XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相结合
虚拟现实中的动作观察与运动意象相结合对皮质活动的影响
简介：过去，人们使用各种技术来改善运动想象 (MI)，例如沉浸式虚拟现实 (VR) 和动觉排练。虽然脑电图 (EEG) 已用于研究基于 VR 的动作观察和动觉运动想象 (KMI) 之间的大脑活动差异，但尚未研究它们的综合效果。先前的研究表明，基于 VR 的动作观察可以通过提供视觉信息和体现来增强 MI，即对自己作为被观察实体的一部分的感知。此外，已经发现 KMI 产生的大脑活动与实际执行任务相似。因此，我们假设，利用 VR 为动作观察提供沉浸式视觉场景，同时参与者进行动觉运动想象，将显著改善与 MI 相关的皮质活动。
将市级可再生能源项目与 NECP 规划和报告相结合：支持转型进程
摘要。关于根据欧盟治理条例制定的国家能源和气候计划 (NECP)，联邦和市政层面之间存在脱节，这阻碍了有效的规划和报告，特别是在可再生能源 (RES) 领域，其可用性取决于区域空间条件。transFORMAT-LINK 项目基于案例研究和利益相关者讨论解决了这一挑战。主要成果是 (1) 用于支持 RES 项目实施和 NECP 规划和报告的市政发展概念/计划的 LINK 指南；(2) 用于根据 LINK 指南制定和监控市政发展概念/计划的 LINK 软件原型。本文概述了初步结果，重点介绍了区域空间规划法下市政发展概念/计划的最低要求以及它们将如何促进可再生能源项目的实施。
BigBrainWarp 工具箱用于将 BigBrain 3D 组织学与多模态神经成像相结合
1 加拿大蒙特利尔麦吉尔大学蒙特利尔神经病学研究所和医院麦康奈尔脑成像中心；2 德国于利希研究中心神经科学与医学研究所（INM-1）；3 加拿大蒙特利尔康考迪亚大学计算机科学与软件工程系；4 英国伦敦大学学院威康信托神经影像中心；5 加拿大安大略省西安大略大学大脑与思维研究所；6 德国莱比锡马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所奥托哈恩认知神经遗传学小组；7 德国于利希研究中心神经科学与医学研究所（INM-7）；8 加拿大伦敦西安大略大学舒立克医学与牙科学院医学生物物理学系
嵌入太阳能电池板的百叶窗与电池储能相结合，适用于家庭系统
印度和世界都面临着“能源危机”。电力需求和供应之间存在巨大缺口。为了应对这种情况，人们正在考虑多种选择，重点是可再生能源的研究和开发。太阳能是众多可再生能源中闲置的解决方案。借助光伏系统，太阳能可用于满足电力需求。光伏系统的主要组成部分之一是光伏模块，也称为太阳能电池板，它有助于将从阳光中获得的能量转化为电能。过去，全球光伏系统的安装速度急剧加快，但同时也面临着土地稀缺和太阳辐照度等挑战。拟议的系统专注于增加安装的太阳能电池板数量，以便在不改变现有资源的情况下在建筑物内发电。除了从安装在屋顶上的电池板中获取太阳能外，还可以使用窗户来获取太阳能，从而消除空间稀缺。拟议的系统由嵌入在百叶窗上的太阳能电池板组成。该系统旨在全天自动跟踪太阳的位置。安装在百叶窗上的太阳能电池板的位置被调整到最佳角度以发电。然后将获得的能量存储在电池中，并进一步转换为交流电用于各种应用。关键词⸻可再生能源、太阳能、光伏模块、百叶窗 1. 引言 人类的不断繁荣不断增加对资源的需求。随着发展进程的加快，对能源的需求也随之增加。
将卷积神经网络与注意力机制相结合，实现基于磁共振成像的脑肿瘤分类
1 哈尔滨工业大学电子信息工程学院，哈尔滨 150001，中国；zahid.rasheed@hit.edu.cn（ZR）；yk_ma@hit.edu.cn（Y.-KM）2 嘉泉大学计算机工程系，韩国城满区 13120 3 天际线大学学院计算机学院，沙迦大学城，沙迦 1797，阿拉伯联合酋长国；mahmoudalkhasawneh@outlook.com 4 应用科学私立大学应用科学研究中心，安曼 11931，约旦 5 贾达拉大学研究中心，贾达拉大学，伊尔比德 21110，约旦 6 卡西姆大学公共卫生与健康信息学学院健康信息学系，卡西姆 51452，沙特阿拉伯； ssmtiery@qu.edu.sa 7 沙特阿拉伯阿卜哈 61421 哈立德国王大学应用医学科学学院基础医学科学系；mabohashrh@gmail.com * 通信地址：inam.fragrance@gmail.com
