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World File Search System病理
一种统一的疾病理论，例如癌症
广泛接受的是，癌症主要是由环境因素触发的随机自发突变引起的。我们的理论挑战了随机躯体突变理论（SMT）的观念。SMT与查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的进化理论不太适合，因为相对较少的突变会如此频繁，并且这些突变会导致死亡而不是预测的生存。但是，如果我们要从病原体的有利位置及其支持的微生物群落来殖民人类并突变宿主细胞以使其自己的好处，因为它确实使他们具有进化优势，并且可以选择基因并将自己的DNA插入宿主插入宿主。在本文中，我们提供了证据，表明肿瘤实际上是由居住在硬基质包裹的生物膜中的各种微生物组成的复杂的微生物群落。这些微生物是导致癌症和控制血管生成的遗传突变的原因。这些病原体通过隐藏在肿瘤细胞，M2或M2样巨噬细胞以及其他吞噬免疫细胞中，并在其内部传播到由血小板摄入的远处，它们也会重新编程，并准备转移的位点，以进行转移。癌症的危险因素是病原体能够利用的能源的来源。这是根据我们以前的统一疾病理论，病原体利用黑色素来建造和维持肿瘤和转移。我们提出了我们对癌症的理解的范式转变，从而为治疗和预防途径提供了不同的轨迹。
评估血浆P-TAU217用于检测多样化和异质社区同类群体中淀粉样病理学的评估
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。
Sanjay Mishra等。与心血管疾病有关的生化和病理参数。 Int J Biochem Physiol 2024，9（1）：000241。
医学中的人工智能（AI）研究正在迅速增长。Healthcare AI项目比全球经济其他任何领域的AI项目吸引了更多的投资。然而，在兴奋中，存在同等的怀疑，在膨胀的期望时有些敦促谨慎[1,2]。自世纪之交以来，AI也成功地进入了医学和医疗保健领域[3,4]。基于证据的医学的核心是使用历史数据来为临床决策提供信息。该任务传统上是通过统计方法解决的，该方法将数据中的模式描述为数学方程[5]。例如，神经网络使用大量互连神经元以类似于人脑的方式表示数据。这些包括可用性且价格合理的计算（处理）工具，硬件（例如图形处理单元），软件和应用程序，即使在消费级的个人计算机以及移动设备以及具有多种信息类型和形式的移动设备以及在线和云平台中，以及通过可穿戴技术和互联网（6）（6）（6）（6）[IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT），开源编码资源以及从业者和用户交换资源，专有技术和经验的在线社区的增长；以及计算机处理与光子学（应用光学和电子融合）和人机接口等其他技术的集成[5,6]。
在生理和病理条件下，肠神经系统中线粒体相关的ER膜的表征
Giada Delfino，Jean Baptiste Briand，Thibauld Oullier，LéaNienkemper，Jenny Greig等。AJP-胃肠道和肝生理学，2024年，在线印刷。10.1152/ajpgi.00224.2023。INSERM-04446267
具有可扩展注释工具和高准确模型的阿尔茨海默氏病病理的可推广预测
4美国纽约纽约州西奈山的伊坎医学院NASH神经科学系。5位于美国纽约州西奈山的伊坎医学院精神病学系。 6纽约西奈山的伊坎医学院阿尔茨海默氏病研究中心。 7 JJ Peters VA医疗中心-Mirecc，布朗克斯，纽约，美国。 8病理学系，伊坎医学院，美国纽约，纽约，美国纽约。 9，加利福尼亚大学旧金山，旧金山，神经和生理学系，加利福尼亚州941585位于美国纽约州西奈山的伊坎医学院精神病学系。6纽约西奈山的伊坎医学院阿尔茨海默氏病研究中心。 7 JJ Peters VA医疗中心-Mirecc，布朗克斯，纽约，美国。 8病理学系，伊坎医学院，美国纽约，纽约，美国纽约。 9，加利福尼亚大学旧金山，旧金山，神经和生理学系，加利福尼亚州941586纽约西奈山的伊坎医学院阿尔茨海默氏病研究中心。7 JJ Peters VA医疗中心-Mirecc，布朗克斯，纽约，美国。8病理学系，伊坎医学院，美国纽约，纽约，美国纽约。 9，加利福尼亚大学旧金山，旧金山，神经和生理学系，加利福尼亚州941588病理学系，伊坎医学院，美国纽约，纽约，美国纽约。9，加利福尼亚大学旧金山，旧金山，神经和生理学系，加利福尼亚州941589，加利福尼亚大学旧金山，旧金山，神经和生理学系，加利福尼亚州94158
