“解散过程是创造过程,” Sujin Kim的《溶解》(2023)的后记是通过实现神经风格转移的实现,这是一种基于机器学习 - 基于机器学习的技术,用于图像样式化的技术。1根据电影的摘要,其标题“是对个人的心理动荡与我们不守规矩时代的不可预测性之间相互联系的隐喻”。 2解散的概念也是对Short生产过程的合适典故。Kim的导演方法利用AI的扭曲,利用算法产生的图像的非惯性,任意波动来产生独特的变形效应。kim的作品在AI生成的动画的早期浪潮中很少见,其中大多数示例被认为是“夸张的拖鞋”。 3正如我在其他地方所说的那样,这种新兴的动画内容背后的生产方法不仅在道德上和法律上是值得质疑的,而且也容易发生
研究论文《动作捕捉在现代动画中的重要性》的目的是全面探索和分析动作捕捉技术在当代动画中的作用。本文旨在研究动作捕捉在塑造动画格局方面的重要性,重点关注其对现实主义、角色动画、故事叙述和动画技术整体发展的影响。它可能深入研究动作捕捉的技术方面、创新和应用,强调其对创造逼真的角色、高效的动画工作流程以及真人与计算机生成元素的无缝集成的贡献。此外,研究可能涉及动作捕捉的跨学科性质,探索其在娱乐以外的领域(例如医疗保健、虚拟现实和人机交互)的应用。总体目标是深入了解动作捕捉如何成为现代动画中的变革工具,影响动画行业的艺术和技术方面。
早在有记载的人类历史之前,视觉艺术就一直是创造性思维和娱乐的基石,而动画早在 120 年前 J. Stuart Blackton 创作的《魔法图画》(1900 年)[6] 就成为这一领域的一个分支。像所有艺术一样,它反映了我们的社会以及它在创作时的样子。我们不断看到新技术的发展,例如 CGI、视觉后效、电影摄影机、计算机以及现在的机器学习。虽然机器学习的创造性使用可能有其局限性,但它有可能简化动画的实际过程,减少数百小时和人力。有人可能会说,我们正站在现代历史上动画媒介可能最大的发展之一的边缘 [8]。
摘要:石器时代欧洲旧石器时代的洞穴绘画是史前人类文明最具说服力的历史记录。它们代表了表达的主要手段,也是史前人类文明的最有价值的视觉遗产。作为西方艺术的起点,学术界对这些洞穴绘画的解释主要集中在其功能和含义上。代表性理论包括泰勒的“原始魔术”,弗雷泽的“同情魔术”,康德,席勒和斯宾塞的“ Play”,Engels and Plekhanov的“劳动”,Lu Xun的“野牛”,以及Wicke的“情绪误解”。但是,如果我们将重点转移到洞穴绘画本身并探索不同动物图像之间的关系和构造原理,例如呈现高和低,顶部和底部和底部,远处,远处,远处,连接和分离,以及前后的时间因素,我们将发现欧洲古浮石洞穴绘画中隐藏的常数原理或视觉序列。本文旨在通过图像分析来解释洞穴绘画中呈现的视觉顺序特征,同时发现人类最初尝试将绘画作为一种表达形式的固有的视觉规则。