XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目光
转移了证据的男性目光
联邦证据规则是其时代的产物。他们不仅反映了1970年代被采用时的思想，而且反映了许多规则所依据的较旧的英语普通法。1因此，他们有时会体现出过时或简直是错误的决策的民间观点，这不足为奇。如果规则是基于对陪审员和法官的不确定性，压力，社会偏见和记忆压力的条件，我们可以重新构想规则可能是什么方式。我将不关注特定规则，而是研究证据的总体规范目标：追求客观理性。要明确，令人不安的本身并不是理性。相反，这是一种特定的观点，将理性视为情感的二分法。2我放在十字准线中，是这种民间观点，它深深地植根于证据法和实践中。为了提高对证据中合理性的更细微的理解，本文将分为三个简短的部分。在第一部分中，我将使用规则403作为一个例子来解释一种特定的理性概念是现代证据原则的核心。3在第二部分中，我将解释从一开始就在概念上是性别的理性，并继续推进了主要是白色的，以cisgender-male的决策理想，从而促进了认知的不公正现象。在第三部分中，我将解释情感如何既不是单一的也不是普遍腐败的，并且可以真正改善决策。
使用目光注视训练自适应肌电接口
肌电接口在消费者和健康应用中前景广阔，但目前它们受到不同用户之间性能差异和任务间通用性差的限制。为了解决这些限制，我们考虑在操作过程中不断适应的接口。尽管当前的自适应接口可以减少受试者之间的差异，但它们在任务之间的通用性仍然很差，因为它们在训练期间使用了特定于任务的数据。为了解决这一限制，我们提出了一种新范式，使用自然眼球注视作为训练数据来调整肌电接口。我们招募了 11 名受试者，使用从前臂肌肉测量的高密度表面 EMG 信号在 2D 计算机光标控制任务上测试我们提出的方法。我们发现我们的凝视训练范式和当前的任务相关方法之间的任务性能相当。这一结果证明了
目光灯塔
无线解决方案为您的业务开辟了新视野，并有助于密切关注您的资产。了解我们经过认证的 Teltonika 蓝牙® 低能耗 ID 信标模型，它具有坚固的防水外壳和长寿命电池。该模型旨在实现低成本、快速且简单的配置和集成，以节省宝贵的时间和资源并确保问责制。非常适合可追溯性用例、交付跟踪、物流（拖车、集装箱）、农业（拖拉机附件）和建筑（工具和库存）中各种可移动物体的监控。此外，它还适用于仓库、医院、交通枢纽和其他类型工业区中物品跟踪的室内跟踪解决方案。EYE 信标支持 iBeacon 和 Eddystone 协议。该设备与提供扩展功能的 Teltonika 固件平台完全兼容。使用专用的 Teltonika 移动应用程序随时随地配置、扫描和更新。
通过关注NeuroMarket的旅行网站中的目光跟踪来识别客户偏好
摘要可以通过基于神经科学和营销的交集的引入神经营销来检查他们对产品的视觉关注，可以分析与决策相关的人的心理和行为。本研究旨在通过通过在线度假预订网站调查其偏好和感兴趣的领域来确定影响消费者对旅行产品的决策的因素。在这项实验研究中，对四十年代的30名男性参与者进行了眼睛跟踪，并提取了对刺激的目光数据，并在问卷调查中与他们的选择进行了比较。该研究解决了以下研究问题：“关于客户偏好的领域，视觉关注会受到影响？”是否研究了有关空间产品的视觉信息的变化影响产品的偏好和决策。由于根据空间偏好的顺序分析了眼睛跟踪区域的结果，图像3（M = 782.65）包含室外空间的偏好率最高，其次是家具和网络信息。关于初始浓度，在时间流中，最快的浓度始于刺激2（4.21s），但浓度升高的时间是在刺激3（16.28s）处。视觉感知数据是根据个人喜好确定注视运动浓度的时间差的验证过程。分析了问卷调查，反映消费者有意识的偏好的相关性，以及凝视的数据，显示出无意识决策的数据。
工作论文 · 第 2022-106 号：当政府目光短浅、自私自利时，主权债务与经济增长
† 我们感谢杨苏提供的出色研究协助。我们还感谢 Louphou Coulibaly、Jeff Frankel、Peter von Goetz、Jose de Gregorio、Neil Kellard、Richard Portes、Ricardo Reis、Helene Rey、Linda Tesar、David Thesmar、Olivier Wang、Jeromin Zettelmeyer 以及 AEA 2021 会议、Linda Schilling 组织的金融理论 Zoom 研讨会、纽约大学斯特恩商学院金融系研讨会和国家经济研究局国际宏观经济学研讨会 (2023 年 6 月) 的参与者提供的非常有帮助的评论。这是早期工作论文草稿的重大修订版本，题为“债务何时令人厌恶？抑制和增长陷阱理论”和“主权债务何时令人厌恶？政府抑制、增长陷阱和增长促进理论”。 ‡ 纽约大学斯特恩商学院、CEPR、ECGI 和 NBER。电子邮件：vva1@stern.nyu.edu § 芝加哥大学布斯商学院和 NBER。电子邮件：rajan@chicagobooth.edu ¶ Two Sigma Investments。电子邮件：jackbshim@gmail.com
