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环保固体电解质的创新...
这项研究旨在创建和评估基于角叉菜胶和腐烂西红柿的环保生物病房的性能，以减少B3废物。为基于角叉菜胶和烂番茄制作生物库，将五个比例的carlageenan和腐烂的西红柿混合物用于每种电池的1、2、2、3、4和5％的角叉菜胶值的组成。本研究中观察到的参数是生物库的电势差，当前强度和稳定性。添加了Carrageenan，以防止电池泄漏并保持电池稳定性。结果，生物库具有等同于商业电池的电势差值，即1.5 V，但产生的电流仍然很低。另一方面，可以将生物库应用于闹钟。Carrageenan浓度的差异对电势差，电流强度，功率，充电能力以及在壁钟上的应用以及生物对象的稳定性没有显着影响。实验是用果皮可以吸收腐烂西红柿的假设进行的，从而防止电解质泄漏。但是，所得的生物库仍在泄漏。之后，我们通过使用由腐烂的西红柿和椰子渣制成的电解质再次对其进行了修改，但是泄漏仍然相同。因此，假定由角叉菜胶和腐烂的西红柿组合制成的生物库，可以使电池更稳定并防止泄漏。这项研究预计将有助于开发环保电池以减少B3浪费，以及在工业革命时代对电池的越来越多的需求4.0。
li7p3s11固体电解质的合成...
摘要：含有硫的固体电解质正在增加研究人员的牵引力，并且每天都在越来越受欢迎。最近，Li 7 P 3 S 11，Li 10 Gep 2 S 12和Li 11 Si 2 PS 12固体电解质在文献中引起了极大的兴趣。这些电解质的离子电导率可以达到高达10 -2 s/cm的值。为此，本研究采用了机械合金方法来合成LI 7 P 3 S 11固体电解质，用于全稳态锂硫电池。为此，将Li 2 S和P 2 S 5成分在某些化学计量比中混合在球磨机中。通过DSC热分析方法确定所获得的粉末的结晶温度，并在适当的结晶温度下在保护氛围下结晶。随后，以对环境条件的高敏感性而闻名的获得的粉末，在专门设计的外壳中进行了XRD和拉曼分析，以防止暴露于开放的大气中。通过电化学阻抗光谱和循环伏安法分析在特殊的固态细胞中对经过结构表征进行电化学测试进行了电化学测试。值得注意的是，环状伏安法分析揭示了一个令人印象深刻的电化学窗口，该窗口延伸至最低5V。此外，在室温下以1.1 mscm⁻的定量Li 7 P 3 S 11颗粒的总电导率，进一步强调了其优惠的电化学性质。结果表现出与现有文献的兼容性，证实了合成的电解质的生存能力，是锂硫硫电池的合适候选者。
固态电解质的大规模制造
Minkewicz，Justyna，Jones，Gareth M.，Ghannizadeh，Shaghayegh，Bostonchi，Samira，Wasely，Thomas J.，Yamini，Yamini，Aminorroya和Nekouie，Vahid，Vahid（2023）。固态电解质的大规模制造：挑战，进度和前景。[文章][文章][文章]
固态电解质的大规模制造
固态电解质（SSE）是固态锂电池中的重要组成部分，对能源储能应用具有很大的希望。本综述提供了固态电池（SSB）的概述，并讨论了电解质的分类，重点是与氧化物和硫化物基于SSE相关的挑战，尤其是关于接口和化学稳定性的挑战。本评论还探讨了在大规模制造中形成和烧结SSE的方法，包括生产基于氧化物和硫化物的密集薄膜的已建立和新技术。此外，还讨论了添加剂制造（AM）在SSE生产中的潜在应用。最后，本文总结了SSE的大规模制造，并为可持续的SSB开发目标提供了前景。本综述中提供的见解有助于SSE技术对固态锂电池的理解和进步
评估聚合物电解质的性能...
