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将循环经济方面与制造计划相结合：MSME的观点
摘要：循环经济成为一种可持续发展的经济发展方法，强调资源效率并最大程度地减少废物。对于微型，中小企业（MSME），在其制造计划中采用循环经济原则具有实现环境和经济利益的巨大潜力。本研究论文探讨了MSMES制造计划中循环经济整合的概念。产品通过整个制造业的各个过程都通过不同的过程，直到它伸向客户。制造过程涉及将产品从概念到市场就绪阶段引入产品。它分析了循环经济的关键原则，确定了MSME在采用循环实践方面面临的挑战，并提出了能够成功整合的策略。通过纳入循环经济原则，MSME不仅可以为环境保护做出贡献，而且可以增强其竞争力和长期可行性。
欧盟新研究项目 CEEGS 旨在将地下电力储存与二氧化碳封存相结合
新闻稿 I 塞维利亚 I 2023 年 1 月 欧盟资助的 CEEGS 项目正在开发一种新概念，该概念将增加可再生能源 (RES) 的储能能力，同时促进二氧化碳储存技术的部署，从而支持《欧洲绿色协议》的实施。 欧盟的长期气候战略和《欧洲绿色协议》强调了可再生能源对欧洲大陆脱碳目标的关键作用。 然而，风能和太阳能等可再生能源 (RES) 需要部署大规模储能系统来提高供应安全性。 此外，国际能源署《2020 年世界能源展望》和最近的 IPCC 报告强调，如果不在水泥、铁、钢或化肥生产等难以脱碳的行业大量捕获二氧化碳，就无法实现《巴黎气候协定》和欧盟目标。 考虑到当前的能源危机，还必须实现可再生能源组合多样化，更多地使用地热能等稳定能源。因此，由“地平线欧洲”资助的 CEEGS 项目正在开发一种创新的基于二氧化碳的电热能和地质储存系统。该概念旨在通过同时进行二氧化碳地质储存和地热提取，实现跨临界二氧化碳循环与地下能源储存的结合，从而提高碳捕获、利用和储存 (CCUS) 和可再生能源储存技术的效率和成本效益，同时降低对环境的影响。CEEGS 打算将理论概念转化为实验室规模的成熟技术，为能源转型提供跨部门的技术解决方案。CEEGS 于 2022 年 11 月底举行了启动会议，该项目将持续三年。CEEGS 由“地平线欧洲”计划资助，预算为 2,992,060 欧元，由塞维利亚大学协调。该联盟由来自 5 个欧洲国家的 10 个合作伙伴组成，汇集了能源系统、能源存储、地质学、地热系统、二氧化碳地质储存和社会科学等多学科技能，并将利用欧洲领先的地质协会和能源领域行业的支持。
海洋生态学中的机器学习概述了彼得的技术和应用垃圾；布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦； Destro Barcellos， 极热对中国湖泊变暖的影响 基于定量的基于尿液的蛋白质组学分析，用于鉴定有症状的女性子宫内膜癌生物标志物 支持2型糖尿病患者通过与临床护理相结合的移动卫生技术有效地使用其药物（Summit-D Pilot）：可行性随机试验的结果 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for出版版本（APA）：Liu，B.，Guo，C.，Xu，J.，Zhao，Q.，Zhao，Q.，Chadwick，D.，Gao，Gao，Gao，Gao，X. 超越人类的人 - 研究门户 - 班戈大学 芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌作为替代性健康和化学启动子，可与cyprinid水产养殖物种合成脂肪植物 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for发布版本（APA）：Norby，R。J.，R. J.，Loader，N.，Mayoral，C.，Ullah，C.，Ullah，S.，Curioni，G.，G.，Smith，Smith，A.，Re < / div> 建立长期人类 - 肉体关系 囊性纤维化中体育活动识别的机器学习方法
