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支持2型糖尿病患者通过与临床护理相结合的移动卫生技术有效地使用其药物（Summit-D Pilot）：可行性随机试验的结果
城市公众的门徒（APA）：刘，B. Zhang，F。，... Li，Z。 （2024）。 用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。 食物，5，241-2 在线红色视频。 https://doi.org/10.1038/s4城市公众的门徒（APA）：刘，B. Zhang，F。，... Li，Z。（2024）。用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。食物，5，241-2在线红色视频。https://doi.org/10.1038/s4https://doi.org/10.1038/s4
CAR-T 细胞治疗与 ICI 相结合的前景与挑战
免疫检查点是一类具有调控免疫反应持续性能力的信号通路分子(1)。常见的免疫检查点包括CTLA-4、LAG-3、PD-1等，它们广泛分布于实体肿瘤中，在肿瘤微环境(TME)中发挥重要作用(2-4)。肿瘤细胞可以通过激活免疫检查点通路来抑制抗肿瘤免疫反应，而ICIs可以阻断该通路的激活，从而增强CAR-T细胞的功能，激活该免疫反应，促进肿瘤细胞清除(5)。近年来，ICIs发展迅速，陆续上市，已在肝细胞癌、肺癌、黑色素瘤、结肠癌等多个实体瘤中获批(6)。尽管ICI取得了积极的临床疗效，但一些患者并未完全缓解。例如，染色体不稳定性（CIN）是影响ICI在不明癌症中的疗效的重要因素
主题与插画相结合的方法
摘要 主题式说明教学法包括围绕一个主题连接学科、发现相关概念、设计教育活动和选择应用这些概念的科目。这是一种以学生为中心的教学法，允许学生在主题中挑选自己喜欢的主题，使学习更具吸引力。主题式说明教学法将来自不同领域的材料与教学方法相结合，以提高学习效果。该策略与教育向更全面和跨学科教学方法的转变相一致，旨在让学生对课程有更深刻和相互关联的理解。教师可以使用现代技术，即信息和通信技术 (ICT) 等，来增强他们的教学方法，从而使教学方法更加适合学生并以儿童为中心。本研究论文重点介绍主题式说明教学法，概述其流程并讨论在课堂上使用该方法的利弊。关键词：主题式说明教学法、主题组织、综合学习、跨学科方法。
海洋生态学中的机器学习概述了彼得的技术和应用垃圾；布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦； Destro Barcellos， 极热对中国湖泊变暖的影响 基于定量的基于尿液的蛋白质组学分析，用于鉴定有症状的女性子宫内膜癌生物标志物 支持2型糖尿病患者通过与临床护理相结合的移动卫生技术有效地使用其药物（Summit-D Pilot）：可行性随机试验的结果 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for出版版本（APA）：Liu，B.，Guo，C.，Xu，J.，Zhao，Q.，Zhao，Q.，Chadwick，D.，Gao，Gao，Gao，Gao，X. 超越人类的人 - 研究门户 - 班戈大学 芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌作为替代性健康和化学启动子，可与cyprinid水产养殖物种合成脂肪植物 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for发布版本（APA）：Norby，R。J.，R. J.，Loader，N.，Mayoral，C.，Ullah，C.，Ullah，S.，Curioni，G.，G.，Smith，Smith，A.，Re < / div> 建立长期人类 - 肉体关系 囊性纤维化中体育活动识别的机器学习方法
海洋生态学中的机器学习是彼得的技术和应用垃圾的ovreriew;布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦；右Barcellos，Dogo； Devos，保罗；何塞（Jose）的费尔南德斯·萨尔瓦多（Fernandes-Salvador）；我芬纳姆，詹妮弗；戈麦斯，亚历山德拉；尼尔斯的奥拉夫·汉德加德（Olav Handegard）；豪厄尔（Kerry L。）； Jamet，Cédric；凯尔尔（Kyrre）的Heldal Kartveit； Hassan Moustahfid；辣椒，克莱亚；政治家，迪米特里斯； Sauzède，Raphaëlle；玛丽亚索科洛娃；劳拉的Uusitaro； Van den Bulcke，毕业； TM Van Helmond，Aloysius；沃森，约旦；韦尔奇，希瑟；贝尔特兰·佩雷斯（Beltran-Perez），奥斯卡（Oscar）；小杂货店，塞缪尔（Samuel）； S Greenberg，David；库恩（Kühn），伯恩哈德（Bernhard）； Kiko，Rainer； LO，Madiop； m lopes，鲁本斯；克拉斯的莫勒（Möller）迈克尔斯，威廉；铲子，艾哈迈德； Romagnan，Jean-Baptiste；舒切特，皮亚； Seydi，Vahid； Villathy，塞巴斯蒂安；马尔德，凯蒂尔；艾里森（Jean-Loyvier ICS）艾里森（Irisson）
