引力退相干 (GD) 是指引力在驱动量子系统经典外观方面的作用。由于底层过程涉及广义相对论 (GR)、量子场论 (QFT) 和量子信息中的问题,因此 GD 具有根本的理论意义。有各种各样的 GD 模型,其中许多涉及与 GR 和/或 QFT 不同的物理学。本概述有两个具体目标和一个中心主题:(i) 提出基于 GR 和 QFT 的 GD 理论并探索它们的实验预测;(ii) 将其他 GD 理论置于 GR 和 QFT 的审查之下,并指出它们的理论差异。我们还描述了未来几十年太空中的 GD 实验如何在两个层面提供证据:(a) 区分替代量子理论和非 GR 理论;(b) 辨别引力是基本理论还是有效理论。
由于Lidar已成为传感器世界中的热门话题,这主要是由于ADA和自动驾驶领域的努力,因此已经出现了关于直接检测(或飞行时间)还是相干(例如,频率调制连续波,例如)光子检测是最佳的辩论。实际上,“最佳”在很大程度上取决于应用程序。LIDAR用于从交通管理,驾驶员援助和自动驾驶,地面映射到气象应用的各种应用中。不同的激光雷达性能指标的重要性 - 最大范围,准确性,干扰免疫,成本等。- 因应用程序而异。即使在同一应用程序中,某些系统选择也可能偏向一个或另一个参数的重要性。本文旨在讨论直接和连贯检测的不同特征,以教育对LiDAR感兴趣的人并允许他们做出知情的系统选择。
我们考虑了读出误差和相干误差(即确定性相位旋转)对表面代码的综合影响。我们使用一种最近开发的数值方法,通过将物理量子位映射到马约拉纳费米子。我们展示了如何在存在读出误差的情况下使用这种方法,在现象学层面上进行处理:完美的投影测量,可能记录错误的结果,以及多次重复的测量。我们发现这种错误组合的阈值,其错误率接近相应非相干错误通道(随机 Pauli-Z 和读出误差)的阈值。使用最坏情况保真度作为逻辑错误的度量,阈值错误率的值为 2.6%。低于阈值,扩大代码会导致逻辑级错误的相干性迅速丧失,但错误率高于相应非相干错误通道的错误率。我们还分别改变了相干和读出误差率,发现表面代码对相干误差比对读出误差更敏感。我们的工作将最近关于完美读出的相干误差的结果扩展到实验上更现实的情况,即读出误差也会发生的情况。
摘要:近年来,基于深度学习的方法已被应用于合成孔径雷达(SAR)图像的目标检测。然而,由于SAR的成像机制和低信杂噪比(SCNR),利用SAR图像进行飞机检测仍然是一项具有挑战性的任务。针对这一问题,提出了一种基于相干散射增强和融合注意机制的低SCNR SAR图像飞机检测新方法。考虑到人造目标与自然背景之间的散射特性差异,引入相干散射增强技术来增强飞机散射信息并抑制杂波和斑点噪声。这有利于深度神经网络后续提取有关飞机的准确和有判别力的语义信息的能力。此外,开发了一种改进的Faster R-CNN,该网络具有一种融合局部和上下文注意的新型金字塔网络。局部注意通过增强重要对象的可区分特征来自适应地突出显示重要对象,而上下文注意则有助于网络提取图像的不同上下文信息。融合局部注意力和上下文注意力可以保证飞机被尽可能完整地检测到。在TerraSAR-X SAR数据集上进行了广泛的实验以与基准进行比较。实验结果表明,所提出的飞机检测方法在低SCNR下可以达到高达91.7%的平均精度,显示出有效性和优于许多基准。
鉴于人们对通量钅的兴趣日益浓厚,以及 D-Wave Quantum 在构建通量类量子比特量子技术方面的丰富经验,我们已着手开展一项研究计划,利用通量钅的独特性质,用于 D-Wave Quantum 的所有技术开发。主要动力是制造通量钅,作为“黄金标准”高相干通量类量子比特,可用于表征 D-Wave Quantum 的 QA 量子处理单元 (QPU) 电磁环境。但是,我们也在使用早期的通量钅测试电路来验证通量钅在未来 QA 和 GMQC 技术中的潜在用途。本报告总结了由 D-Wave Quantum 制造的单个通量钅电路获得的一些结果,并在我们的一个 QA QPU 低温系统中进行了测量。我们观察到,我们的通量相干时间与科学文献中报道的二维电路几何结构的最新水平相当。我们还观察到非常低的有效量子比特温度,这是迄今为止文献中报道的最佳温度之一。后一个观察结果证明了 D-Wave Quantum 的 QPU 环境的工程质量。
