Teresa Magoga 和 Brett A. Morris 海事部门国防科学技术组 DST-Group-TN-1826 摘要 对未安装船体监控系统 (HMS) 的澳大利亚皇家海军 (RAN) 新型舰艇的结构寿命 (LOT) 管理考虑因素、假设和选项进行了初步研究。该研究使用批判性思维或“红队”技术来确定不在 RAN 舰艇上安装 HMS 的后果,以及确定不使用 HMS 的 LOT 管理策略。主要后果是 RAN 管理 LOT 风险和船队可用性的能力将受到影响。确定了三种替代 LOT 管理策略,这会导致对 RAN 舰艇 LOT 风险管理的信心水平降低。这主要是因为需要有关船舶运营使用情况的准确数据才能高度自信地管理其 LOT 风险。这些数据与数字孪生等新兴技术相结合,为 RAN 成为“智能船东”提供了基于条件的维护和支持机会。然而,在 RAN 船上实施 HMS 将产生终身财务和人力资源成本,决策者需要权衡这些成本与 LOT 管理和其他利益。发布限制已批准公开发布。
识别和定位压水反应堆安全壳内的泄漏源非常重要,这样工厂人员才能及时采取安全措施。压水反应堆的主要水泄漏来自反应堆容器、蒸汽发生器、反应堆冷却剂泵或加压器,可能导致碳钢反应堆压力边界腐蚀或冷却剂损失。泄漏监测系统 (LMS) 旨在满足监管指南 1.45 修订版 1“反应堆冷却剂系统泄漏监测和响应指南”的建议。
— • 连续、定量和选择性测量 HCl、HF、H 2 O、CO、CO 2 、SO 2 、NO、NO 2 、CH 4 、NH 3 、N 2 O、H 2 CO、O 2 和 VOC(其他气体可根据要求提供)• 最多 15 种测量组分(标准),可根据要求简单升级• 成熟的热湿萃取测量技术• 通过成熟的 FTIR 技术实现高稳定性、准确性和可靠性• 完全集成的 VOC 和 O 2 分析仪(可选)• 独特的气动喷射泵,无移动部件,需要处理的冷凝水少• QAL3 自动跨度漂移检查,无需测试气体• 通过仅使用一个采样系统的多组分测量技术,降低拥有、维护和安装成本• 完整的预制系统,空间要求适中,紧凑和模块化系统设计• 大型背光显示屏上清晰的状态消息和用户友好的操作员界面• 通过以太网或 Modbus TCP(模拟和数字输出,Modbus和 PROFIBUS 可选) • 通过以太网进行本地控制以进行服务,并通过 UMTS 进行远程维护 • 集成和显示来自其他探测器的信号(例如灰尘、汞、流量、压力、温度)
1 Clever Buoy™ 系统概述 Clever Buoy™ 是由澳大利亚公司 Smart Marine Systems Ltd(SMS,正式名称为 Shark Mitigation Systems)开发的自主海洋监测系统。该系统是一个海洋监测平台,专门使用最先进的声纳和识别软件系统探测鲨鱼,将关键信息传递给负责海滩安全的当局。该监测系统旨在部署在冲浪区之外,并利用安装在海底的多波束声纳换能器以及新开发的检测软件来扫描海洋生物。该系统在部署位置创建一个“虚拟网”,一旦在该区域检测到物体,软件就会询问目标的游泳模式,以确定物体的类型和潜在物种。如果确定目标表现出鲨鱼运动模式,信息会在几秒钟内传输给救生员,通过实时移动应用程序通知他们目标和位置,并提供自动通知和警告信息。Clever Buoy™ 是一种市场上独一无二的可行的商业化鲨鱼缓解方法,采用适合保护高强度冲浪区的非侵入式技术解决方案。该系统还可用于环境监测、商业潜水和私人度假村。当前 Clever Buoy™ 平台的稳定性和稳健性已得到验证,可在公海条件下全天候、全年 365 天持续运行,自主监测海洋生物并提醒任何可能造成危险的大型动物的存在。
1 Clever Buoy™ 系统概述 Clever Buoy™ 是一种自主海洋监测系统,由澳大利亚公司 Smart Marine Systems Ltd(SMS,前身为 Shark Mitigation Systems)开发。该系统是一个海洋监测平台,专门使用最先进的声纳和识别软件系统探测鲨鱼,以将关键信息传递给负责海滩安全的当局。该监测系统设计用于部署在冲浪区之外,并利用安装在海底的多波束声纳换能器和新开发的检测软件来扫描海洋生物。该系统在部署位置创建一个“虚拟网”,一旦在该区域检测到物体,软件就会询问目标的游动模式以确定物体的类型和潜在物种。如果确定目标表现出鲨鱼的运动模式,则会在几秒钟内将信息传输给救生员,通过实时移动应用程序将目标和位置通知他们,并提供自动通知和警告信息。 Clever Buoy™ 是市场上独一无二的可行商业化鲨鱼缓解方法,采用适合保护高强度冲浪区的非侵入式技术解决方案。该系统还可用于环境监测、商业潜水和私人度假村。目前的 Clever Buoy™ 平台的稳定性和坚固性已得到验证,可在公海条件下全天候、全年 365 天持续运行,自动监测海洋生物并提醒任何可能造成危险的大型动物的存在。
