XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System看法
当地关于经济发展的看法
开发更强大的食物场景是另一个兴趣，渴望使詹姆斯敦成为当地人和寻求独特用餐体验的目的地。过去，由于县许可和监管，过去的发展当地农民的市场面临挑战，但是克服这些障碍可以进一步增强该镇的烹饪吸引力。此外，社区认识到现代基础设施（例如高速互联网）在吸引高薪工作和刺激经济增长方面的重要性。有了这些策略，詹姆斯敦（Jamestown）试图将其作为一个充满活力，热情的社区的潜力，在促进创新和机会的同时保留其遗产。
对AI驱动的动态定价策略的看法及其对越南旅游公司的财务影响
进行了这项研究是为了回答基于人工智能的定价系统如何影响客户满意度和越南旅行社的财务绩效的问题。进行了研究是为了探索使用基于人工智能的定价策略增强客户满意度和经济绩效的因素，并特别着眼于理解感知到的人工智能系统的有效性之间的相互作用，即采用人工智能的人工智能的程度，调节者的信任，基于人工智能的价格公平，基于人工智能。使用线性结构模型，我们收集并分析了来自372人的调查数据，以检验五个研究假设。调查结果表明，人工智能系统的有效性，人工智能的应用水平以及经理的信任大大提高了客户满意度，从而对越南旅行公司的财务业绩产生了积极影响。但是，该研究并未发现基于人工智能对客户满意度的价格公平感的统计学上的显着影响。这些结果很重要，因为它们表明旅行公司需要专注于有效，适应性和可靠的人工智能系统的应用，同时通过透明和与客户有效的沟通来解决公平关注。含义强调了旅行公司如何通过在动态定价策略中利用人工智能技术来改善客户体验并实现财务效率。
人工智能时代的人类对艺术的看法
人工智能（AI）的最新进步已经渲染了图像合成模型，能够生产复杂的艺术品，这些艺术品似乎与人造的作品几乎没有区别。在这里，我们介绍了对人类的看法和对由Openai的Dall·e 2产生的艺术的偏好的定量评估，这是一种领先的AI创作的AI工具。参与者在偏好选择任务或原始歧视任务中呈现了一对艺术品，一件人造的和一个AI生成的。结果表明，对AI生成的艺术品有很大的偏爱。同时，单独的一组参与者在检测AI中产生的其中哪些艺术品时，表明人类和人工创意作品之间有明显的区别。这些结果引起了人们关于艺术偏爱合成创造的转变的疑问，这可能会影响我们对艺术及其对人类社会的价值的看法，从而促使人们对生成AI时代的作者身份，真实性和人类创造力的思考。
机器人和人工智能在口腔健康教育中的作用。印度牙医的知识、看法和态度
材料和方法：这项横断面和前瞻性研究是在获得机构伦理委员会批准后，对在印度各地执业的牙科专业人士进行的。通过电子邮件和社交媒体分发了之前经过验证和预先分析的问卷表，其中简要说明了研究目的并附有知情同意书。研究问卷包括“封闭式”查询，然后分为四个部分。然后指示所有研究参与者在所有提供的答案中选择任何一个选项。整个研究在一个月内完成。将收集到的观察结果输入 Microsoft Excel 2007® 主图表中。使用了 IBM Corporation 的统计分析软件工具 SPSS 版本 20.0。执行“卡方”检验以评估统计关联。P 值小于 0.05 即为具有统计学意义。
探索大学生对教育中生成人工智能的看法
摘要 人工智能是技术革命的最新篇章，具有改变我们生活各个领域的巨大潜力。本文重点介绍了一种特定形式的人工智能，即生成智能，它有助于生成各种形式的内容（文本、图像、视频、音频、编程代码等）。因此，生成人工智能在教育中起着至关重要的作用，可以实现教育内容的个性化并促进学习过程。首先，本文强调了人工智能及其在教育中的应用的概念界限，以及其优点和局限性，强调了文献中对高等教育经济学中采用生成人工智能解决方案（如 ChatGPT）的探索相对较少。为了弥补文献中发现的这些空白，在本文的第二部分介绍了一项探索性研究的方法和结果，该研究以布加勒斯特经济研究大学商业与旅游学院的 364 名本科生和硕士生为样本。该研究深入了解了工商管理学生对这些应用的看法。结果表明，人们对内容生成模型的认识和兴趣很高，并强调对此类应用程序生成的内容质量持良好看法的用户倾向于相信，将其融入学术工作可以培养创造力并提高就业前景。关键词：生成人工智能、ChatGPT、看法、能力、经济学高等教育。JEL 分类：M19，O33。
439候选教师对人工智能的看法和...
