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World File Search System监视
心肌炎和基于DNA的抗SARS-COV-2疫苗-IJRPR 使用太阳能-IJRPR 动态无线充电站 使用机器学习的疾病预测-IJRPR 自动除颤器对心脏患者的远程监控-IJRPR AI驱动的车辆电池故障检测，监视和预测 开发自动电动汽车-IJRPR 电动两轮车的设计和模拟。 -ijrpr 印度采用电动汽车：评估当前状态和客户看法 来自Makurdi Metropolis选定市场出售的未经糊化牛奶的细菌分离株的细菌学评估。 遗传疾病治疗基因治疗的进步
一名没有心血管危险因素或特定病史的42岁患者，也没有传染病的史。该患者被送入心脏病学部门，用于治疗与接受抗SARS COV 2 DNA疫苗的第一次剂量后四天发生的四天相关的腹部疼痛。患者报告了持续的胸骨后胸痛，在静止和劳累期间发生，躺在左侧而没有任何特定的辐射，从而恶化。这与增加心跳的感觉有关，没有晕厥史或前同步史。
从映射到监视：AI如何改变土地管理
©版权CSM Technologies，级别6，E/56，Infocity，Chandrasekharpur，Bhubaneswar，Odisha -751024
医疗保健相关感染监视 - 临时
Procedure term ID Procedure code Total arthroplasty of hip, bilateral ICD10AM 49319-00 Total arthroplasty of hip, unilateral ICD10AM 49318-00 Total arthroplasty of knee with bone graft to tibia, unilateral ICD10AM 49521-02 Total arthroplasty of knee, bilateral ICD10AM 49519-00 Total arthroplasty of knee, unilateral ICD10AM 49518-00 Coronary artery bypass, using 1 LIMA graft ICD10AM 38500-00 Coronary artery bypass, using 1 RIMA graft ICD10AM 38500-01 Coronary artery bypass, using 1 other arterial graft ICD10AM 38500-04 Coronary artery bypass, using 1 other venous graft ICD10AM 38497-04 Coronary artery bypass, using 1 radial artery graft ICD10AM 38500-02 Coronary artery bypass, using 1 saphenous vein graft ICD10AM 38497-00 Coronary artery bypass, using 2 LIMA grafts ICD10AM 38503-00 Coronary artery bypass, using 2 epigastric artery移植物ICD10AM 38503-03冠状动脉旁路，使用其他2个其他静脉移植ICD10AM 38497-05冠状动脉旁路，使用2种径向动脉移植ICD10AM 38503-02冠状动脉旁路，使用2个Saphenous Grafts Grafts ICD10AM 38497-01 coron antery rtavers antrove cornery Artery antrove ICD10AM 38497-06 Coronary artery bypass, using 3 saphenous vein grafts ICD10AM 38497-02 Coronary artery bypass, using 2 other arterial grafts ICD10AM 38503-04 Coronary artery bypass, using 4 other venous grafts ICD10AM 38497-07 Coronary artery bypass, using 4 saphenous vein grafts ICD10AM 38497-03选择性下部剖腹产剖腹产ICD10AM 16520-02紧急下部剖腹产剖腹产ICD10AM 16520-03
用于监视和比较多光子显微镜系统
