、机械和变电站建筑，最高高度为 4.5 米，并将被 3 米高的隔音木栅栏包围。场地周边将以一定间隔放置约 4 米高的闭路电视和照明柱。场地内挖出的土壤将在院落的东面和西面形成约 2.5 米高的堤坝，以形成水平面。院落的南面将形成地表水衰减盆地，将水排入现有场地