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¥ 7.0

现有的基础模型接受了受版权保护的材料的培训。当数据创建者未能获得适当的归因或补偿时,部署这些模型可能会构成法律和道德风险。在美国和其他几个国家 /地区,受版权保护的内容可用于建立基础模型,而不会因合理使用学说而产生责任。但是,有一个警告:如果该模型产生的输出类似于受版权保护的数据,尤其是在影响该数据市场的情况下,公平使用可能不再适用于模型的输出。在这项工作中,我们强调不能保证合理使用,并且在合理使用领域保持模型开发和部署可能需要其他工作。首先,我们调查了基于受版权保护的内容开发和部署基础模型的潜在风险。我们审查了相关的美国判例法,与现有和潜在的应用程序相似,以生成文本,源代码和视觉艺术。实验证实了流行基础模型可以生成与受版权保护的材料相似的内容。第二,我们讨论可以帮助基础模型与合理使用保持一致的技术缓解。我们认为,需要更多的研究来使缓解策略与当前法​​律状况保持一致。第三,我们建议法律和技术缓解应该共同发展。,例如,加上其他政策机制,法律可以更明确地考虑安全的港口,当使用强大的技术工具来减轻侵权危害。这种共同发展可能有助于在知识产权和创新之间取得平衡,这表明了公平使用的最初目标。,但我们强调,我们在这里描述的策略不是灵丹妙药,需要更多的工作来制定解决基础模型潜在危害的政策。

基础模型和合理使用

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