我们认为量化协议是必要的，原因是几个原因。首先，作为开发人员，早期采用者，建筑商，用户和设施经理，我们意识到，在执行相关测量结果时，并非总是需要达成共识，也不总是就最佳实践达成共识。我们想共享我们认为提供最关键的测量的实践。这种测量可以提供有关系统性能的有价值的诊断信息，尤其是在定期执行表征时。第二，我们的目标是进一步将多光子显微镜从边界技术转变为常规工具，类似于共聚焦显微镜。第三，我们希望这项工作将有助于对实验室内部和整个实验室的结果进行更可靠的比较。第四，最后，我们渴望让制造商以类似的定量方式指定其显微镜的性能，并为这种表征开发更好的工具。总的来说，我们希望推动该领域以提高数据质量和严格目的
基于物联网的无线监视机器人
2，3，4，5学生，计算机工程，辛哈加德工程学院，康德瓦，浦那，马哈拉斯特拉邦，印度摘要：在自动驾驶汽车技术的快速发展中，确保道路安全仍然是最重要的挑战。有效检测车道和潜在危害，包括断路器和坑洼，对于安全的自动驾驶至关重要。在这项研究中，我们使用Yolov4 Tiny（一种最先进的对象检测算法和计算机视觉技术）介绍了创新的车道，断路器和坑洼检测系统（LSPDS）。我们的系统集成了计算机视觉和机器学习技术，以分析道路状况。通过采用相机传感器，我们捕获了道路场景并应用图像处理算法以识别车道，速度断路器和坑洼。此外，该系统还将壁垒合并用于用户身份验证和SMS服务以实时警报。Yolov4 Tiny用于在捕获的图像中准确检测和分类这些特征，从而增强了自动驾驶汽车的感知能力。这项研究通过同时解决车道检测，快速检测和坑洼检测来有助于提高自动驾驶系统的道路安全性。关键字：道路安全，速度断路器，坑洼，车道检测，Yolov4 Tiny，CNN，计算机视觉。
汞：基于视觉的驾驶员监视框架-IRIS
摘要。在本文中，我们提出了一个完整的框架，即水星，该框架结合了计算机视觉和深度学习算法，以在驾驶活动期间不断地与驾驶员持续了解。拟议的解决方案符合具有挑战性的汽车环境所施加的要求：光线不变，以便使系统能够工作，无论一天中的时间和天气状况如何。因此，基于红外的图像，即深度图（每个像素对应于传感器和场景中的那个点之间的距离）与传统强度图像相结合。第二，由于在驾驶活动中不得阻止驾驶员的运动，因此需要系统的非侵入性：在这种情况下，使用凸轮和基于视觉的算法是最好的解决方案之一。最后，需要实时性能，因为监测系统必须在检测到潜在危险的情况后立即做出反应。关键字：驱动程序监视·人类互动·计算机视觉·深度学习·卷积神经网络·深度图
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 高性能M- Term Karatsuba类似于... 的乘数 使用机器学习的AI聊天机器人 审查学生活动监控系统 基于物联网的无线监视机器人 通过集成速度破坏者增强了道路安全性，... 使用深度学习的物理疗法实践分析 多媒体传输中的加密水印 在机器中利用Yolo算法和Paddleocr ... 瘫痪的患者自动家庭控制系统... 使用机器的受众参与监控系统... 量子密码学 - 证书 人工智能 DevSecops中的零信任体系结构：增强... 中的安全性 rakshit poudel 一种机器学习方法以进行准确的健身运动... 使用ML 的医学推荐系统 对内部的生成AI模型的比较研究... 塑料太阳能电池技术的调查文件 与... 使用压电电动传感器的智能鞋 移动控制的河流清洁机器人 一项关于氩离子激光的研究 对HE-NE激光系统的审查 生成的AI和教育：共生关系 一项关于掺杂Yttrium Orthovanate的neododymium的研究...
摘要：RSA是最广泛采用的公钥加密算法之一，它通过利用模块化指数和大质量分解的数学属性来确保安全通信。但是，其计算复杂性和高资源要求对实时和高速应用构成重大挑战。本文通过提出针对RSA加密和解密的优化非常大规模的集成（VLSI）设计来解决这些挑战，重点是加速模块化凸起过程，这是RSA计算的核心。设计结合了蒙哥马利模块化乘法，以消除时间密集型的分裂操作，从而在模块化算术域中有效地计算。它进一步整合了诸如管道，并行处理和随身携带加盖之类的技术，以减少关键路径延迟并增强吞吐量。模块化启动是使用正方形和多种方法的可扩展迭代方法实现的，该方法针对硬件效率进行了优化。硬件原型是使用FPGA和ASIC平台合成和测试的，在速度，区域和功耗方面表现出卓越的性能。所提出的体系结构在保持安全性和可扩展性的同时，可以实现高速操作，使其适用于实时的加密应用程序，例如安全通信，数字签名和身份验证系统。与现有实现的比较分析突出了重大改进，将提出的设计作为下一代安全硬件加速器的可行解决方案。关键字：RSA算法，Verilog，FPGA
CIOGS监视技术过程大纲
创新与技术部了解，民权和公民自由应该是任何技术部署的中心。该部门使用自动模糊技术作为底特律街景图计划的关键部分。我们不存储个人识别信息。我们使用自动模糊软件来删除任何个人身份识别信息并删除原始数据，以便任何底特律城市或外部实体无法访问它。该技术不是预定的，也不会用于人类观察。