分子病理学研究金 - 加尔各答
奖学金持续时间：奖学金将为02年。同伴主要花在培训 /学习分子技术上，而第二年则在培训 /解释 /研究中度过第二年，如果同伴选择了第3年；该研究员在导师教师的监督下进行了一项研究项目。资格标准必不可少的资格：奖学金对具有M.D.或病理学的同等程度。理想：M.D（病理）或DNB（病理）。候选人应在过去04年内完成了理想的资格。具有学术和研究心的候选人将是首选。在国家 /国际会议上有海报 /出版物的候选人将优先考虑。审核和研究：候选人将有望进行实验室和临床审核，并参与各种研究计划，这些计划将涉及编写研究赠款申请，参与研究的研究工作，在科学会议上介绍论文以及在同行重新浏览的索引期刊上发表文章以发表文章。
基础病理科学课程大纲
• 急性炎症中血管的反应 • 血管流量和口径的变化 • 血管通透性增加（血管渗漏） • 淋巴管和淋巴结的反应 • 白细胞募集到炎症部位 • 白细胞粘附和迁移到内皮 • 白细胞的趋化性 • 吞噬作用和清除有害物质 • 细胞内微生物和碎片的破坏 • 中性粒细胞胞外陷阱 • 白细胞介导的组织损伤 • 急性炎症反应的终止 • 急性炎症的结果 定义、回忆其功能并举例说明以下炎症介质：
Brainbox——一种促进脑磁共振成像特征与组织病理学关联的工具
磁共振成像 (MRI) 在识别潜在组织病理方面存在局限性，这与多发性硬化症、中风或脑肿瘤等神经系统疾病有关。然而，目前没有将 MRI 特征与组织病理学相关联的标准化方法。因此，我们旨在开发和验证一种可以促进脑 MRI 特征与相应组织病理学相关联的工具。为此，我们设计了 Brainbox，这是一种防水且与 MRI 兼容的 3D 打印容器，具有集成的 3D 坐标系。我们使用 Brainbox 对八个人类大脑（新鲜的和福尔马林固定的）进行死后离体 MRI，并使用内置的 3D 坐标系将局部成像特征与组织病理学相关联。凭借其内置的 3D 坐标系，Brainbox 可以将 MRI 特征与相应的组织基质相关联。 Brainbox 用于将不同的 MRI 图像特征与相应的组织基质关联起来，包括正常的解剖结构，例如海马或血管周围空间，以及腔隙性中风。固定后脑体积减少了 7%（P = 0.01）。Brainbox 能够在扫描前对标本进行脱气，减少磁化伪影并最大限度地减少扫描过程中的体积运动。总之，我们的原理验证实验证明了 Brainbox 的可用性，它有助于提高 MRI 的特异性以及标准化死后离体人脑 MRI 与组织病理学之间的相关性。我们的机构可应要求提供 Brainbox。
矿物皮质受体的进化和心血管病理学中性别差异
回顾矿物皮质激素受体的演变（MR）有义务使我们有一个启发性和引人入胜的飞跃。这一旅程告诉我们，MRS与我们认为其自然配体醛固酮之间的关系并不总是独家的。MRS在海洋中工作了很长时间，无论如何，在水生环境中，由醛固酮以外的其他配体刺激，并且锻炼我们仍然不太了解的功能，但它们肯定与目前在陆生脊椎动物中进行的那些肯定有所不同。最初，MRS的历史与女性性激素的历史交织在一起，尤其是孕酮，孕激素是MRS的第一个激动剂之一，然后成为重要的对抗者陆地环境的过渡。这种最初的交织可能是造成性二态性的原因，当这些受体被过度刺激时，可以瞥见，因为从许多实验研究和某些临床数据中出现和/或研究这些受体的拮抗剂药物时。必须考虑到临床研究的规划，尤其是随机对照试验，其中两个性别的存在必须始终保持良好的平衡，并且在解释结果必须始终进行的解释中，必须充分意识到参与者的性别。这并不总是发生。