摘要:由于可再生能源在电网中的大规模渗透,储能(ES)设备的利用(ES)设备促进可再生能源消耗并降低用户成本已逐渐成为发展趋势。彻底探索了ES在用户方面的经济利益,并建立了ES的全面好处模型。此外,还建立了共享ES容量配置的投资决策模型。基于每日负载概况的相似性,提出了一种基于高和低相似性的用户选择方法,以提高共享ES的收入。一个示例用于分析和比较用户在高和低负载概况相似性下共享的ES的收入。给出了投资决策的共享能力配置,以实现更大的共享经济利益,这与用户数量呈正相关。
⑤ 不受著作权限制 ⇩ 著作权侵权的构成要件 = 1) 著作权性 + 2) 依赖性 + 3) 相似性 + 4) 法定使用 - 5) 著作权限制
• 将儿童疫苗与成人疫苗分开,放在不同的架子上。• 使用 TALLMAN 字母并在疫苗上贴上“LASA”警告标签。• 注意类似的品牌名称(例如 Infanrix、Kinrix、Pediarix 和 Boostrix)。• 避免使用疫苗缩写或仅使用 CDC 批准的缩写。• 在接种前将疫苗与书面订单和 CAIR 记录进行比较。• 与持证工作人员核实患者身份、年龄和订购的疫苗。
•火星是来自太阳的第四行星(地球是第三个行星),比地球收到的太阳能少约44%。•火星大约是地球大小的一半。•火星上的重力约为地球的三分之一,因此您的重量约为1/3。•火星日(称为Sol)为24小时,长37分钟。火星年为687地球日(大约2个地球年)。•火星表面可以分为两个半球。北半球的海拔较低,表面在地质上是年轻的火山平原。南半球的海拔高度较高,表面是较旧的高原。•火星大气非常薄,类似于200,000英尺的地球,并且主要是Co 2。•火星非常冷,平均温度为-70度,尽管温度可能从-200到+70度不等。•火星非常干。由于低大气压,表面没有液态水。地球和火星:什么相似?
关于此信息 * PMDA 医疗安全信息由药品和医疗器械管理局发布,旨在从促进药品和医疗器械安全使用的角度为医疗保健提供者提供更清晰的信息。这里提供的信息是在专家建议的帮助下,根据日本质量医疗保健委员会收集的医疗事故信息报告案例以及根据《药品和医疗器械质量、功效和安全保障法》收集的不良药物反应和故障报告案例汇编而成的。 * 我们在汇编时已尽力确保此信息的准确性,但不保证其将来的准确性。 * 此信息并非旨在限制医疗保健专业人员的判断力或对他们施加义务和责任,而是为了促进医疗保健专业人员安全使用药品和医疗器械而提供的。通过 PMDA Medi-navi 服务可访问最新的安全信息。 * 此英文版旨在作为参考资料,为用户提供便利。如果日文原文与英文译本有不一致之处,以日文原文为准
摘要 计算平面图相似度的计算方法可以帮助建筑师在大型数据集中探索平面图,以避免重复设计并搜索满足其需求的现有平面图。最近,LayoutGMN [PLF ∗ 21] 在计算平面图之间的相似度得分方面提供了最先进的性能。然而,LayoutGMN 的高计算成本使其不适合上述应用。在本文中,我们通过将平面图投影到公共低维(例如三维)数据空间中,显著减少了查询 LayoutGMN 计算结果所需的时间。投影是通过优化平面图的坐标来完成的,其中欧几里得距离模仿 LayoutGMN 最初计算的相似度得分。定量和定性评估表明,我们的结果与原始 LayoutGMN 相似度得分的分布相匹配。用户研究表明我们的相似度结果很大程度上符合人类的期望。
