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第1阶段/1B研究VET3-TGI，单独并与检查点抑制剂治疗相结合
PITTSBURGH, PA (July 1, 2024) – KaliVir Immunotherapeutics, Inc. , a biotech company developing cutting-edge, multi-mechanistic oncolytic viral immunotherapy programs, today announced that the FDA has cleared the Investigational New Drug (IND) application for the STEALTH-001 study of VET3-TGI in patients with incurable, advanced solid tumors.VET3-TGI是一种新型的癌变免疫疗法，在非临床研究中，特异性靶向并优先杀死肿瘤细胞，同时通过表达其由毒rugin虫-12和TGFBETA伊抑制剂的Transgenes组成的治疗有效载荷来刺激抗癌免疫。第1阶段/1B研究（ClinicalTrials.gov ID NCT06444815）通过静脉输注或肿瘤内注射剂对晚期，不可避免的实体瘤患者进行治疗时，将评估VET3-TGI的安全性和功效。试验将评估VET3-TGI作为单一疗法以及与检查点抑制剂疗法的结合。“这一阶段1/1B临床研究的开始标志着我们继续通过溶瘤病毒疗法重新定义癌症治疗的关键时刻，并战斗先进，无法切除或转移性实体瘤，” Kalivir Immununnumunnunotheperics的CEO Helena Chaye，Ph.D.说。“这标志着我们从VET平台进行的第二次临床试验开始，该试验在2023年宣布了ASP1012专门许可的ASTELLAS的进度。该公司开发了一种独特的基于疫苗病毒的平台，Vaccinia增强了模板“ VET”平台，该平台可以通过修饰进行有效的新型溶瘤疫苗病毒，以最大程度地提高病毒复制并增强静脉输送和扩散。，我们仍然完全致力于在癌症疗法上的可能性上推动界限，并开发出更安全，更有效的选择，这些选择有可能改变肿瘤学的治疗景观。”关于Kalivir Immunotherapeics，Inc。Kalivir Immunotherapeics是一家私有的生物技术公司，开发了尖端的多种机械性癌性病毒免疫疗法计划VET™平台利用离甲酸病毒的较大转基因能力提供与肿瘤免疫表型相匹配的治疗剂，以刺激患者的免疫系统并改变肿瘤微环境。Kalivir的溶瘤病毒候选者的设计旨在安全，有效且系统地可供应，以治疗多种肿瘤类型的癌症患者。Kalivir与Roche和Astellas Pharma进行了单独的合作，以设计和生成来自VET™平台的新型溶瘤疫苗病毒。此外，阿斯特拉斯（Astellas
将人工智能与云计算相结合：分布式环境中可扩展的智能数据处理框架
云计算是一种利用模型，通过提供对共享计算资源的自助访问，改变了组织处理信息的方式。这些资源包括服务器、存储和服务，可以快速部署，并且无需过多关注即可轻松扩展。云服务为企业提供了很大的空间，因为他们可以随心所欲地使用它们，也可以随着需求的增加或减少而缩减使用量，并且仍根据使用的云服务量付费。如今，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等云基础设施的迅猛发展和成本效益使云计算在数据驱动型行业中变得必不可少。处理吞吐量是处理大数据和物联网时的另一个相关标准，因为会产生大量连续数据，必须实时处理。
将表观遗传药物与实体瘤的其他疗法相结合 - 过去的课程和未来的诺言
在过去的十年中，尤其是由于精确医学和免疫疗法方法的发展以及可用的治疗选择和策略的持续改进，已经取得了显着的进步。然而，癌症抵抗治疗的持续能力仍然是限制所有抗癌疗法的有效性的主要挑战。表观遗传失调在固体和血液学恶性肿瘤中的肿瘤发育，进展和获得治疗性抗性中具有重要作用1。迄今为止，“ epi-prugs”的功效 - 靶向参与基因组功能表观遗传调节的酶的药物（图1） - 主要局限于血液学癌2，也许部分是因为实体瘤往往是由较为分化的或终止分化的细胞引起的，并且能力降低了表观遗传重编程的能力。此外，在Epi-drugs的早期试验中缺乏用于患者选择的生物标志物，这在很大程度上是根据历史的“一种规模适合所有”方法进行的。这种策略可能阻碍了第一代和第二代的发展
博尔诺州十年战略转型规划与二十五年发展规划相结合
BSDP 的愿景、价值观、原则和优先事项符合可持续发展目标 (SDG) 等全球发展议程的基本原则，同时也考虑到了当地发展需求。BSDP 的愿景是建设“以人民富裕为基础的安全、有竞争力的农业商业中心”，而使命是恢复国家古老的荣誉、尊严和繁荣，同时确保所有公民和子孙后代都能轻松获得基本生活必需品。
脑波控制：脑力锻炼和器乐相结合，达到最佳注意力集中效果
背景：为了达到最佳运动表现，教练可以通过心理生理效应进行心理操纵，最大限度地发挥大脑潜能，从而通过训练计划中的神经心理学方法提高认知和运动表现。目的：本研究旨在探索健脑活动与器乐相结合对优化β和γ脑波和提高注意力的影响。方法：本研究采用准实验方法，采用前测-后测对照组设计，涉及来自 PGRI Silampari 大学 (UNPARI) 学生活动部门的 20 名五人制足球运动员。结果：分析结果表明，参与者的β和γ脑波显著增加，注意力得到提高。结论：研究结果表明，健脑活动与器乐相结合可有效增强大脑活动和注意力。本研究为制定通过整合身体和心理方面的整体方法优化运动员表现的训练策略提供了新的见解。
