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“视频理解是人工智能的一个领域，让我着迷，尤其是与动画相关的领域。这个领域提出了许多独特的挑战，这就是为什么我决定在 Efi Arazi 计算机科学学院前院长 Ariel Shamir 教授的指导下，在博士后研究中追求我的热情。动画提出了许多挑战，因为角色的外观和形状变化比照片写实（非动画）电影更大。通过跟踪整个视频中的角色，我们能够学习一种按身份对他们进行分组的表示，即使他们改变了服装、姿势甚至形状。这种能力具有深远的可能性。例如，它可以帮助分析视频的演员阵容，监控动画中的性别偏见，或检索视频精彩片段。我很高兴地通知大家，我的研究论文最近被欧洲计算机图形学协会 (Eurographics) 接受了。”
EFI ARAZI 计算机科学学院
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