在此3阶段临床试验中的方法是从南部萨凡纳克海特省医院和Champhone District医院招募的,该试验是随机,平行控制和双盲,健康的成年人。主要结果是安全性和免疫原性,效率为探索性终点。用两剂量灭活疫苗完全免疫6个月的参与者被分配给SW-BIC-213组(25μg)或BBIBP组。主要的安全终点是描述每组中所有参与者的安全性,最多可在增强后免疫后6个月。与BBIBP在增强剂量后的BBIBP相比,与SW-BIC-213的几何平均滴度(GMT)有关,证明了中和抗体反应的优越性。与BBIBP相比,与BBIBP相比,在6个月内,与BBIBP相比,与BBIBP相比,SW-BIC-213与BBIBP相比,SW-BIC-213的相对效率在6个月的时间内评估了SW-BIC-213的相对效率。该试验已在ClinicalTrials.gov(NCT05580159)中注册。
1基于需求潜在的潜在,基于2050年净零2050场景的高零2050场景2,根据NREL的“乐观”预测3的显着下降,基于LDES委员会报告的用途情况尺寸的NREL“乐观”预测3,并调整了预期的ISO需求4,以稳定的效率和能源稳定性的相关效率和能源稳定性的相对效率和能源稳定性,并稳定了效率,并稳定了效率的效率,并稳定效率。与Lithium-ion电池相比
e)灵活性和存储a)需求和能效电气化是减少其他部门排放的关键减排选项。给定对低碳容量部署速度的潜在限制,将重点放在具有最有效利用低碳电力的部门(图M5.4)。在我们的方案中,新需求主要来自运输,热量和工业的电气化。产生氢,直接空气捕获和合成燃料是相对效率低下的电力使用,应比直接使用电脱碳的优先级。我们方案中需求的范围是2050年的550-680 TWH,而2018年约300个TWH。平衡路径中的需求为610 TWH。图M5.5显示了每个部门如何促进需求增加到2050年。这表明电力需求增加的大多数(85%)是地表运输和建筑物电气化的结果。
背景:脐带血(UCB)在造血干细胞移植(HSCT)方面稳步获得了突出。尽管有UCB优势,但UCB在造血干细胞移植(HSCT)中的主要缺点是其细胞剂量的有限。最初,UCB曾经处理然后进行冷冻保存,因为整个脐带血库导致了存储足够大量的冷冻保护UCB单元的问题,这需要大量的液氮中昂贵的存储空间。加工的唯一目的是将干细胞集中并减少存储的体积。已经开发了不同的UCB处理方法。目的:本综述旨在将有关不同处理方法的文献汇总在一起,并强调每种方法的基本原理,方法的相对效率和优势。方法论:主要涉及所有可用的学术,专业和行业文档有关脐带血处理的批判性审查。相关信息是从教科书,学术期刊,会议程序以及互联网等的。主要的UCB处理方法包括血浆耗竭,密度梯度离心(DGC),Hetastarch,
摘要:面对当前的能源危机以及实现气候和能源政策目标的需要,似乎有必要研究能源效率。因此,本文旨在评估欧盟 (EU) 国家的能源效率。评估使用数据包络分析 (DEA) 进行,这是一种非参数相对效率测量方法。爱尔兰在 2013 年和 2020 年的能源效率最高。2020 年所有接受评估的国家的平均效率低于 2013 年。与 2013 年相比,2020 年完全高效的国家数量有所减少。2020 年各国在能源效率方面的差异有所增加。这项研究使得使用一个用于确定国家排名的单一指标来表达各国的效率成为可能。鼓励排名最低的国家效仿基准国家的技术,改进将投入转化为产出的技术。此外,还提出了一种定义和衡量能源效率的新方法。我们将能源效率定义为获得的服务、商品和/或能源与能源投入的比率。在分析能源效率时,我们强调动态视角,而不是静态视角。
概述 商业建筑使用不同的能源组合,包括电力、天然气、燃油、区域蒸汽等。为了评估这些建筑的能源性能,我们必须用一个共同的单位来表示这些不同类型的能源。源能是最公平的评估单位,可以对能源效率进行全面评估。您可能熟悉场地能源,即建筑物消耗的热量和电量,反映在公用事业账单中。场地能源可以以两种形式之一输送到设施。一次能源是燃烧以产生热量和电力的原始燃料,例如天然气或燃油。二次能源是由原始燃料产生的能源产品,例如从电网购买的电力或从区域蒸汽系统获得的热量。场地消耗的一次能源单位和二次能源单位不能直接比较,因为一个代表原始燃料,而另一个代表转化燃料。最终,建筑物需要热量和电力才能运行,而产生和输送这些热量和电力总是会带来损失。源能将建筑物的热量和电力需求追溯到原始燃料输入,从而计算任何损失并实现完整的热力学评估。下图总结了 Portfolio Manager 中用于转换为源能的比率。我们使用全国平均比率进行源能转换,以确保没有特定建筑物因其能源供应商的相对效率而获得奖励(或惩罚)。
