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摘要：随着摩尔定律的终结、无数传感应用的出现以及全球数据存储需求的持续指数增长，传统材料在计算、传感和数据存储能力方面已达到极限。传统材料还受到其必须在受控环境中运行、能耗高以及同时进行集成传感、计算和数据存储和检索的能力有限的限制。相比之下，人脑能够同时进行多模式感知、复杂计算以及短期和长期数据存储，具有近乎瞬时的调用率、无缝集成和最小的能耗。受大脑和对革命性新计算材料需求的推动，我们最近提出了数据驱动的材料发现框架，即自主计算材料。该框架旨在通过编程激子、声子、光子和动态结构纳米级材料来模拟大脑的集成感知、计算和数据存储能力，而不是试图模拟大脑未知的实施细节。如果实现，此类材料将为生物和其他非常规环境中的分布式、多模态感知、计算和数据存储提供变革性的机会，包括与生物传感器和计算机（如大脑本身）交互。C
自主计算材料
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