XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System瞬时的
自主计算材料
摘要：随着摩尔定律的终结、无数传感应用的出现以及全球数据存储需求的持续指数增长，传统材料在计算、传感和数据存储能力方面已达到极限。传统材料还受到其必须在受控环境中运行、能耗高以及同时进行集成传感、计算和数据存储和检索的能力有限的限制。相比之下，人脑能够同时进行多模式感知、复杂计算以及短期和长期数据存储，具有近乎瞬时的调用率、无缝集成和最小的能耗。受大脑和对革命性新计算材料需求的推动，我们最近提出了数据驱动的材料发现框架，即自主计算材料。该框架旨在通过编程激子、声子、光子和动态结构纳米级材料来模拟大脑的集成感知、计算和数据存储能力，而不是试图模拟大脑未知的实施细节。如果实现，此类材料将为生物和其他非常规环境中的分布式、多模态感知、计算和数据存储提供变革性的机会，包括与生物传感器和计算机（如大脑本身）交互。C
自主计算材料-Komiyama Lab |
摘要：传统材料在计算，传感和数据存储功能方面达到了限制，在摩尔法律的末尾，众多的感应应用以及全球数据存储需求的持续指数增长。传统材料还受其必须运行的受控环境，高能耗以及执行同时，集成感测，计算以及数据存储和检索能力有限的受控环境的限制。相比之下，人脑能够同时进行多模式感应，复杂的计算以及短期和长期数据存储，并且几乎瞬时的回忆速率，无缝整合和最少的能量消耗。是由大脑和需要革命性新计算材料的需求的动机，我们最近提出了数据驱动的材料发现框架，自主计算材料。该框架旨在通过编程激子，声音，光子，光子和动态结构纳米级材料来模仿大脑的集成感测，计算和数据存储的功能，而无需模仿大脑的未知实现细节。如果意识到，这种材料将在生物学和其他非惯例环境中以综合方式的分布式，多模式感测，计算和数据存储构成变革的机会，包括与生物传感器和计算机（例如大脑本身）的交互。c
乳制品加工中的高压技术
HHP是高压加工（HPP）的代名词，是一种批量或半连续的加压技术，可用于固体（含水）和液体食品（图1）。开始，在典型的批处理系统中，包装食品被装入压力容器中，并装有压力介质（通常是水）。然后将该容器加压，通常在100-1 000 mPa之间加压，以基于所需的时间压缩组合，该组合基于所需的食品材料的特性。这种压力增加遵循的等静力原理，在这种原理中，压力的透射率是均匀且瞬时的。因此，这些处理同时导致产品的每个部分都会导致压力诱导的变化。尽管这种处理技术被认为是“非热的”，但温度的绝热升高（约/div>）每100 MPa 2-3°C）由内部摩擦引起。 处理过程完成后，打开压力阀，系统解压缩并去除产品。 对这项技术进行了几次详尽的评论，包括Chawla等。 （2011），Ravash等。 （2022）和Voigt等。 （2015）。每100 MPa 2-3°C）由内部摩擦引起。处理过程完成后，打开压力阀，系统解压缩并去除产品。对这项技术进行了几次详尽的评论，包括Chawla等。（2011），Ravash等。 （2022）和Voigt等。 （2015）。（2011），Ravash等。（2022）和Voigt等。（2015）。
PPP/PPP-RTK 服务提供商报告
传统 RTK（实时动态）是一种基于 OSR 的方法，需要本地参考站的载波相位和伪距校正（或测量）。它提供几乎瞬时的收敛和厘米级定位精度；然而，它在可扩展性方面存在重大缺陷，因为 RTK 用户需要附近的站点。在 PPP 领域，为了本报告的目的，做了一些区分。PPP 被定义为一种基于 SSR 的方法，只需要校正空间信号误差（轨道、时钟、代码偏差）[1]。传统 PPP 具有可扩展性的巨大优势；然而，它的巨大挑战是收敛时间比 RTK 慢，通常用于估计各个误差贡献的状态，而这对于 RTK 来说不是必需的。PPP 的一个核心特征是估计载波相位测量模糊度。为了将模糊度解为整数，除了上述 PPP 校正（轨道、时钟、代码偏差）之外，PPP 算法还需要卫星载波相位偏差。模糊度解析技术可以实现更高的精度和更快的收敛速度。允许具有相位偏差的 PPP 将被称为 PPP-AR（模糊度解析）。在本报告中，我们还将 Fast-PPP 定义为一种为 PPP 提供本地或区域电离层校正的服务，同样可以实现更快的收敛速度。如果该服务同时提供精确的电离层和对流层校正，允许完全校正大气误差，则将其定义为 PPP-RTK，它提供几乎即时的收敛和厘米级精度，但比 PPP 消耗更多的带宽。
评估CRISPR-CAS9
