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为了减少对易出错的目视检查和现场检查的依赖,A*STAR 的研究人员开发了一种用于检测飞机表面缺陷的自动化系统。该系统使用机器人或摄像头从不同角度捕捉飞机图像。然后,机器学习算法处理这些图像,从这些图像中检测出各种缺陷。该系统还会定位这些缺陷,将它们映射到 3D 模型上,以可视化飞机表面的缺陷。然后,检查员可以对这些捕获的缺陷进行有针对性的检查和验证。
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