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World File Search System看作
米切尔研究所政策文件
当前美国由化学火箭驱动的太空系统可以看作是一个世纪前的飞艇，而对手的太空核热推进 (SNTP) 系统则像现代战斗机，因为它们推力更大、续航时间更长。SNTP 可以为中国和俄罗斯提供超越当前美国太空架构和作战概念并摧毁美国太空部队的手段。然而，这不一定是我们的未来。国防部有机会利用数十年的 SNTP 技术开发来创建更具机动性和可防御性的太空架构，以保护美国利益。创建这种新的基于机动的部队设计将是确保美国太空部队拥有所需资源的重要一步，以便在和平和战争中获得并保持我国的太空优势。
稳定技术及其在模拟中的应用...
Gottesman-Knill定理指出，可以在经典的调查器上进行稳定状态和Pauli测量的稳定态的动力学。该算法可以以多种方式扩展到任意状态和单位，而运行时的成本增加。此运行时可以看作是实现量子电路所需的非稳定器资源的定量。此外，由于非稳定器元素对于通用量子计算是必需的，因此运行时提供了一种测量计算的“非经典性”的方法。这在量子计算的魔术状态模型中特别明显，其中唯一的非稳定器元素由魔术状态给出。因此，在魔术资源理论中，资源是通过魔术单调量来衡量的，魔术单调与经典仿真算法的运行时间相关。
记忆、神经科学和记忆增强
本文提出了对记忆的全新理解，这也将改变有关记忆增强的争论的坐标。我们不应该把记忆看作一个仓库，而应该从叙事的角度来思考记忆。这种观点让我们深入了解了我们构建记忆的实际过程——即通过构建有意义的摘要，而不是添加离散元素。我认为，这种关于记忆的新思维方式将使我们现有的或在不久的将来拥有的大多数增强记忆的技术在伦理上不再那么令人担忧。主要思想是，（生物）记忆与记忆增强以通常的方式以创造性和重新阐述的方式相互作用。最后，我将举几个案例来说明前面的观点。
基于一次性测量方案的开放量子系统中的量子 Jarzynski 等式
这里，β = 1 = T 是温度的倒数（我们设玻尔兹曼常数 k B = 1），W 是功，ΔFS 是平衡自由能差，由初始 HS (0) 和最终哈密顿量 HS (t) 定义。这个等式与过程细节无关：过程的最终状态不一定是热的，温度可以改变。Jarzynski 等式也可以看作是热力学第二定律的推广，因为通过 Jensen 不等式可以得到最大功原理：hWi≥ΔF。Jarzynski 等式的量子版本——量子 Jarzynski 等式——是通过关注两次测量方案中的封闭量子系统而开发的 [8,9]，它将功定义为单个轨迹中初始和最终能量投影测量之间的能量差。Jarzynski 等式具有
量子相对熵的链式法则
对于任何状态 ρ 和 σ （其中后者不需要归一化）。相对熵是一个比冯·诺依曼熵更一般的熵量。它包含后者和其他信息测度，如互信息，作为特例。它可以看作是量子态之间的相异性度量，并用于定义各种重要量，如纠缠的相对熵 [6]。相对熵表征非对称假设检验的误差指数 [7] 或量化资源理论中的资源量 [8,9]。到目前为止，还没有证明量子相对熵的链式法则。这与经典情况形成了鲜明的对比，在经典情况下，相对熵（也称为 Kullback-Leibler 散度）存在链式法则 [10，定理 2.5.3]。对于一对离散随机变量 ( X, Y )，其字母为 X × Y ，我们有
通过数字双胞胎验证气候行动计划的脱碳策略：利默里克案例研究
在过去的十年中，研究了使用海水和电化学产生的酸和碱从大气中去除CO 2的各种方法。这种观点旨在提出一个统一的框架来比较这些方法。具体来说，这些方法都可以看作是属于两类之一：那些导致海洋碱度净增加的方法，并将“海洋作为海绵”进行大气中的Co 2（海洋碱度增强，或OAE），以及循环海洋碱度并使用“海洋碱度并使用“大气Co 2”（大气Co 2）（海洋碱化碱化碱性）。从这个角度来看，使用此框架比较了使用电化学的海洋二氧化碳去除（MCDR）的方法，并探索了这两种类别的相似性和差异。
人工智能聊天机器人评论
Aditya Deshpande、Alisha Shahane、Darshana Gadre、Mrunmayi Deshpande 等人的论文介绍了各种聊天机器人实现技术的调查。该研究基于对各种聊天机器人的调查，并展示了各种聊天机器人之间的区别。为了制作聊天机器人，人们使用了各种技术。聊天机器人可以看作是一个问答系统，专家提供知识来征求用户的意见。聊天机器人是一种旨在模拟与人类伙伴对话的软件。这篇综述论文旨在概述实现聊天机器人系统的现有方法。本文比较了各种聊天机器人，从第一个聊天机器人 ELIZA 到最新的聊天机器人 ALEXA，不仅如此，还展示了各种聊天机器人，如 IBM Watson、Siri、Tay 等。它告诉我们它是如何实现的以及它们实际上是如何工作的。
混合参与者的模块化设计模式
设计模式可以形象地看作是一个盒子学，它是一种有组织结构的表示，以有向图的形式表示，该图由标记节点组成，称为盒子，其关系和依赖关系表示为箭头。使用盒子学可以改善对人工智能系统结构的交流和理解。这项工作旨在使复杂的分布式人工智能系统在设计模式方面更加透明。所提出的设计模式的模块化也促进了复杂人工智能系统的设计和工程。这允许包括自主实体（例如软件代理或机器人）之间交互的描述。因此，盒子学可以与更广泛的分布式人工智能应用和主题相关，例如多智能体系统、联合或多智能体学习、人机协作和社会智能。
基于Fe的偏光多层中子光学
封面显示了我们对Fe/Si + 11 B 4 C（前）和Fe/Si（后）多层的研究结果。可以比较电子衍射图像，Gisaxs原始数据和X射线反射率（也可以用于艺术目的）。也可以在反射率曲线之间的区域内显示多层的示意图。，fe/si + 11 b 4 c（前）代表未来，而fe/si（背面）描绘了过去。此外，艺术品也可以看作是电子衍射图像中心中的中子源，而gisaxs和XRR则展示了更改梁特性的外向光束和光学元件，在梁的末端，您会找到样品本身，模仿我研究的中心部分。封面的脊柱还显示了Fe/Si + 11 B 4 C（上）和Fe/Si（下图）多层的TEM图像。