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个性化的健康监测系统：整合可穿戴和AI
可穿戴技术和人工智能（AI）的整合已彻底改变了医疗保健，从而实现了先进的个人健康监测系统。本文探讨了可穿戴技术和AI对医疗保健的变革性影响，并强调了综合个人健康监测系统（IPHMS）的发展和理论化。通过整合来自各种可穿戴设备的数据，例如智能手机，Apple Watch和OURA环，IPHMS框架旨在通过实时警报，全面跟踪和个性化的见解来彻底改变个人健康监测。尽管具有潜力，但实际实施仍面临挑战，包括数据隐私，系统互操作性和可伸缩性。医疗保健技术从传统方法到AI增强可穿戴设备的发展强调了对个性化护理的重大进步，需要进一步的研究和创新来解决现有的局限性并充分实现此类综合健康监测系统的好处。
基于物联网的血氧和心率监测系统
可视化。该技术通过即时获取生理数据，有可能降低与紧急治疗相关的医疗费用，从而有助于尽早确定健康异常和主动行动。预测分析是我们系统的关键组成部分，该组件使用机器学习算法来识别我们收集的数据中的模式。由于其预测能力是基于过去的健康数据中发现的模式，因此提出了早期警报和量身定制的医疗建议。此外，该系统与远程医疗平台无缝集成，从而使用户与医疗保健提供商之间的直接通信。这种整合促进了远程监控和咨询，赋予医疗保健专业人员的能力，以便在必要时远程监测患者的状况。通过弥合患者与看护人之间的差距，我们的基于IoT的方法可以增强协作保健交付，并促进以患者为中心的护理管理。智能手机应用程序的用户界面既易于使用又易于使用，从而为用户提供了对其健康数据的实用见解。通过可配置的警报和清晰的可视化，用户有权积极监控其健康状态，并就其福祉做出明智的决定。我们系统的灵活性和可扩展性可以保证它可以在各种医疗保健环境中使用，满足不同患者人群的需求并轻松地集成到当前的医疗保健基础设施中。创新。1.1目标：这项贡献旨在提高医疗保健可及性，增强慢性疾病管理，并通过创新的技术解决方案促进积极的健康监测。随后的部分将详细介绍技术架构，实施细节以及对未来医疗保健应用程序的潜在影响。
持续血糖监测系统/体外胰岛素泵治疗糖尿病
医疗政策详情 医疗政策名称 持续血糖监测系统/体外胰岛素泵治疗糖尿病 政策编号 1.01.30 类别 技术评估 生效日期 08/17/17 委员会批准日期 10/18/18、08/15/19、04/16/20、05/20/21、05/19/22、05/18/23、05/16/24 当前生效日期 05/16/24 存档日期 N/A 存档审核日期 N/A 产品免责声明 • 服务取决于合同；如果产品不承保某项服务，则该服务不在承保范围内，且医疗政策标准不适用。 • 如果是商业产品（包括基本计划或儿童健康附加产品），则医疗政策标准适用于该福利。 • 如果 Medicaid 产品涵盖特定服务，且没有纽约州 Medicaid 指南 (eMedNY) 标准，则医疗政策标准适用于该福利。 • 如果 Medicare 产品（包括 Medicare HMO-Dual 特殊需求计划 (DSNP) 产品）涵盖特定服务，且没有针对该服务的国家或地方 Medicare 承保决定，则医疗政策标准适用于该福利。 • 如果 Medicare HMO-Dual 特殊需求计划 (DSNP) 产品不涵盖特定服务，请参阅 Medicaid 产品承保范围。
用于嵌入传感器界面的实时热监测系统