海洋生态学中的机器学习是彼得的技术和应用垃圾的ovreriew;布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦；右Barcellos，Dogo； Devos，保罗；何塞（Jose）的费尔南德斯·萨尔瓦多（Fernandes-Salvador）；我芬纳姆，詹妮弗；戈麦斯，亚历山德拉；尼尔斯的奥拉夫·汉德加德（Olav Handegard）；豪厄尔（Kerry L。）； Jamet，Cédric；凯尔尔（Kyrre）的Heldal Kartveit； Hassan Moustahfid；辣椒，克莱亚；政治家，迪米特里斯； Sauzède，Raphaëlle；玛丽亚索科洛娃；劳拉的Uusitaro； Van den Bulcke，毕业； TM Van Helmond，Aloysius；沃森，约旦；韦尔奇，希瑟；贝尔特兰·佩雷斯（Beltran-Perez），奥斯卡（Oscar）；小杂货店，塞缪尔（Samuel）； S Greenberg，David；库恩（Kühn），伯恩哈德（Bernhard）； Kiko，Rainer； LO，Madiop； m lopes，鲁本斯；克拉斯的莫勒（Möller）迈克尔斯，威廉；铲子，艾哈迈德； Romagnan，Jean-Baptiste；舒切特，皮亚； Seydi，Vahid； Villathy，塞巴斯蒂安；马尔德，凯蒂尔；艾里森（Jean-Loyvier ICS）艾里森（Irisson）
灵活发电与热回收相结合
出色的负荷跟踪能力 Wärtsilä 的模块化装置概念采用多单元安装，在任何负荷下都能提供高装置效率：在需求低时，可以关闭一些发电机组，而装置继续以峰值效率运行，并根据需要运行尽可能多的装置。这还允许在装置发电时对装置进行维护。当负荷需求增加时，装置可以快速启动：中型发动机装置将在仅 2 分钟内达到 100% 的电力输出，这使其成为风能和太阳能发电的完美补充。
可再生能源与抽水蓄能相结合：不确定性和其他挑战下的设计优化
摘要：随着可再生能源渗透率的提高，混合可再生能源系统与抽水蓄能相结合变得越来越受欢迎。这种配置在通常不与大陆电网相连的偏远地区更为繁荣，这些地区的能源独立挑战加剧。本研究侧重于从建立可再生能源最佳组合的角度设计此类系统，利用可再生能源的互补性和协同作用，结合抽水蓄能的多功能性。然而，这种设计具有相当大的复杂性，一方面是要满足多个目标和约束，另一方面是内在的不确定性，这些不确定性涵盖了所有底层过程，即外部和内部。在这方面，我们利用希腊爱琴海锡夫诺斯岛提出的混合可再生能源系统布局，在确定性和最终随机性设置中开发和评估综合模拟优化方案，揭示不确定性保护下的设计问题。具体来说，我们考虑了三个主要的不确定因素，即风速（自然过程）、能源需求（人为过程）和风能到电能的转换（内部过程，以概率功率曲线表示）。我们还强调了有关系统关键设计参数（水库规模和太阳能发电量）的决策程序，这是通过彻底解释不确定性感知优化结果来实现的。最后，由于拟议的抽水蓄能项目使用海洋作为下水库，因此需要解决额外的技术挑战。
将配体功效指数与化合物药代动力学特征相结合，以获得整体化合物质量评分
小分子是否适合作为口服药物，通常通过简单的物理化学规则、配体功效评分（结合物理化学特性和效力）或基于物理化学化合物特性的多参数综合评分来评估。这些规则和评分是经验性的，通常缺乏机制背景，例如药代动力学 (PK) 信息。我们引入了一种新型化合物质量评分（具体称为剂量评分和 c max 评分），其中明确包括预测的或在可用时通过实验确定的 PK 参数，例如分布容积、清除率和血浆蛋白结合。结合靶向效力，这些评分可替代估计剂量或相应的 c max。这些化合物质量评分可用于在测试级联中对化合物进行优先排序，通过整合基于机器学习的效力和 PK 预测，这些评分可用于对合成进行优先排序。我们通过项目实例展示了现有效率指标（如配体效率分数）的互补性，并且在大多数情况下具有优越性。
将圆形性与LCA：圆形与生命周期相结合...
