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基于及时的动画中的流量为流量
“解散过程是创造过程，” Sujin Kim的《溶解》（2023）的后记是通过实现神经风格转移的实现，这是一种基于机器学习 - 基于机器学习的技术，用于图像样式化的技术。1根据电影的摘要，其标题“是对个人的心理动荡与我们不守规矩时代的不可预测性之间相互联系的隐喻”。 2解散的概念也是对Short生产过程的合适典故。Kim的导演方法利用AI的扭曲，利用算法产生的图像的非惯性，任意波动来产生独特的变形效应。kim的作品在AI生成的动画的早期浪潮中很少见，其中大多数示例被认为是“夸张的拖鞋”。 3正如我在其他地方所说的那样，这种新兴的动画内容背后的生产方法不仅在道德上和法律上是值得质疑的，而且也容易发生
动作捕捉在当代动画中的意义
研究论文《动作捕捉在现代动画中的重要性》的目的是全面探索和分析动作捕捉技术在当代动画中的作用。本文旨在研究动作捕捉在塑造动画格局方面的重要性，重点关注其对现实主义、角色动画、故事叙述和动画技术整体发展的影响。它可能深入研究动作捕捉的技术方面、创新和应用，强调其对创造逼真的角色、高效的动画工作流程以及真人与计算机生成元素的无缝集成的贡献。此外，研究可能涉及动作捕捉的跨学科性质，探索其在娱乐以外的领域（例如医疗保健、虚拟现实和人机交互）的应用。总体目标是深入了解动作捕捉如何成为现代动画中的变革工具，影响动画行业的艺术和技术方面。
欧洲旧石器时代洞穴绘画中动物人物的视觉顺序的解释
摘要：石器时代欧洲旧石器时代的洞穴绘画是史前人类文明最具说服力的历史记录。它们代表了表达的主要手段，也是史前人类文明的最有价值的视觉遗产。作为西方艺术的起点，学术界对这些洞穴绘画的解释主要集中在其功能和含义上。代表性理论包括泰勒的“原始魔术”，弗雷泽的“同情魔术”，康德，席勒和斯宾塞的“ Play”，Engels and Plekhanov的“劳动”，Lu Xun的“野牛”，以及Wicke的“情绪误解”。但是，如果我们将重点转移到洞穴绘画本身并探索不同动物图像之间的关系和构造原理，例如呈现高和低，顶部和底部和底部，远处，远处，远处，连接和分离，以及前后的时间因素，我们将发现欧洲古浮石洞穴绘画中隐藏的常数原理或视觉序列。本文旨在通过图像分析来解释洞穴绘画中呈现的视觉顺序特征，同时发现人类最初尝试将绘画作为一种表达形式的固有的视觉规则。
基于深度学习的3D动画的自动生成和设计
摘要。随着信息技术和现代化的快速发展，3D动画自动生成设计在高科技的帮助下有了新的机会和挑战。基于CAD和深度学习技术，本文研究了3D动画自动生成和设计的过程。首先，描述了CAD和深度学习技术的发展状态。CAD模型用于处理3D动画中的细节级别，并且初始参数模型与CAD几何建模集成在一起。通过功能匹配错误控制，构建了自动生成系统。一种深度学习算法用于识别并产生3D动画角色的姿势和面部表达。最后，基于深度学习算法，数据培训和学习系统旨在改善3D动画生成效果和速度。结果表明，基于CAD和深度学习技术的自动3D动画生成系统可以完成许多功能，例如自动参数调整以及角色的产生和识别。在现场构建和动画中，效果渲染具有良好的效果。
泰国高等教育机构提供的奖学金清单
科学学士学位 - 应用化学 - 生物科学 - 商业创新的数字技术（对数字技术感兴趣并具有数字技术技能，并能够在业务中应用数字技术；在目的声明中说明） - 多媒体技术和动画（在英语，动画中具有自我研究的vdo剪辑，以及应用多媒体技术和动画的理由VDO剪辑不得超过3分钟，并将其上传到YouTube平台。然后，申请人将视频URL提供到在线应用系统中） - 创新食品科学与技术 - 农业食品物流 - 美容科学 - 美容技术 - 体育与健康科学
Putnam从机器学习的角度解释的批判性和解释倾向
库恩（Kuhn）关于正常科学与非凡科学的图片在他的1962年著作《科学革命的结构》中介绍了。在短暂的讽刺漫画中，正常科学发生在范式内，而非凡的科学发生在范式之间。因此，非凡的科学需要科学革命和范式转变。因此，“范式”一词成为库恩论点的重要术语；但是，它仍然相对模棱两可。就本文而言，范式可以简化为既定的科学理论，符号概括和启发式模型。作为对库恩（Kuhn）和波普尔（Popper）在良好理论选择本质的立场的回应，普特南（Putnam）构建了schemata，以说明考虑科学问题的两种趋势。（理论的“佐证”）
观察绘画 - 佛罗里达大学艺术学院
课程主题 • 色彩理论 • 构图技巧与理论 • 摄影与观察 • 光的变化、变化和相对特性 • 用颜料创造意义、情绪等 • 媒介特性与表面：丙烯、油画、纸、木头和画布（上底漆/未上底漆）。 • 绘画技巧：直接法、上光、厚涂法、刀画、涂抹法与混合法。 • 丙烯与油画介质：凝胶介质（重/普通/软、光泽/半光泽/哑光）、纹理介质、亚麻籽油、无味溶剂、清漆等。 • 绘画史：观察在古往今来绘画中的作用 • 观察绘画的未来 课程目标 • 加强您作为绘图员和艺术家的技能。 • 培养近距离观察的能力 • 提高手眼协调能力 • 描述形式、空间和光线关系并描述照明效果。
EFI ARAZI 计算机科学学院
“视频理解是人工智能的一个领域，让我着迷，尤其是与动画相关的领域。这个领域提出了许多独特的挑战，这就是为什么我决定在 Efi Arazi 计算机科学学院前院长 Ariel Shamir 教授的指导下，在博士后研究中追求我的热情。动画提出了许多挑战，因为角色的外观和形状变化比照片写实（非动画）电影更大。通过跟踪整个视频中的角色，我们能够学习一种按身份对他们进行分组的表示，即使他们改变了服装、姿势甚至形状。这种能力具有深远的可能性。例如，它可以帮助分析视频的演员阵容，监控动画中的性别偏见，或检索视频精彩片段。我很高兴地通知大家，我的研究论文最近被欧洲计算机图形学协会 (Eurographics) 接受了。”