测量文本的语义相似度在自然语言处理领域的各种任务中起着至关重要的作用。在本文中,我们描述了一组我们进行的实验,以评估和比较用于测量短文本语义相似度的不同方法的性能。我们对四种基于词向量的模型进行了比较:Word2Vec 的两个变体(一个基于在特定数据集上训练的 Word2Vec,另一个使用词义的嵌入对其进行扩展)、FastText 和 TF-IDF。由于这些模型提供了词向量,我们尝试了各种基于词向量计算短文本语义相似度的方法。更准确地说,对于这些模型中的每一个,我们测试了五种将词向量聚合到文本嵌入中的方法。我们通过对两种常用的相似度测量进行变体引入了三种方法。一种方法是基于质心的余弦相似度的扩展,另外两种方法是 Okapi BM25 函数的变体。我们在两个公开可用的数据集 SICK 和 Lee 上根据 Pearson 和 Spearman 相关性对所有方法进行了评估。结果表明,在大多数情况下,扩展方法的表现优于原始方法。关键词:语义相似度、短文本相似度、词嵌入、Word2Vec、FastText、TF-IDF
1。句法:表达这两个概念的措辞有多相似?这是对这种关系的单词分析,而不是对语言的解释。2。语义:这两个概念的含义有多相似?这涉及对每个概念语言的一些解释。3。功能:执行这两个概念的结果有多相似?这涉及了解如果两个概念被实现,执行或以其他方式执行,将会发生什么。
摘要 许多视觉生成人工智能 (AI) 模型使用文本“提示”作为输入来指导生成图像的开发。将文本转换为图像利用了语用学和语义学,这会对输出产生影响。为了促进更精确的提示,我们提出了文本相似性的三维向量空间,它使用文本表示、听觉表示和含义相似性作为轴。接下来,我们表明两个单词之间含义相似并不一定会导致相应的 AI 生成的这些单词图像之间视觉相似。我们利用八个图像生成器为抽象和具体的同义词、反义词和上义词-下义词对生成图像,并将它们的图像-图像 CLIPScore 与它们对应的文本-文本 CLIPScore 进行比较,从而定量地证明了这一点。在所有模型和关系类型中,文本与文本和图像与图像相似度的平均相似度同义词从 92.8% 下降到 70.1%,反义词从 89% 下降到 58.9%,上义词-下义词对的平均相似度从 85.6% 下降到 68.1%。
9,10-Secocholesta- 5z,7e,10(19)-triene- 1.Alpha。,3.beta。,25-Triol; 1.Alpha。,25-二氢Vitamind3; 1,25(OH)2d3危险药物GHS CAT 2生殖毒性NIOSH表3(相似效果)12/3/2019 Candesartan 145040-37-5 Candesartan cailexetil cilexetil危险药物GHS CAT 2生殖毒性毒性毒性NIOSH表3(相似效果)毒性NIOSH表3(类似效果)大麻25654-31-3有害药物GHS CAT 2生殖毒性NIOSH表3(相似效果)
健康的预期寿命表明,一个人可以期望生活的岁月(而不是残疾或健康状况不佳)。这是一个人希望根据当代死亡率和自我报告的良好健康状况的平均年限生活的量度。在Solihull中,男性健康的预期寿命高于女性,这与女性具有更高健康寿命的国家趋势不同。Solihull的男性健康预期寿命高于所有具有类似社会经济剥夺的地方当局,几乎所有的统计邻居都高于英格兰。对于索利哈尔(Solihull)的女性健康的预期寿命不能说,与英格兰相似,与统计学相似和社会经济的邻国相比,该寿命与英格兰相似,平均水平。
• 2022/23 年,布里斯托尔 19 岁以下青少年中有 100 人因哮喘紧急入院。即每 100,000 人口中有 103.0 人——与英格兰每 100,000 人中有 122.2 人的比例相似。 • 2022/23 年,布里斯托尔 19 岁以下青少年中有 60 人因癫痫紧急入院。即每 100,000 人口中有 61.8 人——与英格兰每 100,000 人中有 74.1 人的比例相似。 • 2022/23 年,布里斯托尔 19 岁以下青少年中有 40 人因糖尿病紧急入院。即每 100,000 人口中有 41.2 人——与英格兰每 100,000 人中有 52.4 人的比例相似。哮喘
为了提取投标的详细信息,使用了 tender_basic_details 和 tender_work_items 表。在 54000 份投标中,27570 份工作项目在 tender_basic_details 表中有相应的条目。合并表后,所有空列都将被删除。数据集中的产品类别由 143 个数字代码表示。然后使用主表 gep_product_category 将这些数字替换为其文本对应项。对于分类数据类型,使用骰子度量计算距离,其中当值不相等时距离被视为“1”,否则为“0”。对于连续文本数据类型,两个文本之间的距离与相似度成反比。相似度使用余弦相似度方法计算。对于连续实值,距离是两个值的绝对差除以
翻译对于发展知识和思想必不可少,但它也能让人们了解其他人或国家的语言和文化。然而,对等在翻译过程中至关重要,特别是当译者想要以最佳方式翻译习语表达时。因此,有必要在翻译过程中跟进一些策略。研究工作采用定性方法进行,以文本分析技术为重要手段。借助从收集的数据中得出的不同例子,探索了莫娜·贝克的习语表达模型。本研究的主要目的是找出译者在翻译过程中遵循了哪些类型的策略。研究发现,转述翻译、相似含义和相似形式的翻译、相似含义和不相似形式的翻译占主导地位,而省略翻译则较少见。