控制门 RY (0 . 49 π ) 所需的辅助量子位,q 5 是用于对数据进行幅度编码的 1 量子位寄存器,q 6 是编码标签的量子位。在 IBM 量子处理器 ibmq 16 melbourne 上运行该算法可提供 1024 次采样来对量子位 q 0 进行采样。获得的 P (1) 估计为 ˆ P = 490 / 1024 ≃ 0 . 48,则分配给 x = (0 . 884 , 0 . 468) 的标签为 y = − 1,正如预期的那样。尽管在此测试中分类正确,但与模拟器 ibm qasm simulator 的结果进行比较表明,所考虑的量子机过于嘈杂,无法通过算法 1 进行良好的分类。模拟器的输出统计数据提供 ˆ P = 273 / 1024 ≃ 0 . 27 。此结果与未分类数据向量 x 接近训练向量之间的中间点的事实一致。使用相同的训练点和新的未标记实例 x = (0 . 951 , 0 . 309)(其正确分类为 y = 1)重复实验,量子机失败。事实上 ibmq 16 melbourne 返回相对频率 ˆ P = 338 / 1024 ≃ 0 . 38 ,因此它将 x 归类为 y = − 1 。在同一个测试中,模拟器 ibm qasm simulator 返回 ˆ P = 244 / 1024 ≃ 0 . 24 正确分类。观察到的分类准确性不足取决于所考虑的量子处理器的低量子体积 1(QV = 8)。未来工作的内容可能是在更大、更可靠的硬件上进行测试(例如,具有 27 个量子比特和 QV=128 的 IBM 量子机器 ibmq montreal)。所提出的量子分类器的指数加速归因于在对数时间内有效准备量子态以及在恒定时间内执行分类本身(这取决于所需的准确性)。事实上,选择 QRAM 是出于对总体时间复杂度的明确估计,但允许使用其他有效的初始化来运行此量子分类器。
摘要:Internet和个人设备上数字图像的扩散产生了对有效图像检索系统的紧迫需求。本文提出了使用机器学习技术来应对这一挑战的类似图像查找器(SIF)。该系统采用特征提取方法(例如卷积神经网络(CNN))的组合来捕获图像的视觉特征。然后使用降低降低技术(如T-分布式随机邻居嵌入(T-SNE)或主成分分析(PCA))将这些特征映射到较低的空间中。结果表示可以有效地比较和检索视觉上相似的图像。此外,可以在大型数据集上培训系统,以学习跨各种图像类型和域的概括性特征。实验结果证明了所提出的SIF在准确有效地检索视觉相似图像方面的有效性。此外,还讨论了系统在图像搜索引擎,内容建议系统和数字资产管理中的可扩展性和潜在应用。
波音公司发货延迟在最近几个季度支撑了商业投资,但由于去年推动资本支出增长的工厂建设热潮已趋于平稳,商业投资在其他方面表现相当疲软。我们预计,商业投资将在 2025 年回升,推动力包括新工厂和人工智能设备的支出、税收优惠的恢复、信心的增强以及对小企业借贷至关重要的短期利率降低(图表 14)。从负面来看,上一次贸易战的教训表明,关税将通过提高投入成本、引发外国对美国出口的报复以及对进一步升级风险的不确定性来拖累投资。综合来看,我们预测第四季度商业投资增长将大致持平,然后在 2025 年第四季度/第四季度的基础上逐渐反弹至略高于 5%。
解决运动想象分类问题一直是脑信息学领域的难题。由于计算能力和算法可用性无法满足复杂的脑信号分析,准确度和效率是过去几十年运动想象分析的主要障碍。近年来,机器学习(ML)方法的快速发展使人们能够用更有效的方法来解决运动想象分类问题。在各种ML方法中,图神经网络(GNN)方法在处理相互关联的复杂网络方面显示出了其效率和准确性。GNN的使用为从大脑结构连接中提取特征提供了新的可能性。在本文中,我们提出了一种名为MCGNet +的新模型,它提高了我们之前的模型MutualGraphNet的性能。在这个最新的模型中,输入列的互信息形成了列间余弦相似度计算的初始邻接矩阵,从而在每次迭代中生成一个新的邻接矩阵。动态邻接矩阵与时空图卷积网络(ST-GCN)相结合,比不变矩阵模型具有更好的性能。实验结果表明,MCGNet+具有足够的鲁棒性来学习可解释的特征,并且优于目前最先进的方法。