尽管在1980年代，在某些疾病中，在某些疾病中使用ECT不太优先，但在某些疾病中，ECT的使用开始增加，因为它用精神药物提供了足够的治疗活性。[2]精神病性抑郁症，自尊的风险，对治疗无反应，躁狂交流，catatonic补贴精神分裂症，精神分裂症障碍，有机病因学，del妄，神经恶性恶性综合征（NMS）的息肉病例是ECT的主要用途。[3,4]第二和第三层仪式可以用作怀孕期间的ECT治疗选择。[5]除此之外，ECT是老年患者的首选治疗方法，由于其效果开始时其速度和可靠性，因此伴随医学或神经系统状况。[6] ECT在精神疾病的治疗中具有重要的位置，并且对ECT的研究进展和应用程序方案的发展。随着应用形式的发展，对治疗的反应将增加，副作用将减少。另一方面，在理解疾病的伦理学作用方面，对ECT的治疗机制的理解可能很重要。在本文中，已经检查了有关ECT应用程序和神经生物学的当前研究，并汇总了新的发展。
锂电池多层聚合物电解质的最新进展
摘要电动汽车和便携式电子设备的重要市场正在推动高能固态锂电池的开发。但是，固体电解质仍然是固态锂电池开发的主要障碍，这主要是由于缺乏与高压阴极和高压阴极和锂金属阳极兼容的单个固体电解质。这些问题可能会通过多层电解质解决。可以单独调整电解质的每一层特性，这不仅满足阴极和阳极的不同需求，而且还弥补了电解质每一层的缺点，从而实现了良好的机械性能以及化学和电化学稳定性。本评论首先介绍了均质单层电解质的简要介绍。随后引入了多层聚合物电解质的设计原理以及使用最近工作的示例应用这些原理。最后，给出了一些建议作为未来工作的指南。
全纤维化的基于陶瓷的电解质的复杂性 -
当前的能量和移动性转化，在很大程度上依赖电动汽车（EV）和可再生能源需要电池。锂离子电池是重塑我们的运输系统的主要候选者。尽管已经主导了电动汽车市场的能源储能组件，但锂离子电池仍存在与易燃液体电解质有关的安全问题。此外，它们接近达到最大能量密度。替代电池技术，更安全且能够存储更多的能量，因此引起了极大的兴趣。一个突出的例子是使用陶瓷或聚合电解质及其复合材料的固态电池。本文探讨了内部处理和表征技术，以研究所有固态锂电池的无机电解质的过程，并提高无机电解质的性能。无机电解质是具有高离子电导率的固体，可以使具有高功率和能量密度的安全电池。但是，在达到商业化之前，需要克服许多挑战。进步与了解控制离子传输的属性有关。本文的一个焦点是用硼酸处理电解质材料Li 7 La 3 Zr 2 O 12（LLZO）。这种表面处理似乎可以应对有害的Li 2 CO 3的形成，因此，均针对烧结的陶瓷电解质颗粒和LLZO粉末进行了探索。分别通过分析对烧结的影响以及在聚合物电解质矩阵中实施粉末时分别评估了该策略。与酸接触，LLZO形成了一个对电导率有益影响的Libo 2层。对于llzo粉末，酸处理在烧结后产生了有希望的谷物结合的固体。掺入聚合物电解液中时，较高的离子电导率表明Libo 2层对聚合物陶瓷接触的有益作用。另一个有希望的无机电解质是Li 1+X Al X Ti 2-X（PO 4）3（LATP），其易于处理和高电导率被其不稳定性与锂金属所遮盖。作为保护LATP材料的一种策略，它已插入不同的聚合物电解质矩阵中。虽然复合材料通常在材料之间表现出较差的协同作用，但对于多种植者来说，有一些令人鼓舞的结果，尤其是高转移数量。总而言之，这些结果为了解如何使用陶瓷电解质制造功能性的全州电池提供了一步，以及在陶瓷和复合电解质中量身定制表面的重要性。
锌电池的固态电解质的微型景
目前，心血管疾病和糖尿病都是发病率和死亡率最高的疾病之一，这些疾病正成为世界各地越来越重要的负担[1，2]。术语心血管疾病（CVD）包括：冠状动脉疾病（CAD），中风，心力衰竭，心房效果以及风湿性和瓣膜性心脏病[3]。即使对这些疾病和治疗方案的知识不断发展，CVD仍然是全球死亡的主要原因[4]。CVD的发展与糖尿病的并发症保持密切相关。由于高血糖和胰岛素耐药性引起的代谢紊乱会诱导促进性表型并增加氧化应激。这些变化可能导致血管和心肌损伤[5，6]。因此，对两种疾病的适当预防，诊断和治疗在改善患者的生活质量和延长患者的寿命方面起着至关重要的作用[7]。糖尿病和CVD的病理生理学之间的联系允许获得可能对这两种情况有益作用的药物[6，8]。当前的综述着重于糖尿病和CVD发病机理的分子机制以及这些疾病中使用的治疗方法的分子基础。
基于可溶铅电解质的铅酸电池
摘要 RELCoBatt 项目的目的是开发一种低成本的可溶铅电池，该电池使用回收的铅酸电池中的电解质。该项目开发的电池与其他液流电池不同，因为它在两个电极反应中使用相同的溶剂化 Pb 2+ 离子，这意味着它不需要膜，并且使用单一电解质，在运行过程中通过电池组泵送电解质（图 1）。在这项工作中，通过使用 3 种不同的电解质成分进行实验来研究充电状态的影响，模拟不同的充电状态：
靶向聚电解质的补充信息...
摘要：使用三价ERBIUM（ER 3+）的使用，通常嵌入固态中的原子缺陷，在电信设备中广泛采用作为掺杂剂，并显示出基于自旋的量子记忆的量子记忆，以实现量子通信。尤其是其天然电信C波段光学转变和自旋 - 光子接口使其成为集成到现有光纤网络中的理想候选者，而无需量子频率转换。然而，成功的缩放需要具有固有核自旋的宿主材料，与半导体铸造工艺的兼容性以及与硅Pho-Pho-Photonics的直接整合。在这里，我们使用铸造型原子层沉积过程呈现二氧化钛（TiO 2）在硅底物上的薄膜生长，并在ER浓度上具有广泛的掺杂控制。即使在氧气退火后生长的膜是无定形的，它们也表现出相对较大的晶粒，并且嵌入的ER离子表现出来自氧化酶TiO 2的特征性光学发射光谱。至关重要的是，这种生长和退火过程保持了纳米光整合所需的低表面粗糙度。最后，我们通过evaneScent耦合与高质量的Si纳米腔腔接头，并展示了其光学寿命的大型purcell增强（≈300）。我们的发现表明，将ER掺杂材料与硅光子学集成在一起的低温，非破坏性和底物独立的过程。关键字：原子层沉积，纳米光子学，稀土离子，Purcell增强，量子记忆F在高掺杂密度下，该平台可以实现集成的光子组件，例如片上放大器和激光器，而稀释浓度可以实现单个离子量子记忆。