摘要：本文提出了一种使用嵌入式集成传感器界面的实时热监测方法，该界面专用于工业集成系统应用。工业传感器接口是涉及模拟和混合信号的复杂系统，其中几个参数可以影响其性能。这些包括在敏感的综合电路附近存在热源，需要考虑各种传热现象。这需要实时热监测和管理。的确，瞬态温度梯度或温度差异变化的控制以及先进集成电路和系统早期设计阶段可能引起的热冲击和应力的预测至关重要。本文解决了微电子应用在几个领域的增长需求，这些领域的高功率密度和热梯度差异的差异是由于在同一芯片上实施不同系统（例如新生成5G电路）引起的。为了减轻不良热效应，使用应用于Freescale嵌入式传感器板的McUxPresso工具提出了实时预测算法，并通过将嵌入式传感器编程到FRDM-KL26Z板上，以实时监控和预测其温度预测。基于离散温度测量值，嵌入式系统用于预测嵌入式集成电路（IC）中的过热情况。在本文中，还提供了FPGA实施和比较测量值。这些结果证实了所提出算法的峰检测能力，该算法可令人满意地预测FRDM-KL26Z板中的热峰，并使用有限元元素热分析工具（用于系统分析的数值集成元件（NISA）工具），以评估可能是当地热力学压力的水平。这项工作为热应力和局部系统过热提供了解决方案，这是集成传感器界面设计人员在设计各种高性能技术或恶劣环境中的集成电路时的主要关注点。
基于物联网的宿舍学生智能健康监测系统
摘要：为了提高住在宿舍的学生监测健康状况的能力，该项目实施了一种基于大数据的新方法。该项目提供了一种基于物联网的新型健康系统，以改善酒店住户的整体健康和健康管理。该系统还利用技术，包括面部识别来识别进入宿舍的学生，允许对在这里居住的个人进行个人跟踪和记录，这将有助于追踪健康信息。它使用成像技术分析学生的食物摄入量并测量他们的卡路里摄入量，从而提供有关他们饮食习惯的更好信息。超声波传感器还用于测量身高和确定装载过程中的体重。所有收集到的数据都被发送到中央物联网平台，使当局能够监测学生的健康和环境指标。该系统可以通过预测分析及早发现健康风险，并提醒学生和管理人员采取预防措施。该系统还包括一个用户友好的移动应用程序，学生可以在其中访问他们的健康信息、接受个人健康建议并跟踪他们的进度。这种全面的方法不仅让宿舍领导了解与健康相关的问题，还鼓励学生在管理个人健康方面发挥积极作用。我们的目标是通过鼓励健康的生活方式和及时的干预来改善酒店住客的整体健康和教育水平。
分析高层大气对 SLATS 机载原子氧监测系统材料的影响
JAXA 提出了低地球轨道 (LEO) 卫星的创新理念。超低空试验卫星 (SLATS)，也称为 TSUBAME，是第一颗占据 300 公里以下超低轨道 (S-LEO) 或极低地球轨道 (VLEO) 的地球观测卫星。SLATS 的目的是 1) 测试卫星在超低空使用离子发动机对抗高大气阻力时保持高度的能力，2) 获取大气密度和原子氧 (AO) 数据，3) 测试光学地球观测。SLATS 于 2017 年 12 月 23 日成功发射。随后，SLATS 使用化学推进器、气动阻力和离子发动机推进，在 636 天内将高度控制在 271.7 公里。 SLATS 最终在 167.4 公里的轨道上维持了 7 天，并于 2019 年 10 月 1 日完成运行。所有 SLATS 和原子氧监测器 (AMO) 数据都是在这些操作期间获取的。AMO 是监测 AO 及其对航天器材料影响的任务传感器之一。来自 AMO 的数据有助于未来 S-LEO 卫星设计的材料选择。AMO 获得的数据很有价值，因为它们提供了有关 AO 通量及其对空间材料影响的大量知识。精确的大气密度模型和大气成分模型对于预测轨道上碎片的轨迹或再入是必不可少的。已经开发了 NRLMSISE-00、JB 2008 和 DTM2013 等大气模型，但很少有研究将这些模型与 LEO 中的实际大气环境进行比较。从 SLATS 获得的平均大气密度低于大气模型（NRLMSISE-00、JB 2008 和 DTM 2013）预测的值。了解模型的准确性将有助于未来 S-LEO 卫星的轨道控制以及 LEO 中碎片的轨道预测和控制。
开发适用于低压站点的物联网结构监测系统