通过喷砂和大面积电子束照射相结合的方式对增材制造的 Ti-6Al-4 V 合金进行表面平滑处理
摘要 增材制造 (AMed) 钛产品通常采用电子束熔化 (EBM) 生产，因为在真空环境下可以抑制钛合金表面的氧化。AMed 钛产品的表面粗糙度超过 200 µm Rz，非常粗糙的表面会导致疲劳强度降低。因此，需要后续表面精加工工艺。喷砂是 AMed 金属产品常见的表面平滑工艺之一。它可以降低较大的表面粗糙度，并在表面引入压残余应力。然而，将表面粗糙度降低到几个 µm Rz 是有限的。另一方面，最近发现，通过激光束粉末床熔合生产的 AMed 金属表面可以通过大面积电子束 (LEB) 辐照进行平滑。然而，难以平滑初始表面粗糙度较大的表面，并且表面上可能产生拉残余应力。本研究通过喷砂和 LEB 辐照相结合的方式，实现了 AMed 钛合金 (Ti-6Al-4 V) 的表面平滑和残余应力的变化。通过喷砂和 LEB 辐照相结合的方式，AMed Ti-6Al-4 V 合金的表面粗糙度从 265 µm Rz 显著降低至约 2.0 µm Rz。LEB 辐照降低表面粗糙度的速率随喷砂表面平均宽度的减小而线性增加。平均宽度对 LEB 辐照平滑效果的影响可以通过热流体分析来解释。此外，当 LEB 辐照到喷砂表面时，可以降低 LEB 辐照引起的拉伸残余应力。
一家利用人工智能分析来促进健康与住房相结合的企业……
发明名称：健康增进计划提供系统及健康增进计划提供方法 专利号：专利第7285886号 专利登记日期：2023年5月25日 专利权人：饭田集团控股株式会社 2.研究与开发计划本公司集团秉承“创造更多人能够幸福生活的生活环境，为建设富裕社会做贡献”的经营理念，提供让人们能够长寿、安全、舒适地生活的住房和服务。在这个百年寿命的时代，我们每年提供超过40,000套高品质、易于维护的住宅，可使用70年以上。 此外，我们集团不仅致力于住房质量，还希望支持居住在这些房屋中的人们的健康，使他们能够长寿和安居。为此，我们一直与大阪公立大学合作研究和开发未来的生活空间，让人们能够根据自己的生活阶段和生活方式过上健康而充实的生活。 此次，我们获得了与独立式住宅、公寓大楼、养老院等住房相关的健康促进商业模式的专利，这是利用AI分析的研发项目之一。 该商业模式专利的技术首先利用安装在家中的传感器收集并测量生物特征数据，然后利用AI对所获得的测量数据进行分析。根据分析结果，将为每位居民提供健康促进计划，帮助他们抵抗疾病。通过这种模式，我们旨在维持和改善居民的日常生活健康。此外，居民的生物特征数据将被收集到数据服务器上，并在征得居民同意的情况下，与医疗机构等共享健康和医疗信息，使居民能够在家中获得适当的健康建议（见图1）。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了使用灯笼掺杂的上转换纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物检测前偏球症的抗体相结合的新型基于带状的侧向流量测定（LFA）的开发。我们首先使用ELISA测量了早期发作前启示剂（EOPE）的个体的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们证实，CD44/FKBPL比在EOPE中降低了，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们实现了检测的下限：FKBPL的10 pGML 1，CD44的15 pgml 1，这比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的阳性预测值和91％的负预测值。我们的LFA表现出对子痫前期快速敏感的护理测试的希望。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了一种基于灯笼的侧面转换纳米颗粒的新型基于带状的横向流量测定法（LFA）的开发，该纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物的抗体相结合，以检测前启示性的前子症。