[1] I. Y. Jung,“飞机维护安全管理分析及其改进”,韩国国立交通大学硕士学位论文,韩国忠州,2015年。[2] S. H. Park,“基于行星齿轮系的调速器设计研究”,世宗大学硕士学位论文,韩国首尔,2013年。[3] P. Ky,欧洲航空安全局年度安全审查,2016年 [4] 航空信息门户系统。航空事故年度状况 [互联网]。可访问:http://www.airportal.go.kr/life/accident/stat/status.jsp [5] Gh.Buzdugan,E. Mihailescu 和 M. Rades,振动测量,2010 年版。荷兰,Springer,2010 年 [6] AMCOM,ADS-79-HDBK 修订版。D,航空设计标准:美国陆军飞机系统基于条件的维护系统手册,美国陆军航空和导弹研究、开发和工程中心,2013 年 [7] 韩国直升机项目组,HGS 质量保证要求,QARA81537302,DAPA,2013 年。
[1] I. Y. Jung,“飞机维护安全管理分析及改进”,韩国国立交通大学硕士学位论文,韩国忠州,2015 年。 [2] S. H. Park,“基于行星齿轮系的调速器设计研究”,世宗大学硕士学位论文,韩国首尔,2013 年。 [3] P. Ky,年度安全评估,欧洲航空安全局,2016 年 [4] 航空信息门户系统。年度航空事故状况 [Internet]。可访问网址:http://www.airportal.go.kr/life/accident/stat/status.jsp [5] Gh. Buzdugan、E. Mihailescu 和 M. Rades,振动测量,2010 年版,荷兰,Springer,2010 年 [6] AMCOM,ADS-79-HDBK rev. D、航空设计标准:美国陆军飞机系统基于条件的维护系统手册,美国陆军航空与导弹研究、发展与工程中心,2013 年 [7] 韩国直升机项目组,HGS 质量保证要求,QARA81537302,DAPA,2013 年。
摘要:本文旨在全面阐述一种新的旋翼机噪音降低方法,特别是在终端程序期间,当飞行器接近地面且声学影响较大时。该方法致力于开发用于实时、飞行中监测发射噪音的技术和工具。声辐射的影响以简明、实用的形式呈现在一种新的驾驶舱仪表——飞行员声学指示器 (PAI) 上,用于执行更安静的操作。PAI 基于预先计算的声学数据的协同组合,这些数据与创新的非接触式测量系统收集的数据一起用于噪声估计算法,该系统能够获取主旋翼叶片运动。本文报告了当前在非稳定和准稳定气动声学预测以及翼尖路径平面攻角和推力系数观测方面的研究。讨论了新方法的结果以及 PAI 设计和开发过程的主要特点。
摘要:本文旨在全面阐述一种新的旋翼机噪音消除方法,特别是在飞行器接近地面且声学影响较大的终端程序期间。该方法致力于开发用于实时、飞行中监测发射噪音的技术和工具。声辐射的影响以简明、实用的形式呈现在一种新的驾驶舱仪表——飞行员声学指示器 (PAI) 上,用于执行更安静的操作。PAI 基于预先计算的声学数据的协同组合,这些数据与创新的非接触式测量系统收集的数据一起用于噪声估计算法,该系统能够获取主旋翼叶片运动。本文报告了当前在非稳定和准稳定气动声学预测以及翼尖-航向-平面攻角和推力系数观测方面的研究。本文讨论了新方法的结果以及 PAI 设计和开发过程的主要特点。
图 1. 4 小时性能图表示例 ...................................................................................................... 7 图 2. 系统状态仪表板 .............................................................................................................. 8 图 3. 送风温度问题 .............................................................................................................. 9 图 4. 复杂性能图表 ............................................................................................................11 图 5. 系统短循环 ......................................................................................................................12 图 6. 紧急加热模式下的状态 ......................................................................................................13 图 7. 数据采集模块 (DAM) 的典型现场安装 .............................................................................19 图 8. 组件架构图 .............................................................................................................21