XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相结合的
引用：Thams F、Rocke M、Malinowski R 等人。脑内认知训练与经颅直流电刺激相结合的可行性
摘要 引言 随着全球预期寿命的增加，越来越多老年人出现与年龄相关的认知能力下降，开发有效且可广泛应用的预防和治疗方法已成为现代医学的优先事项和挑战。认知训练和经颅直流电刺激 (tDCS) 的联合干预已显示出对抗与年龄相关的认知能力下降的良好效果。然而，很难到临床中心进行重复治疗，特别是在农村地区和行动不便的老年人，而且缺乏临床人员和医院空间，无法在更大规模的人群中开展长期干预。在家中远程监督应用 tDCS 将使参与者更容易接受治疗并减轻临床资源负担。到目前为止，评估以家庭为重点的认知联合干预可行性的研究很少。通过这项研究，我们旨在为多次家庭认知训练结合 tDCS 对健康老年人认知功能的可行性和影响提供证据。方法与分析 TrainStim-Home 试验是一项单中心、随机、双盲、安慰剂对照研究。30 名年龄在 60-80 岁之间的健康参与者将接受为期 2 周的认知训练和左背外侧前额叶皮质阳极 tDCS（目标干预），并与认知训练加假刺激进行比较。认知训练将包括一个字母更新任务，参与者将接受 20 分钟的 1.5 mA 刺激。干预课程将在参与者家中进行，主要结果将是可行性，每个参与者成功完成三分之二的课程即可实现。此外，还将分析训练任务和未训练任务的表现。伦理与传播 格赖夫斯瓦尔德大学医学院伦理委员会已批准了伦理。结果将通过出版物发布
与热泵相结合的网格束缚太阳能光伏系统的经济学：美国和加拿大北部气候的情况
摘要：太阳能光伏（PV）技术现在是一种脱碳化的方法，但是如果要避免灾难性的气候变化，则运输和加热的排放也必须脱碳。可再生加热的一种方法是利用热泵（HPS）的PV改进。为了确定北美北部地区的PV+HP系统的潜力，本研究使用相同的负载和气候进行了数值模拟和经济分析，但是Sault Ste的局部电力和天然气速率。Marie，在加拿大和美国的接地，固定的倾斜，网格绑定的PV系统的尺寸均与有和没有空气源HP的病例的100％的电力负载相匹配，用于具有天然气供暖的住宅。在第一次结果表明，北美居民可以利用可拟合的住宅PV+HP系统，在美国赚取高达1.9％的回报率和2.7％的加拿大，以满足其所有电动和供暖需求。仅在PV的系统上的回报率较高，高达4.3％；但是，光伏容量不到一半。这些结果表明，北方房主有一种清晰，简单的方法，可以通过进行比两国储蓄帐户，CD和GIC更高的内部收益率进行投资来减少温室气体的排放。住宅光伏和太阳能热泵可以被认为是财务安全和环境可持续性的25年投资。
ESC的心脏细胞生物学工作组：心血管研究的位置纸：组织工程策略与细胞疗法相结合的缺血性心脏病和心力衰竭
使用在实验室设置之外记录的脑电图构建机器学习模型，需要对嘈杂的数据和随机丢失的渠道进行健全的方法。在使用稀疏的脑电图蒙太奇（1-6个频道）时，这种需求尤其重要，通常在消费级或移动脑电图设备中遇到。通常在EEG端到端训练的经典机器学习模型通常都经过设计或测试，以实现腐败的鲁棒性，尤其是针对随机缺失的渠道。 一些研究提出了使用具有缺失通道的数据的策略，但是当使用稀疏蒙太奇并且计算能力受到限制时（例如，可穿戴设备，手机），这些方法是不切实际的。 为了解决这个问题，我们提出了动态空间过滤（DSF），这是一个多头注意模块，可以在神经网络的第一层之前插入，以通过学习专注于良好的频道并忽略不良的频道来处理缺失的EEG通道。 我们在公共脑电图数据上测试了DSF，其中包含约4,000张录音，并在模拟的频道腐败和约100个私人数据集中进行了大约100张自然损坏的移动脑电图记录。 我们提出的方法在没有噪声时达到了与基线模型相同的性能，但是当存在显着的通道损坏时，优于基准的精度高达29.4％。 此外，DSF输出是可以解释的，可以实时监视频道的重要性。 这种方法有可能使脑电图分析在挑战性的环境中，因为通道腐败阻碍了大脑信号的阅读。通常在EEG端到端训练的经典机器学习模型通常都经过设计或测试，以实现腐败的鲁棒性，尤其是针对随机缺失的渠道。一些研究提出了使用具有缺失通道的数据的策略，但是当使用稀疏蒙太奇并且计算能力受到限制时（例如，可穿戴设备，手机），这些方法是不切实际的。为了解决这个问题，我们提出了动态空间过滤（DSF），这是一个多头注意模块，可以在神经网络的第一层之前插入，以通过学习专注于良好的频道并忽略不良的频道来处理缺失的EEG通道。我们在公共脑电图数据上测试了DSF，其中包含约4,000张录音，并在模拟的频道腐败和约100个私人数据集中进行了大约100张自然损坏的移动脑电图记录。我们提出的方法在没有噪声时达到了与基线模型相同的性能，但是当存在显着的通道损坏时，优于基准的精度高达29.4％。此外，DSF输出是可以解释的，可以实时监视频道的重要性。这种方法有可能使脑电图分析在挑战性的环境中，因为通道腐败阻碍了大脑信号的阅读。
延迟人口行为适应与疾病传播动力学相结合的更新方程：新发感染多波发生的机制
