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集成压缩空气和电转气储能技术的多载波微电网生态排放分析
摘要：人们对全球温室气体排放的日益关注促使电力系统利用清洁高效的资源。与此同时，可再生能源在全球能源前景中发挥着至关重要的作用。然而，这些资源的随机性增加了对储能系统的需求。另一方面，由于多能源系统比单一能源系统效率更高，因此开发基于不同类型能源载体的此类系统对公用事业公司来说更具吸引力。因此，本文对多载体微电网 (MCMG) 在存在高效技术（包括压缩空气储能 (CAES) 和电转气 (P2G) 系统）的情况下的运行进行了多目标评估。该模型的目标是最大限度地降低运营成本和环境污染。除了充电和放电模式外，CAES 还具有简单循环模式操作，从而为系统提供更大的灵活性。此外，该模型还采用了需求响应程序来缓解峰值。所提出的系统参与电力和天然气市场以满足能源需求。采用加权和方法和基于模糊的决策来折中冲突目标函数的最优解。在样本系统上检验了多目标模型，并讨论了不同情况下的结果。结果表明，耦合 CAES 和 P2G 系统可减轻风电弃风，并将成本和污染分别降至 14.2% 和 9.6%。
电 - ...在...
摘要。交通摄像头的视频供稿对于许多目的都是有用的，其中最关键的是与监视道路安全有关。车辆轨迹是危险行为和交通事故的关键要素。在这方面，至关重要的是要脱离那些异常的车辆轨迹，即偏离通常的路径的轨迹。在这项工作中，提出了一个模型，以使用流量摄像机的视频序列自动解决该模型。该提案通过框架检测车辆，跨帧跟踪其轨迹，估计速度向量，并将其与其他空间相邻轨迹的速度向量进行比较。可以从速度向量的比较中，可以检测到与相邻的trajectories非常不同（异常）的轨迹。实际上，该策略可以检测错误的轨迹中的车辆。模型的某些组成部分是现成的，例如最近深度学习方法提供的检测；但是，考虑了几种不同的选择和分析车辆跟踪。该系统的性能已通过各种真实和合成的交通视频进行了测试。
研究论文 考虑电转气技术和碳交易的综合能源系统运行优化
电转气技术可以实现电网与气网间能量的双向流动，有利于改善综合能源系统的能量耦合、提高运行灵活性和经济性。本研究根据电转气设备的特点，在改进的P2G模型基础上，提出了详细的综合能源系统模型，并提出最优效率匹配系数以提高能源设备利用率。针对碳排放分配问题，引入碳交易机制，建立兼顾经济效益与成本（即销售效益、运营成本、碳交易成本、风电和光伏限电惩罚措施）的优化模型。案例研究验证了所提优化模型的优越性。此外，结果表明带气罐的电转气模式在综合能源系统综合运行能力方面具有明显优势。
是时候让车轮转动了！
Encavis AG是可再生能源的电力生产国。作为领先的独立电力生产商之一（IPP），Encavis在十二个欧洲国家中获得并运营（陆上）风电场和太阳能公园。可持续能源生产的植物通过保证的进料关税（FIT）或长期购买力购买协议（PPA）产生稳定的收益率。
如何转诊 - MultiCare
服务 神经外科和脊柱外科涉及神经系统问题的外科治疗，包括大脑、脊髓和周围神经。神经外科医生和骨科脊柱外科医生接受多年严格培训，平均接受 15 年高等教育。MultiCare 神经外科和脊柱外科医生技术精湛，可以使用该地区一些最好的最新成像、诊断设备和治疗设施。他们与社区中的许多其他专家和医疗专业人员合作，为患者提供从诊断、治疗到康复的全方位护理。
转醇质体
摘要：近年来，透皮给药途径已成为最有利的给药方式。它克服了口服给药方式的几个问题，包括与先前代谢相关的重大问题。为了绕过这一限制，人们创建了透皮给药系统；然而，通过这种方式给药的药物仍然面临挑战，因为一些药物的颗粒无法有效穿透角质层。我们的科学家和研究人员创造了一种称为极易变形囊泡系统的新技术来解决这一难题。在这种方法中，药物分子（无论是合成的还是天然的）与囊泡结合，以便将其输送到皮肤的特定区域。在传递体和醇质体中，传递醇质体是改善经皮肤透皮给药的独特希望。纳米传递醇质体的有效渗透是由乙醇、边缘活化剂和磷脂促进的。 UDV 可用于通过透皮途径给药多种药物，包括抗关节炎药物、抗菌药物、抗癌药物、抗病毒药物和镇痛药物。
大脑转文本
脑机接口可以让失去说话能力的人通过从神经活动中解码预期语音来有效地交流。目前最先进的模型利用循环神经网络将神经活动映射到音素序列，利用维特比算法将音素序列映射到文本，先验概率由大型语言模型给出。我假设这些系统可以通过以下方式得到改进：(a) 识别能够很好地描述日常语音中使用的文本分布的预训练语言模型，(b) 使用转换器而不是 RNN 将神经活动映射到音素。令人惊讶的是，我发现在总机语料库上训练的简单三元语言模型在捕捉口语的统计特性方面优于预训练的大型语言模型。不幸的是，用各种转换器架构替换 RNN 并没有提高神经活动到音素系统的性能。总之，这些结果表明，先验语言模型的原则性选择有可能改善通信神经假体。
