为了减少对易出错的目视检查和现场检查的依赖,A*STAR 的研究人员开发了一种用于检测飞机表面缺陷的自动化系统。该系统使用机器人或摄像头从不同角度捕捉飞机图像。然后,机器学习算法处理这些图像,从这些图像中检测出各种缺陷。该系统还会定位这些缺陷,将它们映射到 3D 模型上,以可视化飞机表面的缺陷。然后,检查员可以对这些捕获的缺陷进行有针对性的检查和验证。
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术(参考文献 1)。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时,目视检查通常是检查过程的第一步。通常,几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如,目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中(参考文献 2)。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术(图 1),但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如,使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光检测技术和荧光检测技术属于同一类别,而射线照相技术则依赖于解释人员对射线图像的视觉判断,该图像可以显示在胶片上,也可以显示在视频监视器上。本文的其余部分对目视检测方法进行了总结,该方法至少需要与被检测样本的部分进行视觉接触。在对目视检测进行定义时,文献中指出,目视检测经验以及与经验丰富的目视检测员的讨论表明,这种 NDE 方法不仅包括眼睛的使用,还包括检测员使用的其他感觉和认知过程(参考文献 3)。因此,现在文献中对目视检测有了扩展的定义:“目视检测是利用人类感觉系统检查和评估系统和部件的过程,仅借助放大镜、牙签、听诊器等机械增强感觉输入来辅助。”检查过程可以通过观察、聆听、感觉、嗅觉、摇晃和扭动等行为来完成。它包括一个认知部分,其中观察结果与结构知识以及服务文献中的描述和图表相关联(参考文献 3)。”
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术(参考文献 1)。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时,目视检查通常是检查过程的第一步。通常,几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如,目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中(参考文献 2)。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术(图 1),但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如,使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光检测技术和荧光检测技术属于同一类别,而射线照相技术则依赖于解释人员对射线图像的视觉判断,该图像可以显示在胶片上,也可以显示在视频监视器上。本文的其余部分对目视检测方法进行了总结,该方法至少需要与被检测样本的部分进行视觉接触。在对目视检测进行定义时,文献中指出,目视检测经验以及与经验丰富的目视检测员的讨论表明,这种 NDE 方法不仅包括眼睛的使用,还包括检测员使用的其他感觉和认知过程(参考文献 3)。因此,现在文献中对目视检测有了扩展的定义:“目视检测是利用人类感觉系统检查和评估系统和部件的过程,仅借助放大镜、牙签、听诊器等机械增强感觉输入来辅助。”检查过程可以通过观察、聆听、感觉、嗅觉、摇晃和扭动等行为来完成。它包括一个认知部分,其中观察结果与结构知识以及服务文献中的描述和图表相关联(参考文献 3)。”
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术(参考文献 1)。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时,目视检查通常是检查过程的第一步。通常,几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如,目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中(参考文献 2)。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术(图 1),但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如,使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光和荧光检测技术属于同一类别,射线照相术依赖于解释者对射线照相图像的视觉判断,该图像可以在胶片上或视频监视器上显示。本文的其余部分总结了视觉检测方法,该方法至少需要与被检查的样本部分进行视觉接触。在得出视觉检测的定义时,文献中指出,在