[1] Simapro，“在Simapro中结合循环经济和LCA的7个步骤”，[在线]。可用：https：//support.simapro.com/articles/article/7- spect-tos-combining-combining-circular-economy-and-and-lca-in-simapro/。[2023年4月20日访问]。[2] A. S.（。D. E. Peter Shonfield（ThinkStep）。[在线]。可用：https：//cdn2.hubspot.net/hubfs/2591272/circularity/gabi-circularity-tool.pdf.pdf。[访问28 06 2023]。[3] Oneclick LCA，“建筑物循环：圆形评估”，[在线]。可用：https：//oneclicklca.zendesk.com/hc/en-us/articles/360014998199-building-circularity-circularity-circular-Assessment。[访问28 06 2023]。
TwinOps – DevOps 与基于模型的工程和数字孪生相结合，用于 CPS 工程
网络物理系统 (CPS) 的工程需要大量专业知识来捕获系统需求并得出正确的解决方案。基于模型的工程和 DevOps 旨在高效地交付质量更高的软件。基于模型的工程依靠模型作为一流的工件来分析、模拟并最终生成系统的各个部分。DevOps 专注于软件工程活动，从早期开发到集成，然后通过在运行时监控系统进行改进。我们声称这些可以有效地结合起来，以改进 CPS 的工程流程。在本文中，我们介绍了 TwinOps，这是一种将基于模型的工程、数字孪生和 DevOps 实践统一在统一工作流程中的流程。TwinOps 说明了如何利用 MBE 和 DevOps 中的几种最佳实践来设计网络物理系统。我们使用数字孪生案例研究来说明我们的贡献，以说明 TwinOps 的优势，结合 AADL 和 Modelica 模型以及物联网平台。
通过喷砂和大面积电子束照射相结合的方式对增材制造的 Ti-6Al-4 V 合金进行表面平滑处理
摘要 增材制造 (AMed) 钛产品通常采用电子束熔化 (EBM) 生产，因为在真空环境下可以抑制钛合金表面的氧化。AMed 钛产品的表面粗糙度超过 200 µm Rz，非常粗糙的表面会导致疲劳强度降低。因此，需要后续表面精加工工艺。喷砂是 AMed 金属产品常见的表面平滑工艺之一。它可以降低较大的表面粗糙度，并在表面引入压残余应力。然而，将表面粗糙度降低到几个 µm Rz 是有限的。另一方面，最近发现，通过激光束粉末床熔合生产的 AMed 金属表面可以通过大面积电子束 (LEB) 辐照进行平滑。然而，难以平滑初始表面粗糙度较大的表面，并且表面上可能产生拉残余应力。本研究通过喷砂和 LEB 辐照相结合的方式，实现了 AMed 钛合金 (Ti-6Al-4 V) 的表面平滑和残余应力的变化。通过喷砂和 LEB 辐照相结合的方式，AMed Ti-6Al-4 V 合金的表面粗糙度从 265 µm Rz 显著降低至约 2.0 µm Rz。LEB 辐照降低表面粗糙度的速率随喷砂表面平均宽度的减小而线性增加。平均宽度对 LEB 辐照平滑效果的影响可以通过热流体分析来解释。此外，当 LEB 辐照到喷砂表面时，可以降低 LEB 辐照引起的拉伸残余应力。
主动稳定Kilogauss磁场至PPM水平，以在UltranArrow Feshbach共振上进行磁相结合
意识到诸如RBSR之类的双重分子的磁相结合已经证明了迄今为止的难以捉摸的目标，尽管已经取得了长足的进步。14,15,28–31由于SR和其他二价原子的单线特征，不存在Bialkali系统期望的通常的自旋 - 旋转耦合，并且Feshbach共振非常狭窄。32–34实际上，RBSR系统的最有前途的共振位于1313 g（用于Bose-Bose 87 RB + 84 SR系统）和519 G（用于87 RB + 87 SR BOSE-FERMI混合物），具有1.7和1.7和16 mg的宽度。 15因此，需要对施加磁场的PPM级控制。此外，初始激光冷却阶段需要在接近零和四极磁场之间切换，因此需要避免永久磁铁和其他磁性材料。总的来说，磁场所需的控制水平和可重复性构成了严重的实验挑战。先前报道的方案稳定了实验室中的Feshbach线圈电流或环境磁场，但并非两者兼而有之。例如，先前证明了用于平均至子PPM精度的原子物理学的低噪声驱动因素。35,36