通过基于文本的人工智能引擎与计算图形静力学相结合来增强结构形态查找
摘要 本文介绍了基于机器学习的设计框架 Text2Form3D，旨在探索结构形式的嵌入式描述性表示。Text2Form3D 依赖于深度神经网络算法，该算法将词嵌入（一种自然语言处理 (NLP) 技术）与组合平衡模型 (CEM)（一种基于图形静力学的形式查找方法）结合在一起。Text2Form3D 使用包含通过 CEM 生成的结构设计选项的数据集进行训练，并使用从建筑和结构竞赛报告中获得的词汇进行标记。对于标记过程，使用无监督聚类算法自组织映射 (SOM) 根据定量标准对机器生成的设计选项进行聚类。然后，设计师使用描述性文本标记这些聚类。经过训练后，Text2From3D 可以从用户定义的描述性查询中自主生成新的静态平衡结构解决方案。可以通过各种定量和定性标准进一步评估生成的结构解决方案，以将设计空间限制为适合设计师偏好的解决方案。
使政策设计与科学相结合以实现粮食安全：基因组编辑对可持续农业的贡献
满足世界人口不断增长的粮食需求是全球农业政策和经济面临的主要挑战。粮食安全问题需要创新解决方案。现代生物技术对粮食安全、财富和可持续发展具有巨大贡献潜力。基因工程提供了改善营养、提高产量和增强作物抗逆性的工具。基因组编辑的新技术提供了充足的手段来克服传统植物育种固有的局限性，但它们的工业适用性取决于监管环境、决策和公众认知。科学和政策目标的协调有助于实现现代生物技术对粮食安全、财富和可持续发展的贡献潜力。
降低威胁必须与有针对性的恢复计划相结合，以保护全球鸟类多样性
。cc-by-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月13日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632120 doi：Biorxiv Preprint
欧盟新研究项目 CEEGS 旨在将地下电力储存与二氧化碳封存相结合
新闻稿 I 塞维利亚 I 2023 年 1 月 欧盟资助的 CEEGS 项目正在开发一种新概念，该概念将增加可再生能源 (RES) 的储能能力，同时促进二氧化碳储存技术的部署，从而支持《欧洲绿色协议》的实施。 欧盟的长期气候战略和《欧洲绿色协议》强调了可再生能源对欧洲大陆脱碳目标的关键作用。 然而，风能和太阳能等可再生能源 (RES) 需要部署大规模储能系统来提高供应安全性。 此外，国际能源署《2020 年世界能源展望》和最近的 IPCC 报告强调，如果不在水泥、铁、钢或化肥生产等难以脱碳的行业大量捕获二氧化碳，就无法实现《巴黎气候协定》和欧盟目标。 考虑到当前的能源危机，还必须实现可再生能源组合多样化，更多地使用地热能等稳定能源。因此，由“地平线欧洲”资助的 CEEGS 项目正在开发一种创新的基于二氧化碳的电热能和地质储存系统。该概念旨在通过同时进行二氧化碳地质储存和地热提取，实现跨临界二氧化碳循环与地下能源储存的结合，从而提高碳捕获、利用和储存 (CCUS) 和可再生能源储存技术的效率和成本效益，同时降低对环境的影响。CEEGS 打算将理论概念转化为实验室规模的成熟技术，为能源转型提供跨部门的技术解决方案。CEEGS 于 2022 年 11 月底举行了启动会议，该项目将持续三年。CEEGS 由“地平线欧洲”计划资助，预算为 2,992,060 欧元，由塞维利亚大学协调。该联盟由来自 5 个欧洲国家的 10 个合作伙伴组成，汇集了能源系统、能源存储、地质学、地热系统、二氧化碳地质储存和社会科学等多学科技能，并将利用欧洲领先的地质协会和能源领域行业的支持。
研究了与液体层相互作用的自吐滴相结合和捏合过程的研究
自割液（SRF），例如长链酒精溶液，是一种特殊的具有表面张力的液体，其异常依赖于温度，导致热乳头流与正常流体（NFS）的热毛细血流显着差异。最近对SRF的兴趣主要是由于它们在各种微重力应用和微流体中增强流体动力学和热传输中的作用，而其许多基本过程仍未开发。这项研究的重点是模拟和研究在不均匀加热条件下与自吐液层相互作用的SRF滴的行为。在这方面，我们采用具有相位模型的强大基于中央力矩的晶格Boltzmann方法（LBM），该模型结合了三个分布功能：一种用于两流体运动的分布函数：高密度的高密度raTIOS，包括界面的Marangoni压力，用于基于保守的Allen-cahn等分的三分之二的界面，用于捕获的界面，并捕获三分之二有效效果。我们介绍了SRF中的合并和捏合过程，并将其与NFS中的合并过程进行比较。我们的模拟表明SRF比NFS早于捏。在SRF中，流体向界面围绕界面的较热区域移动，这与NFS中的流动相反。我们还观察到，增加ohnesorge数量OH抑制了捏合过程，突出了粘性力相对于表面张力的作用，该作用是由重力效应或键数BO调节的。此外，我们探讨了如何分别在温度，m 1和m 2上分别改变表面张力的无量纲线性和二次灵敏度系数，以及无量纲的无量化热通量q影响着结合/捏合行为。有趣的是，与未加热的情况相比，在SRF中增加了M 2或Q，减少了捏合和扩大所需的时间。相比之下，在NFS中，增加M 1或Q会在捏合之前延长停留时间，并扩大了发生合并的OH-BO图中的区域。这些差异被证明是由于界面上热毛细力的变化所致。总体而言，我们发现在不均匀的加热下，SRF会增强捏合过程，从而在更广泛的条件范围内与NFS相比，捏合时间较短。