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术(参考文献 1)。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时,目视检查通常是检查过程的第一步。通常,几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如,目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中(参考文献 2)。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术(图 1),但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如,使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光检测技术和荧光检测技术属于同一类别,而射线照相技术则依赖于解释人员对射线图像的视觉判断,该图像可以显示在胶片上,也可以显示在视频监视器上。本文的其余部分对目视检测方法进行了总结,该方法至少需要与被检测样本的部分进行视觉接触。在对目视检测进行定义时,文献中指出,目视检测经验以及与经验丰富的目视检测员的讨论表明,这种 NDE 方法不仅包括眼睛的使用,还包括检测员使用的其他感觉和认知过程(参考文献 3)。因此,现在文献中对目视检测有了扩展的定义:“目视检测是利用人类感觉系统检查和评估系统和部件的过程,仅借助放大镜、牙签、听诊器等机械增强感觉输入来辅助。”检查过程可以通过观察、聆听、感觉、嗅觉、摇晃和扭动等行为来完成。它包括一个认知部分,其中观察结果与结构知识以及服务文献中的描述和图表相关联(参考文献 3)。”
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术(参考文献 1)。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时,目视检查通常是检查过程的第一步。通常,几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如,目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中(参考文献 2)。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术(图 1),但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如,使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光检测技术和荧光检测技术属于同一类别,而射线照相技术则依赖于解释人员对射线图像的视觉判断,该图像可以显示在胶片上,也可以显示在视频监视器上。本文的其余部分对目视检测方法进行了总结,该方法至少需要与被检测样本的部分进行视觉接触。在对目视检测进行定义时,文献中指出,目视检测经验以及与经验丰富的目视检测员的讨论表明,这种 NDE 方法不仅包括眼睛的使用,还包括检测员使用的其他感觉和认知过程(参考文献 3)。因此,现在文献中对目视检测有了扩展的定义:“目视检测是利用人类感觉系统检查和评估系统和部件的过程,仅借助放大镜、牙签、听诊器等机械增强感觉输入来辅助。”检查过程可以通过观察、聆听、感觉、嗅觉、摇晃和扭动等行为来完成。它包括一个认知部分,其中观察结果与结构知识以及服务文献中的描述和图表相关联(参考文献 3)。”
摘要:风险评估方法在航空领域应用广泛,但尚未被证实可用于飞机发动机部件的目视检查。该领域的复杂性源于缺陷类型的多样性及其在各个拆卸级别上不同的表现形式。设计了一个新的风险框架以包含背景因素。使用 Bowtie 分析确定这些因素为关键性、严重性和可检测性。该框架产生了一个风险指标,描述了缺陷在检查任务期间可能未被发现的程度,并导致不良的安全结果。简化框架提供了一种通过/不通过决策的方法。研究结果表明,缺陷的可检测性高度依赖于叶片的特定视图,并且可以量化风险。涉及材料分离或去除的缺陷(例如划痕、尖端摩擦、刻痕、撕裂、裂纹和断裂)在翼型视图中显示得最好。如果可以提供边缘视图,则涉及材料变形和形状变化的缺陷(例如尖端卷曲、前缘凹痕、弯曲和破损的叶片)的风险较低。这项研究提出,许多风险评估可以归结为三个因素:后果、可能性和辅助因素。后者代表了工业背景,可以包含多个特定于应用的子因素。已经设计出一种方法,包括适当的量表,用于包括
在飞行前检查期间,需要具备技术能力来识别可能影响飞机适航性的障碍物和可观察到的损坏。这对于可能受到时间、人力或飞机视野限制的地勤人员来说可能具有挑战性。在本文中,我们描述了一个研发项目,该项目旨在使用市售相机目视检查飞机表面。通过提供高级描述,我们涉及一些用于识别不同类型表面缺陷的方法,包括如何将这些信息可视化回最终用户。本研究的目标是使用计算机视觉解决方案实现更自动化的检查过程。随后,随着行业专注于降低人力和运营成本,自动检测和记录飞机缺陷的能力是一个相关且及时的问题。
单片微电路(或集成电路)。一种微电路,仅由在单个半导体基板上或内部原位形成的元件组成,其中至少一个元件形成在基板内。大多数合格的 QML 供应商都使用铝楔形键合,大概是为了保持 IC 上的键合为单金属。
根据 NSTM 第 613 章“钢丝绳、纤维绳和索具”,修订版 5,具体描述并说明了从线轴上解开合成线、在甲板上放松的正确方法以及如何将新线弯曲到卷轴或绞盘上的正确方法。此外,还提供了固定褶裥的说明。看起来这些指导都没有被遵循。