XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相当的
对抗无人机系统——多领域
摘要：在过去的几十年里，无人机系统 (UAS) 的扩散改变了现代战场，对抗这些廉价、灵活且消耗性系统的需求变得至关重要。UAS 有各种尺寸和能力，较大的 UAS 可能达到与巡航导弹相当的效果，而较小的系统在战场上机动以成功进行战术级打击时难以被发现。因此，必须了解，应对这种威胁是一项共同的责任，方法必须是全面的，涵盖广泛的军事、民事和法律视角。此外，由于显然需要采用多领域解决方案来消除 UAS 威胁，各国应致力于通过共同的原则和操作程序实现技术互操作性和标准化。
人工智能中的变电站控制 - ijrpr
结构和定义 知识型系统的一种形式是专家系统。专家系统没有标准定义，但可以抓住这种解决问题方法的精神，“专家系统以机器可执行的形式捕获人类专家在特定领域的知识。它利用这些知识提供与人类专家相当的决策支持，并能够证明其推理的合理性。它将推理机制与领域特定知识分开，并使用一个或多个知识结构（如生成规则、框架、框架和规则的组合、语义网络和对象）来表示这些知识”图 1 说明了各部分的分离，其中领域知识被显示为明确的，并且与程序中的其他知识分开。
雅各布斯支持 2020 年火星探测任务
美国宇航局位于佛罗里达州的肯尼迪航天中心的发射服务项目负责火星 2020 毅力号探测器的发射管理。这辆火星车是一辆四轮汽车大小的车辆，一旦探测器于 2021 年 2 月着陆，它将搜寻火星杰泽罗陨石坑的底部，杰泽罗陨石坑深 820 英尺（250 米），据信是一个与太浩湖大小相当的湖泊。据信，该陨石坑拥有大量约 35 亿年前的原始沉积物，科学家希望这些沉积物中能找到火星生命的化石。
D5.2 甚低地球轨道 (VLEO) 对地球观测卫星 (EO) 的优势和应用
时间分辨率会对 LEO 卫星星座可运行的高度窗口造成一些限制。600-800 公里范围内可实现的低 MRT 通常使这些高度窗口适合大多数 EO 任务。对于某些范围，高度的微小变化会导致时间分辨率性能发生显著变化。然而，有趣的是，由奇数个平面组成的 SSO 星座，每个平面由一颗卫星占据，可以为某些较低高度窗口提供显著的改进，在时间分辨率方面提供与较高高度相当的性能。在图 6 和图 7 中，Walker Delta 配置 1 的 3/3/0 在 200 至 350 公里的高度范围内的低 MRT 证明了这一点。
大型语言模型，代理机构以及为什么语音行为超出了他们（目前） - Kantian-Cum-Pragmatist案件
摘要本文提出了一个问题，即当前或可预见的基于变压器的大语言模型（LLMS），例如为OpenAI的Chatgpt提供动力的人，可以是一种与人类相当的方式。它负面回答问题，提出以下论点。除了利基的用途外，还使用语言手段来行动。，但LLM无法采取行动，因为它们缺乏意图。这反过来是因为它们是错误的存在：有意图的代理需要是自主生物，而LLM是异性机制。得出结论，本文基于基于变形金刚的LLM的结构方面的说法，这些LLM已迈出了从机械性的人工性到自主性自治构造的第一步 机制。
DMM(A)84 - NPL 出版物
对裂纹尖端的氢浓度分布进行了初步分析，以此为基础建立更严格的模型，从而预测裂纹扩展动力学。其显著特点是使用边界拟合坐标法进行数值分析，并在裂纹尖端和裂纹壁采用通量边界条件。在此开发阶段，已采用应力状态的简单解析表达式。使用极限情况，边界拟合坐标法已显示可得出与边界积分和有限元法相当的结果。将恒定浓度和通量边界条件对裂纹尖端氢分布的预测进行比较，表明后者应适用于低合金钢，但由于晶格扩散率低得多，因此对于面心立方晶格可以获得等效结果。
航天器制导的深度强化学习
本文介绍了一种名为深度制导的新技术，它利用人工智能的一个分支——深度强化学习，使制导策略可以学习而不是设计。深度制导技术包括一种学习制导策略，该策略将速度命令提供给传统控制器进行跟踪。控制理论与深度强化学习相结合，以减轻学习负担并促进训练系统从模拟到现实的转移。在本文中，在模拟和实验中考虑了一个概念验证航天器姿态跟踪和对接场景，以测试所提方法的可行性。结果表明，这样的系统可以在模拟中完全训练并以相当的性能转移到现实中。