目光灯塔
无线解决方案为您的业务开辟了新视野，并有助于密切关注您的资产。了解我们经过认证的 Teltonika 蓝牙低功耗 ID 信标模型，它具有坚固的防水外壳和长寿命电池。该模型旨在实现低成本、快速且简单的配置和集成，以节省宝贵的时间和资源并确保问责制。非常适合可追溯性用例、交付跟踪、物流（拖车、集装箱）、农业（拖拉机附件）和建筑（工具和库存）中各种可移动物体的监控。此外，它还适用于仓库、医院、交通枢纽和其他类型工业区中物品跟踪的室内跟踪解决方案。EYE 信标支持 iBeacon 和 Eddystone 协议。该设备与提供扩展功能的 Teltonika 固件平台完全兼容。使用专用的 Teltonika 移动应用程序随时随地配置、扫描和更新。
使用分形曲线将眼目光整合到机器学习中
眼目光跟踪传统上采用了相机来捕捉参与者的眼睛移动并表征其视觉固定。但是，凝视模式识别仍然具有挑战性。这既是凝视点的稀疏性，并且看似随机的方法参与者在没有设定任务的情况下以陌生的刺激来观看陌生的刺激。我们的论文提出了一种通过将固定的二维（x，y）坐标纳入一维希尔伯特曲线距离度量标准的二维（x，y）坐标，将眼睛注视到机器学习中的方法，使其非常适合实现机器学习。我们将这种方法与传统的基于网格的字符串替代技术进行比较，并在支持向量机和卷积神经网络中证明了实施示例。最后，将进行比较，以检查哪种方法的性能更好。结果表明，此方法既可以对大型数据集中的统计显着性进行动态量化扫描路径有用，又可以调查当参与者在免费观看实验中观察到的不熟悉刺激时，在共享自下而上处理中发现的相似性的细微差别。现实世界的应用程序可以包括与专业知识相关的眼光预测，医疗筛查和图像显着性识别。关键字：神经科学，眼动追踪，分形，支持向量机，卷积神经网络。
2022 年课程设置——目光直视前方！
为了应对2月24日的袭击，北约迅速重组并首次启动防御计划。北约驻欧洲司令将被赋予广泛的权力，例如请求和部署军队。他可以调动多达4万名北约反应部队士兵。快速反应部队——高度战备联合特遣部队也焕然一新。未来北约先头部队的“移动通知”时间最长为三天，将不再按照固定的轮换方式部署，而是灵活部署，即根据威胁形势进行适应性部署。结果，德国同志在波罗的海国家、罗马尼亚和斯洛伐克。
通过训练熟练的目光注视策略，提高航空公司飞行员的视觉扫描和手动飞行性能
摘要：驾驶舱监控不力已被确定为导致航空事故的重要因素。因此，改进飞行员的监控策略有助于提高飞行安全性。在两个不同的环节中，我们在全飞行模拟器中分析了专业航空公司飞行员的飞行性能和眼球运动。在预训练环节中，20 名飞行员以飞行员飞行 (PF) 的身份执行了手动进近场景，并根据其飞行性能分为三组：不稳定、标准和最准确。不稳定的飞行员对各种仪器的关注不足或过度。他们的视觉扫描模式数量低于设法稳定进近的飞行员。最准确的飞行员表现出更高的感知效率，注视时间更短，对重要主要飞行仪表的注视更多。大约 10 个月后，14 名飞行员返回进行后续训练。他们接受了一项短期培训计划，并执行了与预训练课程类似的手动方法。其中七人（实验组）收到了关于他们自己的表现和视觉行为（即在预训练课程期间）的个人反馈，以及从最准确的飞行员那里获得的各种数据，包括一段眼动追踪视频，其中显示了最准确的飞行员之一的有效视觉扫描策略。另外七人（对照组）收到了有关驾驶舱监控的一般指导。在训练后阶段，实验组的飞行表现更好（与对照组相比），其视觉扫描策略与最准确的飞行员的视觉扫描策略更加相似。总之，我们的结果表明，驾驶舱监控是手动飞行性能的基础，并且可以使用主要基于高度准确的飞行员的眼动示例的训练计划来改进它。
针对患有皮质性视觉障碍的非语言学生的目光注视技术
这篇论文由 ScholarWorks 的 Walden 论文和博士研究系列免费提供给您，供您开放访问。它已被 ScholarWorks 的授权管理员接受并收录在 Walden 论文和博士研究中。如需更多信息，请联系 ScholarWorks@waldenu.edu。