摘要：本文描述了可以在感兴趣的环境中传播的分布式感应系统的开发，以监视结构的振动。该低成本系统由几个传感器节点和一个中央接收节点组成。所有节点均使用o {架子电子组件构建。每个传感器节点都是电池供电的，并配备了三轴MEMS加速度计，用于数据传输的无线远距离（Lora）收发器模块，用于同步的GPS模块和微控制器。传感器节点的操作通过受控实验室测试与商业参考加速度计进行了验证。此外，研究了所提出的系统在考古站点中应用于结构的可行性和潜在利益。结果表明，所提出的传感器节点可以成功监视站点内几个位置的振动。因此，可以使用它来检测结构最相关的压力，从而识别风险。
实施基于Arduino的实时非侵入性血糖监测系统
抽象糖尿病是一种急性代谢疾病，可能会对身体系统造成损害，并导致并发症（如果无法正确管理）。该疾病已被世界卫生组织（WHO）归类为世界上的杀手疾病之一。实施非侵入性近红外监测装置将使诊断和监测高方便的疾病，而不会损害任何身体组织或造成疼痛。本文使用近红外光谱法介绍了基于光学的葡萄糖传感器的开发，以开发非侵入性血糖监测器。使用Arduino微控制器，940NM LED，光电二极管，噪声过滤器，放大器电路和LED显示屏屏幕实现了开发的近红外光谱设备。测量位于传感器内的水中注入的葡萄糖溶液的输出电压实验，并测量光电二极管的校准。十二人被随机选择，并通过测量两次（第一次测量两个小时后进行第二个测量）来监测空腹血糖水平，以获得平均空腹葡萄糖水平。应用线性回归模型，并获得了0.9369的相关系数（R2）。高回归系数表示设备的测量和实际血糖水平之间的相关性很高。这意味着该设备的读数高度预测了真正的葡萄糖浓度。
纽约州行为风险因素监测系统简介（编号 2025-01）
现在，胆固醇目标取决于个人患心血管疾病的风险因素。除了高胆固醇以外，其他可改变的心血管疾病风险因素包括未控制的高血压、糖尿病、缺乏运动、吸烟、超重或肥胖以及过量饮酒。不可改变的风险因素包括种族和民族、高胆固醇家族史、心血管疾病早发以及年龄增长。建议定期检测高胆固醇作为常规预防保健的一部分。与医疗保健提供者合作以确定风险因素、检查胆固醇水平以及制定个性化的降低风险计划是识别和管理高胆固醇以及预防心血管疾病的关键步骤。3,4 健康公平人群中高胆固醇的负担并不公平。尽管受教育程度较低和收入较低的成年人不太可能接受胆固醇检查，但他们被诊断出患有高胆固醇的可能性更大。尽管纽约州非西班牙裔黑人成年人的高胆固醇发生率低于非西班牙裔白人成年人，但黑人成年人不太可能被开具降胆固醇药物，与非西班牙裔白人相比，他们不太可能达到胆固醇的最佳目标，而且心血管疾病死亡率高于其他种族/族裔群体的成年人。5 缺乏健康食品、缺乏安全的体育活动场所、缺乏负担得起的优质医疗服务以及住房不稳定等社会健康驱动因素导致了心血管疾病和胆固醇管理负担的差异。这些社会健康驱动因素通常是结构性种族主义、法律、政策、制度实践和根深蒂固的规范的结果，这些导致了基于种族的不平等待遇。6 纽约州卫生部始终致力于实现健康公平，通过促进所有纽约人获得有效、公平和包容的心血管健康管理策略，帮助解决心血管疾病患病率和死亡率的差异。
通过优化旋翼机状态监测系统阈值确保飞行安全的技术
[1] I. Y. Jung，“飞机维护安全管理分析及其改进”，韩国国立交通大学硕士学位论文，韩国忠州，2015年。[2] S. H. Park，“基于行星齿轮系的调速器设计研究”，世宗大学硕士学位论文，韩国首尔，2013年。[3] P. Ky，欧洲航空安全局年度安全审查，2016年 [4] 航空信息门户系统。航空事故年度状况 [互联网]。可访问：http://www.airportal.go.kr/life/accident/stat/status.jsp [5] Gh.Buzdugan，E. Mihailescu 和 M. Rades，振动测量，2010 年版。荷兰，Springer，2010 年 [6] AMCOM，ADS-79-HDBK 修订版。D，航空设计标准：美国陆军飞机系统基于条件的维护系统手册，美国陆军航空和导弹研究、开发和工程中心，2013 年 [7] 韩国直升机项目组，HGS 质量保证要求，QARA81537302，DAPA，2013 年。