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在飞行前检查期间，需要具备技术能力来识别可能影响飞机适航性的障碍物和可观察到的损坏。这对于可能受到时间、人力或飞机视野限制的地勤人员来说可能具有挑战性。在本文中，我们描述了一个研发项目，该项目旨在使用市售相机目视检查飞机表面。通过提供高级描述，我们涉及一些用于识别不同类型表面缺陷的方法，包括如何将这些信息可视化回最终用户。本研究的目标是使用计算机视觉解决方案实现更自动化的检查过程。随后，随着行业专注于降低人力和运营成本，自动检测和记录飞机缺陷的能力是一个相关且及时的问题。
飞机自动化目视检查 - A*STAR OAR
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