新发传染病反复爆发的原因有很多。在本文中，我们开发了一个数学模型来说明人群行为适应和适应实施延迟如何响应感知到的感染风险，从而导致反复爆发的模式。我们考虑感染爆发的早期阶段，此时尚未达到群体免疫，不考虑病原体突变，并且排除季节性作为主要因素。我们推导出一个传播动力学模型，该模型结合了疾病传播有效接触的更新方程（单位时间接触率乘以每次接触的传播概率）。该模型包含两个关键参数：人群行为适应灵活性指数和行为改变实施延迟。我们表明，当行为改变实施延迟达到临界值时，感染数量开始在由人群行为适应灵活性决定的平衡中振荡。我们还表明，后续高峰的感染人数可能会超过第一个高峰的感染人数。这是在 COVID-19 大流行早期，在出现令人担忧的变异株之前，在全球范围内观察到的间接现象，也是在早期干预措施成功阻止大规模疫情爆发的地区观察到的 Omicron 变异株引发的疫情浪潮现象。我们的模型和分析可以部分解释这些观察结果。
园艺科学 57(1):154 – 163。2022 年。https://doi.org/10.21273/HORTSCI16201-21 编码与园艺相结合的生理和心理反应
摘要 本研究旨在确定将软件编码与园艺活动相结合的生理和心理益处。参与者包括 30 名 20 多岁的成年人。受试者随机参与活动 — — 即连接 Arduino 组件、编码、种植以及编码和园艺活动的结合。在活动期间，在每个活动结束时进行两次主观评估，并测量参与者的脑电波。当参与者进行编码和园艺活动的结合时，前额叶的光谱边缘频率 50% 的 alpha 谱带 (ASEF50) 和从中 beta 到 theta 的感觉运动节律比率 (RSMT) 被激活。在进行这些组合活动时，前额叶的相对 beta (RB) 增加，相对 theta (RT) 减少。此外，在以植物为基础的活动（种植和编码与园艺活动的结合）期间，ASEF50、相对低 beta (RLB) 和相对中 beta (RMB) 被激活。主观评价显示，植物活动对参与者的情绪有积极影响。这项研究表明，与其他活动相比，编码和园艺相结合的活动对成年人的生理放松和注意力提高有积极影响，并且还与主观报告的积极情绪有关。
纹章：物理参数和生物学因素会影响放射疗法与免疫疗法相结合的脱节效应：临床前工作的更新
在发表的文章中，有几个错误。代替“中国深圳深圳大学医学院”，官员4应该是“马歇尔生物医学工程实验室，中国深圳大学医学院生物医学工程学院，中国登陆大学”。代替“量子医学科学院，QUSSCOCICONT与技术研究所高级核医学科学系，日本Chiba，日本Chiba”，应为“ Quantum Science和Chiba，Chiba，Chiba，National Medical Scients，National Medical Scients，National Medical Scients，National Medical Scients of Accelerator and Medical Physicts of Accelerator and Bysical Physick。作者对这些错误表示歉意，并指出这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
支持2型糖尿病患者通过与临床护理相结合的移动卫生技术有效地使用其药物（Summit-D Pilot）：可行性随机试验的结果
城市公众的门徒（APA）：刘，B. Zhang，F。，... Li，Z。 （2024）。 用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。 食物，5，241-2 在线红色视频。 https://doi.org/10.1038/s4城市公众的门徒（APA）：刘，B. Zhang，F。，... Li，Z。（2024）。用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。食物，5，241-2在线红色视频。https://doi.org/10.1038/s4https://doi.org/10.1038/s4
塑料 - Baumüller
直流链路系统中与单单元相结合的模块系统非常有用，例如，用于与高性能驱动轴相结合的几个轴的电气化。起点通常是已经实施的伺服液压驱动器，由额外的电轴补充。在这种情况下，大型、强大的单单元通过智能连接技术直接链接到模块系统。这节省了控制柜中的空间并且易于实施，因为两种单元类型使用相同的固件。因此，由于所需的工程工作有限并且无需单独的电源，因此可以以经济的方式提高伺服液压机的电气化程度。
西尔维娅·马斯特罗马里诺
2023 年 4 月 - 第二十三届 AIP 全国大会（主题：“未来的老年心理。能力、技术、意义”。发表的作品：“'大脑行走绿色'。一项关于来自马尔凯的老年人群体中认知刺激和身体活动相结合的预防方案的初步研究” 2023 年 11 月 - 国际临床创新和医学科学学生大会。发表的作品：“'大脑行走绿色'。一项关于来自马尔凯的老年人群体中认知刺激和身体活动相结合的预防方案的初步研究”
数据驱动和基于模型的方法，结合物理引导的机器学习进行损伤识别
第 2 章。通过物理引导机器学习进行结构损伤识别：一种将模式识别与有限元模型更新相结合的方法。..................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.1 简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9