背景：基于CRISPR-CAS9的基因编辑方法的发现为生物学和医学工程的前所未有的新潜力开放，引发了人们对CRISPR应用的潜在和危险的越来越多的公众辩论。鉴于技术发展的速度和几乎瞬时的全球新闻传播，重要的是要遵循不断发展的辩论，毫不拖延，足够详细地进行，因为某些事件可能会对公众舆论产生重大的长期影响，后来又影响了政策决策。目的：Twitter等社交媒体网络已证明是新闻传播和公共话语的主要驱动力。他们几乎实时提供大量的半结构数据，并直接访问对话的内容。由于机器学习和自然语言处理的最新发展，我们现在可以快速挖掘和分析此类数据。方法：在这里，我们使用了来自Transformers（BERT）的双向编码器表示，一种基于注意力的变压器模型，结合统计方法来分析自2013年第一个基因编辑应用以来的CRISPR上发表的所有推文。结果：我们表明，推文的平均感情最初是非常积极的，但随着时间的流逝开始下降，并且这种下降是由强烈的负面情感的罕见峰推动的。由于数据的高时间分辨率，我们能够将这些峰与特定事件相关联，并观察趋势主题如何随时间变化。结论：总的来说，这种类型的分析可以为正在进行的公开辩论提供宝贵的补充见解，从而扩展了传统的经验生物伦理工具集。
罕见的事件抽样，用于突然的瞬态极端事件
摘要气候科学和天气风险管理的主要目标是准确地对极端事件的物理和统计数据进行建模。这两个目标在根本上是矛盾的：计算模型的分辨率越高，越来越昂贵的是捕获分布尾部准确统计的合奏。在这里，我们专注于在空间和时间上局部的事件，例如大降水事件，这些事件可能会突然开始并迅速腐烂。，我们比直接气候模型模拟更有效地推进了对此类事件进行采样的方法。我们的方法结合了两种现有方法的元素：自适应多级拆分（AMS），这是一种罕见的事件算法，产生严格的统计数据，但无法增强突然的，瞬态极端的采样；和“合奏增强”，它产生了这些事件的物理上合理的故事情节，而不是它们的统计数据。，我们通过在集合提升的方法之前在事件发作之前很好地拆分轨迹来修改AM。早期分裂需要一个降低效率的拒绝步骤，但对于使用Lorenz -96模型放大和多样化的模拟事件至关重要，为此我们证明了对极端局部能量波动的提高采样大约相对于直接采样的10倍。我们的方法与以前的算法有关，包括子集模拟和预期的AM，但明确定制的是处理由混乱的行进波造成的爆发事件。我们的工作朝着有效地在大气模型中有效采样这种瞬时的局部极端的目标取得了进步。
评估CRISPR-CAS9
背景：基于CRISPR-CAS9的基因编辑方法的发现为生物学和医学工程的前所未有的新潜力开放，引发了人们对CRISPR应用的潜在和危险的越来越多的公众辩论。鉴于技术发展的速度和几乎瞬时的全球新闻传播，重要的是要遵循不断发展的辩论，毫不拖延，足够详细地进行，因为某些事件可能会对公众舆论产生重大的长期影响，后来又影响了政策决策。目的：Twitter等社交媒体网络已证明是新闻传播和公共话语的主要驱动力。他们几乎实时提供大量的半结构数据，并直接访问对话的内容。由于机器学习和自然语言处理的最新发展，我们现在可以快速挖掘和分析此类数据。方法：在这里，我们使用了来自Transformers（BERT）的双向编码器表示，一种基于注意力的变压器模型，结合统计方法来分析自2013年第一个基因编辑应用以来的CRISPR上发表的所有推文。结果：我们表明，推文的平均感情最初是非常积极的，但随着时间的流逝开始下降，并且这种下降是由强烈的负面情感的罕见峰推动的。由于数据的高时间分辨率，我们能够将这些峰与特定事件相关联，并观察趋势主题如何随时间变化。结论：总的来说，这种类型的分析可以为正在进行的公开辩论提供宝贵的补充见解，从而扩展了传统的经验生物伦理工具集。
对城市空气流动率高的小袋型锂离子电池的电热分析
摘要：通过使用电热模型分析了高功率，高能量密度锂离子电池（UAM）应用的动态行为和热性能。模拟了袋型镍含量 - 粘液岩体（NCM）锂离子电池的行为，采用了具有二阶电阻 - 电容（RC）元素的电池等效电路。通过基于锂离子电池的实验数据使用曲线拟合来确定RC模型的值。创建了锂离子电池的三维模型，并在考虑到20分钟的负载条件下的外部温度和旋转时间时进行了热分析。在20℃的外部温度下，随着C率的增加，热产生与电流的平方成比例增加。对于3c，反应热源为45.5 w，并且细胞的平均内部温度为36℃。即使在相同的3C处，由于外部温度降低到0℃，内部电阻的增加导致58.27 W的更大反应热源为58.27 W，在20°C时，最大工作时间为20°C时，最大的工作时间为20°C。此时，单元的平均内部温度为59.8℃，可以正常运行。当电池电池的C率达到8时，这是瞬时的最大高递送条件时，温度在充电状态（SOC）达到0之前急剧上升。平均内部细胞温度为80℃，最大工作时间变为111.9 s。在这项研究中，这满足了城市空气流动性（UAM）的设计要求。
WITS科学体育场计划：1月21日，星期二...