使用ELISA，我们首先测量了早期发作前启发剂（EOPE）的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们确认CD44/FKBPL比在EOPE中降低，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们获得了提高的检测下限：FKBPL的10 pgml 1，CD44的15 pgml 1，比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的正预测值，而负预测值为91％。我们的LFA表现为子痫前期快速且高度敏感的护理测试。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了使用灯笼掺杂的上转换纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物检测前偏球症的抗体相结合的新型基于带状的侧向流量测定（LFA）的开发。我们首先使用ELISA测量了早期发作前启示剂（EOPE）的个体的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们证实，CD44/FKBPL比在EOPE中降低了，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们实现了检测的下限：FKBPL的10 pGML 1，CD44的15 pgml 1，这比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的阳性预测值和91％的负预测值。我们的LFA表现出对子痫前期快速敏感的护理测试的希望。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了一种基于灯笼的侧面转换纳米颗粒的新型基于带状的横向流量测定法（LFA）的开发，该纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物的抗体相结合，以检测前启示性的前子症。使用ELISA，我们首先测量了早期发作前脱位（EOPE）的个体的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们确认CD44/FKBPL比在EOPE中降低，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们获得了提高的检测下限：FKBPL的10 pgml 1，CD44的15 pgml 1，比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的正预测值，而负预测值为91％。我们的LFA表现为子痫前期快速且高度敏感的护理测试。
家用空气能热泵与冷却蓄热相结合的建模评估
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与快速高的联合相结合的中风发作时间的预测...
摘要 - 目的：这项工作的目的是开发一种多光谱成像方法，该方法结合了快速高分辨率3D磁共振光谱成像（MRSI）和快速定量t 2映射，以捕获中风病变中的多因素生物化学变化，并评估Stroke Onterk Onters Opter Onter Onter oblet opet opet opet opet opet opt oblet opet opt opet opet opet oble。方法：结合快速轨迹和稀疏采样的特殊成像序列用于获得两种神经代谢物（2.0×3.0×3.0 mm 3）和定量t 2值（1.9×1.9×1.9×1.9×3.0 mm 3）的全脑图。在超急性（0-24h，n = 23）或急性（24h – 7d，n = 33）阶段的参与者在这项研究中被招募。病变N-乙酰天冬氨酸（NAA），乳酸，胆碱，肌酸和T 2信号在组之间进行了比较，并与患者有症状的持续时间相关。使用贝叶斯回归分析来比较使用多光谱信号的症状持续时间的预测模型。结果：在两组中，T 2和乳酸水平升高，以及在病变中检测到NAA和胆碱水平降低（所有P <0.001）。T 2，NAA，胆碱和肌酸信号的变化与所有患者的症状持续时间相关（均为p <0.005）。中风开始时间的预测模型结合了MRSI和T 2映射的信号的最佳性能（HyperAcute：R 2 = 0.438； ALL：R 2 = 0.548）。结论：拟议的多光谱成像方法提供了生物标志物的组合，这些生物标志物在临床上临床时间内索引了早期病理变化，并改善了对脑梗塞持续时间的评估。显着性：开发准确有效的神经成像技术为预测中风发作时间的敏感生物标志物，对于最大程度地提高有资格接受治疗干预的患者比例非常重要。提出的方法提供了临床上可行的