这项研究利用机器学习(ML)来改善伊朗石化行业两级可持续供应链中决策单位(DMU)的评估。在90个时间段内进行了28个单位的效率计算。根据可持续性标准选择了供应链的输入和输出,通过使用机器学习和网络数据信封分析(NDEA)的混合方法来促进生产计划和单位开发的准确估计。目标是将ML聚类方法与网络NDEA模型一起使用,以确定用于对均质单元进行分类的最有效的聚类算法。我们研究的主要目标是利用机器学习技术来提高决策过程的准确性,特别是在类似单元的聚类中以评估效率。主要目标是通过将它们与每个集群中最有效的单元进行比较来创建提高低效单元的性能的策略。通过实施深层嵌入式聚类算法,我们发现了效率评估和开发计划的实质性改善。聚类结果与传统NDEA模型之间的对比突出了聚类在评估有效边界和启用集中发展策略的近端方面的重要性。这项研究强调了使用ML进行聚类的重要性,以提高工业设施可持续发展的效率评估和战略计划。结果表明,与使用DEA的非聚类方法相比,使用聚类来评估单位的相对效率,可以平均降低与群集效率边界效率低下的单位距离的18%,这代表了效率低效率单位的更可实现的理想目标。
本研究分析了能源转型如何改变发电行业的性别偏见。为此,本文以拉丁美洲和加勒比地区六个国家(玻利维亚、智利、哥斯达黎加、巴拿马、墨西哥和乌拉圭)的 102 家可再生能源发电公司为样本。对收集到的数据进行分析表明,劳动力资本比率相对效率最高的可再生能源发电公司是女性参与度最高的公司。此外,结果显示,可再生能源公司正在增加女性在能源发电领域的招聘。尽管如此,在分析的样本中,可再生能源行业的女性参与度仍然低于行业平均水平。此外,将可再生能源公司与其他发电公司进行比较时,女性所担任的角色没有结构性变化。考虑到公司的规模,规模较大的可再生能源公司(发电装机容量较高)往往会雇用更多女性,但这些女性大多担任非技术职位。此外,在需要更多技术职业的职位上,女性的参与度有所下降。在接受调查的可再生能源发电公司中,女性占 STEM 1 员工的 36%,非 STEM 员工的 39%,无资质员工的 48%。关于女性在能源公司决策岗位上的作用,高管和管理职位上存在很大的性别差距;可再生能源发电公司董事会和管理职位中的女性比例分别为 24% 和 22%。此外,68% 的受访公司没有制定性别政策。这项研究证实,从性别角度来看,单靠技术变革并不能引起劳动力市场的质变。实现这种改变需要结合包容性政策来配合技术变革,鼓励女性学习与科学技术相关的职业以填补这些领域女性专业人员的短缺,并通过系统地收集和分享有关能源劳动力性别的数据来缩小知识差距。
消毒被认为是控制病毒在水中传播的关键步骤。氧化剂是有效的病毒消毒剂。然而,缺乏氧化剂对病毒失活的相对效率的结论性研究,而实际水样品中的消毒性能尚不完全清楚。在这项研究中,评估了臭氧(O 3),过氧化氢(H 2 O 2)和过氧基硫硫酸盐(PMS)的消毒作用,以不同剂量和接触时间的不同剂量和接触时间。结果表明,O 3以最短的接触时间为较低剂量的MS2 Coliphage灭活。为了实现MS2 coliphage的4-log消毒,所需的氧化剂剂量被排名为O 3 此外,全面比较了去离子水和次级e uent中三种氧化剂的消毒性能。 所有三种氧化剂均达到了MS2 Coliphage的4型灭活。 激发 - 发射矩阵(EEM)的结果表明,所有三种氧化剂均同步去除溶解有机物,并且O 3氧化了溶解的有机物,同时保持了消毒效率。 总结一下,O 3是这三种氧化剂中MS2 Coliphage消毒的最佳选择。 结果丰富了水中病毒消毒的研究,并为进一步研究工业实践中氧化剂的剂量提供了理论基础。此外,全面比较了去离子水和次级e uent中三种氧化剂的消毒性能。所有三种氧化剂均达到了MS2 Coliphage的4型灭活。激发 - 发射矩阵(EEM)的结果表明,所有三种氧化剂均同步去除溶解有机物,并且O 3氧化了溶解的有机物,同时保持了消毒效率。总结一下,O 3是这三种氧化剂中MS2 Coliphage消毒的最佳选择。结果丰富了水中病毒消毒的研究,并为进一步研究工业实践中氧化剂的剂量提供了理论基础。