Pretoria大学Schalk Kok教授，“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。 他已经从事代理模型工作了近三十年。 他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间，当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。 下一步在2009年遇到了代孕，他参与了网状运动项目。 径向基函数用于在流体结构相互作用（FSI）求解器中移动流体网格。 最近（2022-2024），Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer，以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。 特定值得注意的是开发数据预处理步骤，该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。 目的是将数据集转换为更多各向同性，这使得径向基函数替代（由各向同性基函数的求和组成）更有可能准确地近似数据。 Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者，目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。 目前，他还被任命为EBIT教师工程学院主席。 Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Pretoria大学Schalk Kok教授，“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。他已经从事代理模型工作了近三十年。他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间，当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。下一步在2009年遇到了代孕，他参与了网状运动项目。径向基函数用于在流体结构相互作用（FSI）求解器中移动流体网格。最近（2022-2024），Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer，以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。特定值得注意的是开发数据预处理步骤，该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。目的是将数据集转换为更多各向同性，这使得径向基函数替代（由各向同性基函数的求和组成）更有可能准确地近似数据。Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者，目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。目前，他还被任命为EBIT教师工程学院主席。Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授完成了他的B.Eng。和M.Eng。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。比勒陀利亚大学的学位，然后是博士学位。在伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学，得到包括富布赖特奖在内的著名奖学金的支持。从2003年到2009年，他在2009年至2013年的科学与工业研究委员会（CSIR）工作，并于2013年返回比勒陀利亚大学。自返回UP以来，他的研究集中在计算固体力学和材料建模上，这是有限元分析和材料参数识别等领域的。他的贡献也扩展到了专业服务，包括在南非理论和应用机械师协会（SAAM）中的领导角色。他是Saam的前任总裁，连续三年任职（2010-2016）。
中新世气候最佳期间的近图PCO2
摘要要改善人为气候变化的未来预测，对CO 2（P CO 2）的全球温度与大气浓度之间的关系有更好的理解，或者需要气候敏感性。对过去的气候变化发作中的代理数据进行分析对于实现这一目标是必要的，例如某些地质时期，例如中新世气候最佳（MCO），这是一个瞬时的全球变暖时期，全球温度高达〜7°C，高达〜7°C，比今天越来越高，越来越高，越来越多地将其视为对未来的良好的对未来的气候良好的态度。然而，问题仍然是气候模型不能以低于800 ppm pc co 2的速度再现MCO温度，而大多数先前发表的代理记录P CO 2 <450 ppm。在这里，我们使用p CO 2重建的四种当前方法，使用了井的过时的McoLagerStätte沉积物，并使用了井的过时的McoLagerStätte沉积物，并使用了PO CO 2重建的四种方法，将MCO P CO 2重建了MCO P CO 2。这些方法主要基于气孔密度，碳同位素或两者的组合，从而提供独立的结果。总共六次重建大多数记录了〜450 - 550 ppm的P CO 2。尽管略高于先前重建的P CO 2，但仍保留气候模型所需的约800 ppm的差异。我们得出结论，在MCO期间，气候灵敏度升高，表明在相对中度的P CO 2处可能发生高度升高的温度。在气候变化的未来预测中应非常重视气候敏感性，温度升高。