摘要:船舶维护需要定期对船体进行目视检查,以检测钢结构的典型缺陷情况,例如涂层破裂和腐蚀等。这些检查通常由训练有素的检验员以高昂的成本进行,因为需要提供通道(例如,脚手架和/或升降机),使检验员能够伸手够到被检结构。本文介绍了一种缺陷检测方法,包括一种微型飞行器,用于从被检表面收集图像,特别关注检验员无法目视的偏远区域,以及一种基于三层前馈人工神经网络的涂层破裂/腐蚀检测器。正如本文所讨论的,检查过程的成功不仅取决于缺陷检测软件,还取决于空中平台控制架构提供的许多辅助功能,其目的是提高图像质量。本文的不同部分描述了这项工作的两个方面,以及所获得的分类性能。
摘要 在激光辅助键合工艺中检查激光束和芯片是否对准的动作称为芯片束对准。当前的芯片束对准方法是简单的肉眼目视检查,这使得该方法极易受到人为错误的影响,因为它取决于负责它的工程师/操作员的感觉和能力。此外,它缺乏明确的定量评估标准。本研究的目的是开发一种基于计算机视觉算法的无人为错误的芯片束对准方法。专用的图像采集相机与基于计算机视觉的定制软件相结合,成功地将芯片和激光束对准,精度为 0.060 毫米。简单的硬件设置与用户友好的软件相结合,使其成为一种方便的现场使用方法。 关键词 计算机视觉、芯片束对准、激光辅助键合、LAB。
该项目研究了遥感技术对未铺砌道路状况的监测。未铺砌道路通常是服务于偏远地区和农业企业的低流量道路,将农业社区与附近的城镇和市场连接起来。尽管美国一半以上的道路都是未铺砌的,但交通研究中很少涉及对未铺砌道路状况的评估。目前收集未铺砌道路状况数据的方法既耗时又费力。未铺砌道路的建设和维护通常由当地乡镇和县政府进行。由于资金有限,地方官员通常依靠目视检查、直觉和偶尔的现场测量进行评估。因此,这些未铺砌道路通常没有得到充分的检查和评估。然而,及时识别和纠正道路变形的重要性怎么强调也不为过。
飞机结构受到撞击是常见现象;鸟类、异物碎片或餐饮卡车对复合材料飞机结构的意外撞击可能会导致表面凹痕以及相关的表面下分层。如果严重程度足够,分层会降低复合材料的抗压强度,使其低于原始设计的极限强度。如果无法通过目视检查发现大于几乎不可见的撞击损伤 (BVID) 值的表面凹痕,则可能导致飞机在飞行时无法检测到分层,强度也低于原始值。飞机结构必须承受服务载荷,同时包含太小而无法在检查期间检测到的损伤。为了支持复合材料飞机损伤容限检查计划,必须了解凹痕大小和形状对检测概率的影响。这些信息类似于金属飞机结构中表面断裂裂纹的检测概率 (POD) 的成熟测量。
配电系统运营商 (DSO) 的故障发生在低压 (LV) 水平。虽然受影响的客户数量少于中压中断,但每年损失的客户时间却相当可观,而且每年解决停电的成本也很高。地下 LV 电缆无法目视检查,监控系统仍处于试验阶段。为了改善 LV 电缆的资产管理 (AM),DSO 能够使用历史数据结合资产和环境数据进行状况评估是有益的。在本文中,使用 Cox 比例风险模型进行生存分析。该分析的结果可用于识别预测相对较高故障概率的变量,并估计电缆故障的相对风险。这使得 AM 策略得到改进,例如预防性更换电缆。本文提出的方法显示出有希望的结果,可以更深入地了解故障原因。
