XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目视检查
基于人工智能的图像处理技术减少了制造现场目视检查所需的工人数量
• 当前问题 • 解决方案 • 系统概述（总体） • 图像采集系统 • 学习模型 • 评估系统（手动） • 再学习 • 评估系统（自动） • 总结
安全促进通知 - 空客
简介 本说明的目的是更好地定义和概述目视检查的概念，以协调和标准化这种非常频繁的维护操作的知识和诀窍。为什么要进行目视检查？目视检查通常是有效检测飞机性能下降的最快和最经济的方法。但是，目视检查只有在遵守严格规定的情况下才有效。制造商和航空公司依靠定期目视检查来维持飞机的适航性。对于线路维护，目视检查也是主要的工作方法，占总工作量的至少 90%。不同类型的性能下降 在进行任何目视检查之前，必须清洁要检查的区域。清洁的表面状况增加了检测到性能下降的可能性。本节旨在介绍工作卡中最常见的不同类型的退化。金属
目视检查的良好实践 - DVI 航空
目视检查是最常用的飞机检查技术，但仍然容易出错。该项目遵循了之前关于荧光渗透检测 (FPI) 和内窥镜检查的报告，通过分析检查系统中人为因素，得出提高 NDI 流程可靠性的良好做法。航空检查主要是目视检查，据估计占所有检查的 80%，在 2000 年的一项研究中占 AD 通知的 60% 以上。它通常比其他 NDI 技术更快，并且具有相当大的灵活性。虽然它通常参考眼睛和可见光谱来定义，但实际上目视检查包括大多数其他非机器增强方法，例如感觉甚至声音。它的最佳特征可能是仅使用简单的工作辅助工具（例如放大镜或镜子）来使用检查员的感官。因此，目视检查是许多其他 NDI 技术的重要组成部分，在这些技术中，检查员必须目视评估检查区域的图像，例如在 FPI 或射线照相中。视觉检测的一个重要特征是其灵活性，例如能够以不同的强度进行检查，从巡检到详细检查。从包括航空业在内的各种行业中，我们知道，当衡量视觉检测的可靠性时，它并不完美。与其他 NDI 检查员一样，视觉检查员也会犯错误。
使用深度神经网络对飞机外部进行自动视觉检查...
摘要 — 飞机目视检查或一般目视检查 (GVI) 旨在发现飞机外部和内部表面的损坏或异常，这些损坏或异常可能会影响飞机的运行、结构或飞行安全。目视检查是飞机维护、维修和大修 (MRO) 活动的一部分。专家进行质量检查以识别问题并确定要报告的类型和重要性。这个过程耗时、主观，并且因人而异。飞机在没有飞行许可的情况下停飞的时间意味着经济损失。这项工作的主要目标是利用深度学习和计算机视觉推进飞机外部缺陷检测的最新技术。我们研究如何提高凹痕检测的准确性。此外，我们还研究了新发现的缺陷类别，例如划痕。我们还计划证明有可能开发一个完整的系统，使用无人机获取的飞机图像自动对飞机外部进行目视检查。我们将使用深度神经网络来检测和分割缺陷区域。该系统将有助于消除人为错误造成的主观性，并缩短检查飞机所需的时间，从而为其安全、维护和运行带来好处。
填料床洗涤器的操作和维护
检查/维护清单（在方框中插入检查员的姓名首字母）：应每季度或按照制造商的建议对工艺罐、控制装置和监测设备进行检查和维护。目视检查填料床洗涤器，确保排水正常，垫片上没有铬酸积聚，并且没有证据表明设备的结构完整性受到化学侵蚀。为确保铬酸雾不会扩散，目视检查 V 形叶片除雾器的后部。检查从罐到控制装置的管道系统，检查是否有泄漏。
金融家的飞机维护手册
LUB = 润滑 ‐ 通过润滑补充消耗品。 SVC = 维修 ‐ 通过维修补充消耗品。 OPC = 操作检查 ‐ 一种故障查找任务，用于确定物品是否满足其预期用途。 VCK = 目视检查 ‐ 一种通过观察确定物品是否满足其预期用途的视觉故障查找任务。 GVI = 检查 ‐ 一般目视 ‐ 一种可发现明显不合格情况的目视检查 FNC = 功能检查 ‐ 一种定量检查，用于确定物品的一个或多个功能是否在规定限度内执行。 RST = 修复 ‐ 返工、更换零件或清洁，以使物品恢复到特定标准。 DIS = 废弃 ‐ 在指定的使用寿命期限内停止使用物品。
视觉检测研究项目 - ROSA P
建立 AANC 的 FAA 机构间协议提供了以下任务摘要：“任务分配将要求桑迪亚支持技术转让、技术评估、技术验证、数据关联和自动化适应作为持续的过程。”简而言之，桑迪亚国家实验室已被要求开展研究，以改进老化飞机项目的无损检测 (NDI)。认识到目视检查在民航机队维护中的重要性，AANC 建立了目视检查可靠性计划。本报告介绍了该计划的基准测试阶段的结果。基准测试包括从 AANC 的波音 737 飞机上的 12 名经验丰富的检查员那里获取检查结果。所有检查员都使用相同的工作卡并检查 AANC 测试台的相同区域。