金属卤化物钙钛矿半导体在太阳能电池中表现出色,在薄膜中添加过量的碘化铅 (PbI 2 ),无论是作为介观粒子还是嵌入域,通常都会提高太阳能电池的性能。甲脒碘化铅 (FAPbI 3 ) 钙钛矿薄膜的原子分辨率扫描透射电子显微镜显微照片显示,FAPbI 3:PbI 2 界面非常相干。结果表明,这种界面相干性是通过 PbI 2 偏离其常见的 2H 六方相形成三角 3R 多型体来实现的,这是通过包含近八面体单元的弱范德华力层堆叠中的微小移动实现的。揭示了精确的晶体学界面关系和晶格错配。进一步表明,这种 3R 多型 PbI 2 具有与钙钛矿相似的 X 射线衍射 (XRD) 峰,因此基于 XRD 对 PbI 2 存在的量化不可靠。密度泛函理论表明,该界面不会在带隙中引入额外的电子态,因此在电子上是良性的。这些发现解释了为什么在钙钛矿薄膜生长过程中 PbI 2 略微过量可以帮助模板钙钛矿晶体生长并钝化界面缺陷,从而提高太阳能电池的性能。
Chang等。 8读数为14.5±2。 为简单起见,我们将这些解决方案称为“ pH 14解决方案”。Chang等。8读数为14.5±2。为简单起见,我们将这些解决方案称为“ pH 14解决方案”。
多发性硬化症 (MS) 是一种影响中枢神经系统 (CNS) 的神经退行性疾病。在 MS 中,免疫系统会攻击大脑和脊髓中的神经纤维和髓鞘。其后果是整个 CNS 出现炎症、脱髓鞘和轴突变性,破坏神经细胞过程并改变大脑中的电信息。确诊 MS 很困难,尤其是在疾病的早期阶段,此时症状可能很轻微、零星,甚至类似于其他疾病状况。诊断基于 McDonald 标准,包括从神经系统检查和神经系统症状史中提取的临床、放射学和实验室参数 [1]。McDonald 标准的初始版本于 2001 年提出,并经过多次修订。最新标准可追溯到 2017 年。要根据 2017 年 McDonald 标准诊断为 MS,个人必须有证据表明中枢神经系统因炎症而受到损伤,并且炎症在空间和时间上不断扩散。当神经损伤出现在中枢神经系统的多个部位或神经系统的多个区域时,就会发生空间播散。具体而言,McDonald 2017 标准确定病变应出现在神经系统以下四个区域中的至少两个:大脑的脑室周围、近皮质或皮质、幕下区域和脊髓。当神经损伤发生在患者病史的多个时间点时,就会发生时间播散。损伤可以通过第二次疾病恶化、新病变的出现或相同区域损伤发生在不同时间的证据(例如,不再活跃发炎的旧病变周围出现新的炎性病变)来证明。大脑和脊髓的磁共振成像 (MRI) 用于检测 MS 损伤的典型斑块或疤痕。钆增强病变是活动性炎症区域,因此可以使用钆 MRI 来区分活动性和非活动性病变。此外,脑脊液 (CSF) 中存在寡克隆带 (OB) 表明存在中枢神经系统炎症。患有临床孤立综合征 (CIS) 的个体经历过一次 MS 症状发作,因此不符合时间播散标准。对于这些个体,OB 已被确定为复发的独立预测因素。因此,McDonald 2017 标准将 OB 检测呈阳性确立为充分标准,即使在仅在其病史的一个时间点显示明显损伤的患者中,也可以取代时间播散标准。不幸的是,MRI 和 CSF 评估耗时、昂贵且具有侵入性。例如,磁共振设备价格昂贵,图像采集时间可能为 10 到 30 分钟。钆注射有副作用,例如注射部位疼痛、恶心、瘙痒、头晕和头痛。脑脊液样本是通过腰椎穿刺采集的,在局部麻醉下大约需要半小时。它可以被描述为令人不快和痛苦的,副作用可能包括穿刺区域感染和头痛。出于这些原因,值得探索补充或替代标准,以便在经过适当验证后将其纳入麦当劳标准。
通用量子计算和量子模拟需要多量子比特架构,具有精确定义、稳健的量子比特间相互作用,以及局部可寻址性。这是一个尚未解决的挑战,主要是由于可扩展性问题。这些问题通常源于对量子比特间相互作用的控制不佳。分子系统是实现大规模量子架构的有前途的材料,因为它们具有高度的可定位性和精确定制量子比特间相互作用的可能性。最简单的量子架构是双量子比特系统,可以使用它实现量子门操作。为了可行,双量子比特系统必须具有较长的相干时间,量子比特间相互作用必须定义明确,并且两个量子比特还必须在相同的量子操纵序列中单独寻址。本文介绍了对氯化三苯甲基有机自由基的自旋动力学的研究结果,特别是全氯三苯甲基 (PTM) 自由基、单官能化 PTM 和双自由基 PTM 二聚体的自旋动力学。在低于 100 K 的所有温度下,都发现了高达 148 μ s 的超长集合相干时间。证明了双自由基系统中的双量子比特和单个量子比特可寻址性。这些结果强调了分子材料在量子架构开发方面的潜力。
