抽象的基础模型代表了人工智能(AI)的范式转变,从为特定任务设计的狭窄模型演变为多功能,可概括的模型,可适应多种不同的应用程序。眼科作为一种专业,有可能充当其他医学专业的典范,并提供了将基础模型广泛整合到临床实践中的蓝图。这篇评论希望为寻求更好地了解基础模型的眼神专业人士的路线图,同时为读者提供工具,以探索自己的研究和实践中使用基础模型的使用。我们首先概述了能够开发这些模型的关键概念和技术进步,从而概述了新颖的培训方法和现代AI体系结构。接下来,我们总结了有关眼科基础模型主题的现有文献,包括视觉基础模型,大语言模型和大型多模式模型的进度。最后,我们概述了与隐私,偏见和临床验证有关的主要挑战,并提出了前进的步骤,以最大程度地利用这项强大的技术的好处。
主要关键词