¾ 对于本标准中未包括的设备,请遵循制造商建议的检查/测试时间表和程序。¾ 定期 AST 检查旨在监测外部 AST 状况及其容器结构。此目视检查不需要认证检查员。它应由熟悉现场并能识别变化和发展问题的所有者检查员执行。¾ (*) 表示处于不合格状态的项目。这表示需要采取行动来解决问题。¾ 对储罐或容器完整性很重要的不合格项目需要由 AST 设计经验丰富的工程师、认证检查员或储罐制造商进行评估,他们将确定纠正措施。在注释部分中注明不合格情况和相应的纠正措施。¾ 保留已完成的清单 36 个月。项目 区域: 区域: 区域: 区域:
为了评估这些非物理事件的影响,旨在识别线性特征的过滤器,该线性特征是单个网格盒宽且与网格对齐的过滤器,并应用于降雨小时场。网格框值高于给定阈值(根据非物理特征的目视检查确定)被认为是错误的,并用缺失的数据代替了此灵敏度分析(稍后,请参见替代方案)。应该强调的是,确定降雨的极端特性是困难的,并且存在明显的不确定性,并且所选方法可以对非物理事件的诊断影响产生重大影响。因此,下面报告的值仅应被视为对问题的规模起诉,并且单个应用和方法可能会受到更大或更少的程度的影响。
摘要:本文介绍了一种铌酸锂 (LiNbO 3 ) 材料的微加工工艺,用于快速制作医疗器械应用的谐振传感器原型设计。采用激光微加工制造铌酸锂材料样品。使用扫描电子显微镜对表面进行定性目视检查。使用光学表面轮廓仪定量研究表面粗糙度。通过激光微加工可实现 0.526 µ m 的表面粗糙度。在不同工作环境和不同操作模式下检查了激光微加工传感器的性能。该传感器在真空中的品质因数 (Q 因数) 为 646;在空气中的 Q 因数为 222。建模和实验结果之间的良好匹配表明,激光微加工传感器具有用作谐振生物传感器的巨大潜力。
在癫痫的预测中,根据脑电图的目视检查,使用了自动癫痫发作检测系统,该系统充当医生的第二意见工具。使用带有EEG信号的SVM技术提出了一种自动癫痫发作检测,以准确预测癫痫发作检测。所提出的技术在节之后完成概述构想。第2节处理具有不同技术的可用方法。第3节用提出的方法处理以克服已经可用的系统中的问题。第4节通过SVM分类器管理提出的系统的完整过程。第5节通过使用带有EEG信号的SVM技术自动癫痫发作检测获得了结果。提议方法的结论遵循第6节。
NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号:009-62 日期:2022 年 10 月 25 日 类别:II 1. 范围:1.1 标题:锅炉手孔、人孔座和板;检查 2. 参考:2.1 S9221-C1-GTP-010,主推进锅炉;修理和大修 2.2 803-841216,锅炉的手孔板和拱杆 3. 要求:3.1 从锅炉的每个集管和锅筒上拆下每个手孔和人孔板。每个板都必须根据各自的锅炉进行识别和标记。3.2 用钢丝刷清洁每个手孔、人孔板、螺柱、强板和紧固件,直至露出金属。使用电动钢丝杯刷,用钢丝刷清洁每个手孔和人孔垫圈座表面,直至露出金属。确保完全清除铁锈和垫圈材料。 3.2.1 使用电动钢丝轮或针枪,用钢丝刷清洁“B”和“C”测量接触区域的裸露金属外表面。3.3 目视检查手孔和人孔板以及滚筒和集管的每个垫片座面是否有侵蚀、腐蚀、凿痕、蒸汽切口、裂纹迹象、过度凹陷、凹槽和任何可能导致接头不良或泄漏的不规则情况。检查“B”和“C”测量区域的集管外表面是否有侵蚀和腐蚀。检查螺柱和螺母是否有磨损和螺纹损坏和剥落。3.3.1 按照 2.1 中的第 5-8.2 段和附件 A 目视检查、测量并记录以下手孔和人孔垫片座面标准。3.3.1.1 座锥度:使用扁平材料模板和塞尺测量手孔和人孔座周边的最大锥度。 3.3.1.2 最小壁厚:用点千分尺在集管横截面短轴的每一侧测量集管壁厚。