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眼科中的基础模型
抽象的基础模型代表了人工智能（AI）的范式转变，从为特定任务设计的狭窄模型演变为多功能，可概括的模型，可适应多种不同的应用程序。眼科作为一种专业，有可能充当其他医学专业的典范，并提供了将基础模型广泛整合到临床实践中的蓝图。这篇评论希望为寻求更好地了解基础模型的眼神专业人士的路线图，同时为读者提供工具，以探索自己的研究和实践中使用基础模型的使用。我们首先概述了能够开发这些模型的关键概念和技术进步，从而概述了新颖的培训方法和现代AI体系结构。接下来，我们总结了有关眼科基础模型主题的现有文献，包括视觉基础模型，大语言模型和大型多模式模型的进度。最后，我们概述了与隐私，偏见和临床验证有关的主要挑战，并提出了前进的步骤，以最大程度地利用这项强大的技术的好处。
对“ Ocuserts（眼科插入）的评论）
眼睛是上帝最奇妙的人体中最奇妙的创造，因为它使我们可以看到近距离和遥远的许多物体。眼植入物是一种用于治疗眼部疾病的尖端装置。眼睛插入物的设计和开发一直是制药研究人员和制造商的困难。ocuserts，也称为眼科插入物，是“以固体或半固体形式的无菌制剂，其大小和形状是专门设计的，可以应用于眼睛”。溶剂铸造，玻璃基板技术和热熔体挤出用于创建囊肿。插入物可以根据其溶解度分类为不溶性，可溶性或生物降解。该药物从插入物中释放的释放取决于其扩散，渗透和生物膜的决定。Ocuserts的目标是增强与结膜组织的药物接触，从而导致恒定剂量释放。均匀的眼药水平降低了全身性副作用，最大程度地减少剂量并提高患者依从性。准备眼插入旨在增强药物生物利用度。眼插入物将药物浓度保持在适当范围内。使用较少的管理部门可以提高患者的合规性。该页面涵盖了眼睛的许多部分和解剖结构，以及解释性图像。这项研究旨在提供有关眼药交付中当前理解的最新信息。此外，这篇综述着重于目前的Ocuserts治疗眼部障碍。
眼科中的羊膜移植
目的：本文的目的是在眼科环境中对不同临床应用进行简洁的文献综述，从常用应用到较少主流方法。希望这本综述使读者能够更好地了解羊膜的生物学特性，以及可以使用AMT的指示和场景，同时从文献中提供了相关的证据，这可能是您感兴趣的。我们还提供了保存羊膜和应用方法的方法的更新。方法：文献搜索。使用搜索词“羊膜移植”，“羊膜和角膜”，“羊膜和眼科”，“羊膜和眼表面”以及“羊膜表面”以及“羊膜和眼睛”进行了PubMed搜索。使用PubMed数据库对文献进行了完整审查，直到01/05/20。使用的文章用英语编写，所有文章均已完整访问。审查文章和原始文章都用于此评论。考虑了与眼科有关的所有完整出版物。关键字：羊膜，羊膜移植，羊膜膜移植，羊膜膜
人工智能在眼科领域的应用
人工智能 (AI) 正在利用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术，特别是人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN) 来模拟人类大脑功能并通过数据曝光提高准确性，从而改变眼科。这些人工智能系统在分析眼科图像以进行早期疾病检测、提高诊断精度、简化临床工作流程以及最终改善患者预后方面特别有效。本研究旨在探索人工智能在青光眼、角膜疾病和眼整形领域的具体应用和影响。本研究回顾了眼科当前的人工智能技术，研究了 ML 和 DL 技术的实施。它评估了人工智能在早期疾病检测、诊断准确性、临床工作流程增强和患者预后方面的作用。人工智能显著促进了各种眼部疾病的早期发现和管理。在青光眼方面，人工智能系统提供了标准化、快速的疾病特征识别，减少了观察者内和观察者之间的偏差和工作量。对于角膜疾病，AI 工具增强了角膜炎和圆锥角膜等疾病的诊断方法，改善了早期发现和治疗计划。在眼整形领域，AI 有助于诊断和监测眼睑和眼眶疾病，促进精准的手术计划和术后管理。AI 与眼科的结合通过提高诊断精度、简化临床工作流程和改善患者治疗效果，彻底改变了眼科护理。随着 AI 技术的不断发展，其在眼科领域的应用有望不断扩大，为各种眼部疾病的诊断、监测、治疗和手术结果提供创新解决方案。
人工智能在眼科领域的应用
1 伊朗德黑兰医科大学法拉比眼科医院转化眼科研究中心 2 英国北爱尔兰贝尔法斯特女王大学公共卫生中心医学、牙科和生物医学科学学院 3 巴西里约热内卢联邦大学 (UNIRIO) 眼科系 4 巴西圣保罗联邦大学眼科系 5 巴西里约热内卢和马塞约人工智能与角膜分析研究小组 (BrAIN) 6 巴西里约热内卢里约视觉医院 7 巴西里约热内卢雷纳托·安布罗西奥眼科研究所 8 北爱尔兰贝尔法斯特女王大学医学、牙科和生物医学科学学院 9 英国杜伦大学工程系 10 伊朗德黑兰医科大学康复学院 11 光学技术系穆斯塔克巴尔大学学院，希拉，巴比伦 51001，伊拉克