受量子启发的匹配网络与语言学理论相结合，用于隐喻检测
摘要 让机器具备识别和理解隐喻的能力是实现人工智能的关键一步。在语言理论中，隐喻可以通过隐喻识别程序（MIP）或选择偏好违背（SPV）来识别，这两者通常被视为自然语言处理领域的匹配任务。然而，由于词语的语义不确定性和字面意义的模糊性，MIP 的实现面临挑战。同时，SPV 往往难以识别传统的隐喻。受到用于建模语义不确定性和细粒度特征匹配的量子语言模型（QLM）的启发，我们提出了一种用于隐喻检测的量子启发匹配网络。具体而言，我们使用密度矩阵来显式地表征 MIP 的目标词的字面意义，以建模词语字面意义的不确定性和模糊性。这使得 SPV 即使面对传统的隐喻也能有效工作。然后通过细粒度特征匹配实现 MIP 和 SPV。实验结果最终证明了我们的方法具有强大的竞争力。
文章：肥胖临床试验：将以患者为中心的护理与科学严谨性相结合
ACP 积极参与面向患者的材料和流程的设计和审查，倡导患者体验。他们的职责包括审查知情同意书、患者教育材料和整体试验方案，同时考虑患者的需求和理解。这有助于最大限度地减少参与者的困惑和挫败感，降低退出的风险。ACP 以患者为中心的方法弥合了临床研究和患者护理之间的差距，提高了试验的有效性和肥胖研究中参与者的体验。
将工程共刺激疫苗与 NK 细胞相结合可诱导抗肿瘤作用
尽管采用多种治疗方法，高风险神经母细胞瘤的治愈率仍仅为 50%，仍然是一项挑战。此前已证明自然杀伤 (NK) 细胞对神经母细胞瘤具有活性，但在临床试验中并未取得一致成功。通过与经改造以表达 CD54、CD80、CD86 和 CD137L 的疫苗（称为 AgN2a 4P）共培养来激活 NK 细胞，研究了 NK 细胞在体外和体内诱导小鼠神经母细胞瘤肿瘤细胞细胞毒性的能力。 NK 细胞和辐照过的 AgN2a 4P 以 1 (NK 细胞):0.5 (AgN2a 4P) 和 1:1 的比例共培养，并与仅 NK 细胞和仅 AgN2a 4P 对照组进行比较，所有组均接受 IL-15/IL-15R a，然后在 1、3、5、7 和 9 天后通过流式细胞术、多重细胞因子分析和体外细胞毒性进行分析。为了研究骨髓移植 (BMT) 后体内接种 AgN2a 4P 的功效，对 C57BL/6 或 B6AJ 接受者进行致死性辐照，然后在 +0 天移植 T 细胞耗竭的 C57BL/6 供体骨髓。然后用 AgN2a 4P 疫苗治疗 BMT 接受者 3 剂，并且过继转移或不过继转移供体 NK 细胞以加速免疫重建。我们小组之前已证明，在体内，施用 3 剂 AgN2a 4P 最为有效。然后，所有接受者均接受 Neuro2a 或 9464D 神经母细胞瘤肿瘤的攻击，并跟踪肿瘤的生长和存活情况。NK：AgN2a 4P 以 1:1 的比例共培养，从第 +0 天到第 +9 天，Ly49D+ NK 的比例从 3% 增加到 34%。在整个共培养期间，pSTAT1 激活率始终保持在 80%-98% 的高水平。与 NK 与 IL-15/IL-15R a 对照相比，NK 细胞在共培养比例为 1:0.5 和 1:1 时释放的 IFN-γ 和 IL-6 水平增加，在 1:1 比例时释放的 CXCL1 水平增加。 NK:AgN2a 4P 比例为 1:0.5 和 1:1 时，与仅使用 IL-15/IL-15R a 的 NK 细胞相比，Neuro2a 和 9464D 神经母细胞瘤细胞的凋亡显著增加。在体内，AgN2a 4P 与供体 NK 细胞的过继转移可诱导抗肿瘤作用，显著减缓肿瘤生长。NK 细胞与工程共刺激疫苗共培养是一种有效的策略，可通过增加 NK 介导的细胞因子产生和细胞毒性来诱导神经母细胞瘤肿瘤细胞凋亡，并增强 BMT 后的抗肿瘤作用。BMT 后使用基于细胞的疫苗可能是增强 NK 细胞对抗神经母细胞瘤活性的有效策略。