内核回归是一种良好的非线性回归方法,其中使用周围训练样品的加权平均值来实现测试点的目标值。通常通过将基于距离的内核函数应用于每个样品,从而获得了权重,该函数假定存在良好的距离。在本文中,我们构建了一种用于监督度量学习的新颖算法,该算法通过将剩余的重新介绍错误降至最低,从而学习了距离功能。我们表明,我们的算法使内核回归与几个基准数据集的最先进的状态进行了比较,并且我们提供了充分的实现详细信息,从而使应用程序可以应用于具有〜O(10K)内置的数据集。此外,我们表明我们的al-gorithm可以看作是PCA的监督变化,可用于降低降低和高度数据可视化。
量子线性求解器是求解方程线性系统的最早且众所周知的量子算法之一是Harrow,Hassidim和Lloyd [8]。这实现了复杂性的指数改善(即运行时)。随后在Childs等人的量子算法中获得了相对于精度的提高复杂性。[9]。这是通过基于量子奇异值转换(QSVT)代替[8]的量子相估计来实现的。Childs等人的算法。可以看作是Gilyen等人的更通用QSVT算法的特殊情况。[10]。应注意的是,由于州准备或状态读数要求,任何潜在的指数改进都处于风险的危险中[11]。这需要以某种形式解决,而无需使用“被动QRAM”,而没有已知的可扩展物理实现[12]。
DeepSeek正在美国与中国之间的技术竞争背景。其创始人Liang Wenfeng在中国杭州经营一个AI中心,最近与中国总理Li Qiang会面。DeepSeek的节俭方法及其吸引的媒体关注可以看作是对中国对中国从美国获得先进技术访问的限制的战略反应。便宜的AI模型将大大减少美国对中国AI生态系统的限制的影响,该系统在历史上一直在很大程度上依赖于美国技术(据说DeepSeek本身是使用高级但最先进的Nvidia Chips培训的)。它们也可能对对AI应用具有浓厚兴趣但AI基础设施(例如欧洲)的世界地区的地区有益。
衡量定位精度需要一定的参数作为参考,目前定位精度分析方法主要有几何精度因子(GDOP)、克拉美-罗下限(CRLB)、圆概率误差(CEP)等。本质上,GDOP可以看作是最小二乘估计,而CRLB则是最大似然估计。当系统为线性,高噪声为高斯独立白噪声时,二者等价,但在非线性系统中,二者会产生一定的差异。这是由于GDOP忽略了误差协方差对角元素,对传感器几何位置的敏感性高于CRLB,CRLB是作为传感器目标几何不确定性的分析工具,而CRLB是基于传感器对目标观测的统计性能评估工具
英国的经济基础设施可以看作是一个复杂的系统,表现出突发现象和行为。它是一个系统,因为它由相互作用的组成系统组成,这些组成系统在很大程度上是彼此独立运作的,涉及能源、交通、水和通信等领域。这些组成系统之间以及组成系统与整个系统之间的相互作用产生了任何单个组成部分本身都不存在的行为和特征。这种突发现象包括综合交通、可持续性和弹性等有益特征,但也包括不必要的突发故障,即由涉及地方组成部分的复杂相互作用引起的全球层面的意外破坏性事件。
本文利用规范协调回归(CCR)方法探讨了石油价格,国内生产总值(GDP)和二氧化碳(CO2)排放对中国可再生能源消耗的影响。调查结果表明,在检查的时间范围内,石油价格,GDP和CO2排放量积极,并显着影响可再生能源消耗。在数值上,石油价格,GDP和CO2排放量的增长1%,可再生能源消耗分别增加0.16%,0.39%和1.70%。石油价格对可再生能源消耗的积极影响可以看作是可再生能源的成本优势,可再生能源可能会随着石油价格上涨而增长,从而导致其采用率上升。这项研究强调了促进可再生能源使用的重要性,强调了对能源安全和环境可持续性的政策的需求。
从量子相位估计 (QPE) 算法出发,提出了一种在量子计算机上构建描述关联多体系统的纠缠态的方法。使用已知离散特征值集的算子,QPE 方法随后进行测量,作为纠缠态的投影。然后,这些状态可用作进一步量子或混合量子经典处理的输入。当算子与汉密尔顿量的对称性相关联时,该方法可看作是对称性破坏和对称性恢复的量子计算机公式。该方法称为离散谱辅助 (DSA),适用于超流体系统。通过使用适用于量子位的阻塞技术,可以获得配对汉密尔顿量的完整光谱。
