包括“ergon”(表示“工作”)和“nomos”(表示“自然法则”)两个词 [1-2]。Bridger [3] 将人体工程学定义为研究人与机器之间的交互以及影响人与机器之间交互的因素。人体工程学的重点是人与机器之间的交互以及两者之间的界面设计 [3]。人体工程学的主要目标是使任务或工作范围适合工人,而不是使工人适应任务或工作范围以确保工人更有效地完成工作场所的任务 [1, 4]。简而言之,人体工程学的目的是通过改善用户和机器的交互来使工作系统更好地发挥作用 [3]。一般而言,人体工程学研究涵盖人、工作设计、机器系统和工作环境之间的关系 [1]。工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 是各行各业工作场所最常见的人体工程学问题,会影响人体的肌肉骨骼系统 [4]。除此之外,人体工程学问题还可能降低质量和生产力、增加医疗成本,并降低工人的士气和效率 [5-7]。
预计将开发具有高能量密度和高安全性的全稳态电池(ASSB)。使用高容量负电极(例如锂金属和硅)以及高容量的正极电极(例如基于硫基于硫的氧化物和富含Li的氧化物材料)的主要挑战是,正和负电极的活性材料在充电和排放期间经历较大的体积变化。在该项目中,将开发适合这些高容量电极的机械性能,电化学稳定性和离子电导率的固体电解质。我们还专注于界面设计,以形成和维护电极和电解质,电池制造过程之间的固体界面以及高级分析和计算方法,以阐明循环过程中界面处发生的机制。该图显示了使用基于硫的阳性电极和晚期阳性液体使用富含Li的氧化物阳性电极的发育目标。我们将建立基本技术,以加速具有高能量密度和高安全性的Assb的商业化,并在将来实现GX。
我们的项目旨在最大程度地减少隐私模式对加拿大青年的影响。以我们先前的研究为基础,记录了这些策略在青少年中流行的五个社交网站(SNS)(SNS)(Kelly&Burkell,Review,2024a; Review,2024b),我们与38个加拿大青少年(13-17岁)(年龄为13-17岁)进行了四个焦点小组,以检查他们对他们对自私的认真对待社交媒体的经验,对他们进行了认真的认识。参与者表现出对界面设计如何在参与研究之前如何影响其隐私行为的认识水平较低。当提示专注于隐私 - 破坏SNS的各个方面时,青少年就可以确定广泛的隐私模式和抵抗的策略。我们还审查了评估用户对隐私模式的看法和回应的研究,并检查了加拿大,美国和欧盟的隐私模式调节方法。这项研究将有助于告知有效的监管框架和教育材料的开发,以帮助用户抵制这些策略。
化学工程师的配方、开发和立场过程都严重依赖于模型。这些决策的物理和经济后果可能会带来灾难性的后果。尝试在各个学科中采用混合形式的人工智能进行建模。然而,他们未能达到预期。由于过去五年数据量和计算资源的增加。最近,大量工作投入到开发新的数据源、索引、化学界面设计和机器学习算法中,以促进研究界采用这些技术。然而,机器学习的收益也有一些重要的缺点。机器学习最有前途的用途是时间关键型任务,例如实时优化和规划,这些任务需要极高的精度,并且可以建立在可以自我学习识别模式、从数据中得出结论并随着时间的推移变得更加智能的模型上。由于对计算机科学和数据分析的了解有限,大多数化学工程师都可能受到人工智能发展的影响。但在不久的将来,化学工程师的建模工具箱将包含一个可靠的机器学习组件。
大多数模式仅涉及组件、接口、连接和协议的架构形式,仅在它们影响整体设计时才深入研究细节。这些模式可用于生成一系列具体架构和设计的实例,这些架构和设计可使用多种不同的语言、工具和系统实现。由于航空电子系统中使用的平台和编程语言多种多样,因此实现细节明显缺失。该模式集合还省略了对信号处理和控制算法、雷达系统和其他导航硬件的设备特性、飞行员仪表和用户界面设计以及从头开始实际构建 ACS 所需的机械效应器系统的充分描述。有关此类事项的信息和指导必须从其他来源获得(例如 [6、13、12])。鉴于航空电子系统设计的悠久历史,这组设计模式最有可能的用户包括学习导致不同航空电子架构的设计空间的人、重新设计现有系统的开发人员以及构建新组件系列的人。