数学在全球范围内仍然是一个关键的主题，尽管人们一直认为这很困难。本文旨在阐述数学教育中AI模型的整合如何解决数学焦虑，缺乏信心和对学生对学科的负面态度的问题。使用问卷调查，该研究的数据是从149名学生，93位数学教师和27名学校管理人员中汇总的，并构成了分析的基础。在分析中实施了不同的统计措施。分析的结果确认，有58.39％的参与者强烈同意，自AI模型在学习过程中的整合以来，他们对数学的恐惧已减少。该分析进一步表明，有39.59％和48.99％的人分别表明了与AI模型的利用的一种观点的共识和强烈的一致性，这有助于在教室范围内外的数学置信水平上提高。超过93％的学生进一步接受，他们对数学的态度在采用AI模型作为学习辅助之后经历了积极的转变。约有54.16％的教师和管理人员同意，传统方法在解决数学焦虑，增强学习者在学科中的自我保证并改变其处置的有限效力会显着影响他们的整体学术成就。该分析进一步表明，超过85％的被调查学校领导者承认，在数学教学中，AI工具的整合导致学生对该主题的担忧减少了。数学教师和学校管理人员进一步提倡，将AI模型纳入数学课程对于解决数学焦虑，低自我保证和对该主题的不利态度的持续问题至关重要。
对小米农民气候变异性的看法
气候变化对资源的可访问性和维持不断增长的人口的粮食安全产生了多样化的影响。在这个时代，诸如小米之类的气候富农作物对国家的粮食安全具有更大的重要性和影响。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。 这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。 使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。 通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。 大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。 据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。 大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。 社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。科学的机构知识和当地社区知识必须与农民的气候变化经验融合在一起，以使其能够最大程度地减少气候变化对小米生产的影响，并制定一项在未来气候情况下改善生产的策略。该研究建议将传统的小米农业实践与现代农业技术以及对有针对性的政策进行融合，以加强部落农民的机构支持，市场获取和能力建设计划。
K-12教育中的态度，看法和AI自我效能
访问AI驱动的聊天机器人正在触发学校进行改造。易于访问和作弊的问题与个人支持，节省时间和落后风险的潜在领域保持平衡。因此，对教师的AI自我效能感和对AI驱动的聊天机器人在教育中融合的态度的见解需要研究。这项研究探讨了教师准备使用AI驱动聊天机器人的准备。进行了调查和民意调查问题，分别产生了312和406回答，重点是AI自我效能感，态度和对教育的有用性。初步发现表明，尽管教师通常对人工智能在教育中的潜力有积极的态度，但他们的AI自我效能感取决于先前使用技术，可感知的相关性及其可用的支持。这项研究强调了需要内部支持和有针对性的专业发展干预措施，并为决策者，教育工作者和课程开发人员提供实践见解，以促进教师的准备和能力，以在课堂上和外部使用AI-DRIENS聊天机器人在其专业任务中使用AI-DRIENS聊天机构。
“对未知的恐惧”：健康、残疾和利益相关者对斐济残疾儿童接种疫苗的行为和社会驱动因素的看法
1 澳大利亚新南威尔士州西悉尼大学转化健康研究所，2 斐济太平洋健康研究所，斐济国立大学医学、护理与健康科学学院，斐济苏瓦，3 澳大利亚昆士兰州中央昆士兰大学，4 斐济苏瓦弗兰克希尔顿组织，5 斐济苏瓦卫生与医疗服务部殖民战争纪念医院，6 斐济苏瓦卫生与医疗服务部家庭健康，7 斐济苏瓦斐济国立大学医学、护理与健康科学学院医学科学学院，8 斐济苏瓦斐济残疾人联合会，9 澳大利亚昆士兰州中央昆士兰医院与健康服务中心中央昆士兰公共卫生部，10 澳大利亚新南威尔士州悉尼大学悉尼公共卫生学院，11 澳大利亚新南威尔士州卫生大学医学与健康学院悉尼传染病研究所
如何引用本文 Goyal S、Sakhi P、Kalidindi S 等人。（2024 年 12 月 31 日）印度放射科医生和住院医生对放射学人工智能的知识、态度、看法和实践：一项全国多中心研究。Cureus 16(12)：e76667。DOI 10.7759/cureus.76667
鉴于这些最新进展，本调查的目的是评估放射科医生和住院医生对放射学人工智能技术的知识、认识和使用情况，了解他们对人工智能在该领域的潜在和未来影响的看法，并确定教育差距，以评估将以人工智能为重点的教育和培训纳入医学课程的必要性，特别关注放射学。本研究的目的是评估印度放射科医生和住院医生目前对放射学人工智能的知识、态度、看法和实践。本研究的更广泛影响包括为政策制定者、教育工作者和医疗保健专业人员提供信息，使他们能够就人工智能在放射学实践和教育中的使用做出明智的决定，这与 Chen 等人最近的研究一致。[7] 。