摘要 背景:飞机座舱是高度密集的人机交互系统,其设计直接影响飞行安全。目的:为优化复杂飞行任务中的显示界面设计,本研究旨在提出一种动态概念框架和时间线任务分析方法,用于量化心理负荷预测模型中心理负荷的动态时间效应和任务类型影响因素。方法:整合基于注意力资源配置的多因素心理负荷预测模型,建立心理负荷动态预测模型。通过记录嵌入式子任务执行数据、美国国家航空航天局任务负荷指数(NASA-TLX)主观评价和眼动追踪,开展人机工效学仿真实验。结果:结果表明,该预测模型在不同模拟界面和复杂任务下均具有良好的预测精度和有效性,实现了对飞行员心理负荷状态的实时监控。结论:综上所述,可以应用预测模型和实验方法,通过优化显示界面和调整飞行任务,避免飞行员在整个飞行阶段的超负荷。
近年来,聚合物纳米复合电介质由于结合了纳米粒子的高介电常数和聚合物基质的高电击穿强度而提高了介电性能,在电能存储应用中引起了越来越多的关注。本文回顾了电介质储能建模和基于模型的聚合物纳米复合电介质合理设计的最新进展。还讨论了聚合物纳米复合电介质的合成策略和介电性能行为。特别是,本综述重点介绍了显着提高复合电介质能量密度的关键策略和分析模型,包括界面设计、微结构工程和新型高介电填料。通过将机器学习技术与分析模型结合使用,出现了新的设计。为了展示聚合物纳米复合电介质的实际应用,总结了一些最近在电动汽车、脉冲武器系统和电力电子中大规模生产储能装置的实例。最后,讨论了聚合物纳米复合电介质的挑战和新的应用机会。
摘要在当代信息时代,在线平台通过推荐系统(RSS)(建议向其建议内容的算法)影响用户的行为。欧盟的《数字服务法》(DSA)是第一个超国家法规,该法规设定了RSS的特定透明度和设计要求,目的是增强用户的自主权:除了在术语和条件下解释其RSS的功能外,在线平台现在还需要提供一个功能,使用户可以在该建议方面修改参数,以依靠该建议。但是,尚未发布有关如何设计符合DSA的RSS的标准,这使监管基础开放了相互矛盾的解释。在这项工作中,我们引入了一个交互式,可控的简短视频推荐平台,该平台将用于进行用户研究,以阐明如何设计RSS中的用户控制功能,以便用户理解并愿意干预建议过程。我们的贡献提出了原始算法和界面设计功能,这些功能可以由主要的短视频平台采用,并略微改进以符合DSA。
ADS-B 自动相关监视 – 广播式 AH 抽象层次结构 AOIS 航空运行信息系统 AR 增强现实 A-SMGCS 先进地面运动引导和控制系统 ATC 空中交通管制 ATCO 空中交通管制操作员 ATCR 空中交通管制雷达 ATM 空中交通管理 COO 协调员 CTOT 计算的起飞时间 CWP 管制员工作位置 DEL 交付 DTD 接地距离 EID 生态界面设计 EOBT 预计起飞时间 ER 探索性研究 ETOT 预计起飞时间 FDP 飞行数据处理 FOV 视场 GGV 注视、手势、语音 GND 地面 HDE 低头设备 HMD 头戴式显示器 ICAO 国际民用航空组织 IFR 仪表飞行规则 IHP 中间等待点 ILS 仪表着陆系统 IMC 仪表气象条件 JU 联合承诺 LOC 航向道 LVP 低能见度程序 OOT 离开塔台 PP 伪飞行员 PSR 主监视雷达雷达无线电探测和测距
摘要 基于锌指蛋白、转录激活因子样效应子和 CRISPR 的基因组和表观基因组编辑和成像方法为研究基因组功能提供了强有力的工具。靶向序列设计对于这些实验的成功至关重要。尽管现有的设计软件主要侧重于设计特定元素的靶序列,但我们在此报告了 Jackie 和 Albert 的综合 K 聚体实例枚举器 (JACKIE) 的实现,这是一套用于枚举基因组中所有单拷贝和多拷贝位点的软件,这些位点可以合并用于基因组规模的设计,也可以与其他轨道一起加载到基因组浏览器中,以方便基于 Web 的图形用户界面设计。我们还实现了快速算法来识别靶向序列的序列邻域或脱靶计数,以便可以在合理的时间内在数百万个设计序列中识别出脱靶概率低的设计。我们展示了 JACKIE 设计的 CRISPR 位点簇在基因组成像中的应用。