附件 1 国家级索引指标拟议清单 序号 I3 模型支柱指标 1 机构 1.1 商业环境 1 1.1.1 经商便利度 2 人力资本与研究 2.1 教育 2 2.1.1 国家教育支出,占 SDP 的百分比 3 2.1.2 中学师生比例 2.2 高等教育 4 2.2.1 科学与工程毕业生,百分比 2.3 研究与开发 (R&D) 5 2.3.1 研究人员,FTE/百万人口6 2.3.2 州政府在研发上的支出,占 SDP 的百分比 7 2.3.3 QS 大学排名,平均分数前 3 名 8 2.3.4 大学排名 3 基础设施 3.1 信息与通信技术 (ICT) 9 3.1.1 ICT 指数(根据 ITU 方法) 3.2 一般基础设施 10 3.2.1 电力输出,kWh/人 11 3.2.2 资本形成总额,占 SDP 的百分比 3.3 生态可持续性 12 3.3.1 环境绩效 4 市场成熟度 4.1 信贷 13 4.1.1 融资便利性 14 4.1.2 私营部门的国内信贷,占 SDP 的百分比 4.2 投资 15 4.2.1 市值,占 SDP 的百分比 16 4.2.2 股票交易总价值,占 SDP 的百分比 5 商业成熟度5.1 知识型员工 17 5.1.1 知识密集型就业,% 18 5.1.2 提供正规培训的公司,% 19 5.1.3 企业资助的 GERD,% 20 5.1.4 女性科学家,占科技员工总数的百分比 5.2 创新联系 21 5.2.1 跨国公司对研发中心的投资 22 5.2.2 集群发展状况 5.3 知识吸收 23 5.3.1 FDI 净流入,% SDP 6 知识与技术产出 6.1 知识创造 24 6.1.1 科学与技术文章/SDP 6.2 知识影响 25 6.2.1 高科技和中高科技制造业,% 26 6.2.2 过去 1 年注册的初创企业数量 6.3 知识传播 27 6.3.1 通信、计算机和信息服务业出口,占贸易总额的百分比 7 创意产出 7.1 创意产品和服务 28 7.1.1 故事片/百万 15-69 人口 29 7.1.2 娱乐和媒体产出/千人口 15-69 人口 30 7.1.3 印刷和出版制造业产出,百分比 31 7.1.4 创意产品出口,占贸易总额的百分比 7.2 在线创意 32 7.2.1 数字支付,占总支付的百分比
人们长期以来一直认为城市可以推动经济增长。尽管如此,空间政策分析在很大程度上忽略了这些政策对增长的影响。在本文中,我开发了一个空间内生增长模型,其中异质性主体在生命周期内做出前瞻性的迁移决策和人力资本投资。人力资本投资技术中的局部外部性推动了集聚和增长。我表明,在平衡的增长路径上,增长率取决于人力资本的空间分布,使其对空间政策敏感。我根据美国大都市地区的数据校准了该模型,并表明它可以合理化大城市工人更快的工资增长,以及生命周期工资概况、迁移决策和城市特征中的其他关键模式。由于工人根据居住地以不同的速度积累人力资本,该模型提供了一个环境,在这个环境中,空间政策不仅可以吸引熟练工人,还可以培养他们。我发现,进一步将熟练工人集中在大城市的政策可以促进增长。
知道知识提供竞争优势和理解其战略重要性当然是两码事。Joia (2000) 指出,将知识理解为公司的战略武器并非最近才有的。他报告说,学者、研究人员和从业人员多年来一直在强调公司无形资产的重要性。例如,Joia 声称,1945 年,弗雷德里克·哈耶克 (Frederick Hayek) 提出了关于知识在社会中的应用的研究,1962 年,普林斯顿大学的弗里茨·马克卢普 (Fritz Machlup) 在一部开创性著作中撰写了一部八卷本的著作,总标题为《知识:它的创造、传播和经济意义》。与 Sveiby (2000b) 一样,Joia (2000) 也注意到,上个千年的最后 10 到 15 年带来了有关该主题的大量文献。就 1985 年以来而言,Sveiby (2000b) 认为,过去十年的知识管理文献和研究应该至少经历三个阶段:
提交的所有作业必须是您自己的,并且专门为本课程制作。必须正确确认和记录来源(例如想法、引文、释义)的使用。有关违反学术不端行为政策的后果,请参阅丹佛大学荣誉准则网站:http://www.du.edu/honorcode。另请参阅 http://www.du.edu/studentconduct 了解有关学生行为办公室要求的一般信息。您的答辩论文将使用丹佛大学的 VeriCite 系统进行验证,以评估潜在的剽窃行为。课堂上进行的测验、期中考试和期末考试将受到监控,以查看是否违反荣誉准则,并进行相应处理。
提交的所有作业必须是您自己的,并且专门为本课程制作。必须正确确认和记录来源(例如想法、引文、释义)的使用。有关违反学术不端行为政策的后果,请参阅丹佛大学荣誉准则网站:http://www.du.edu/honorcode。另请参阅 http://www.du.edu/studentconduct 了解有关学生行为办公室要求的一般信息。您的答辩论文将使用丹佛大学的 VeriCite 系统进行验证,以评估潜在的剽窃行为。课堂上进行的测验、期中考试和期末考试将受到监控,以查看是否违反荣誉准则,并进行相应处理。
摘要:本文的目的是根据其活动的特殊性在知识经济中构建参与者的类型。到目前为止,几乎所有的研究人员都将自己的兴趣集中在组织及其管理上的知识经济中,忽略了主要基于无形资源的新经济和进步的参与者。这种类型学的主要标准是这些参与者在知识方面的定位,作为任何经济活动的无形资源。该类型学的整个频谱是由作曲家和消费者的最终演员定义的。作曲家创造知识并将个人知识转变为组织知识,而消费者则是那些使用它的人。之间,有所有者,管理员和表演者。作为扩展名,我们可能会将公民作为最终知识用户中的公民包括。此外,我们对所有这些参与者的特征进行了分析,这些特征在价值,目标,方法和结果方面。本文的贡献是从我们在理解知识经济的机制和动力学方面提供的新角度结果。关键字:知识;知识经济;知识资源;知识参与者;知识管理介绍2020年非常特别。因此,为了了解2020年的世界,接受发达国家在很大程度上存在于知识驱动和基于服务的经济中(North&Kumta,2018;Tomé,2012)。演员和过程(Edwards,2011年)。我们可能会说,Covid -19可以像当前的其他危机一样定义知识的重要性(Tomé等,2020) - 发生这种情况是因为存在大流行,一方面我们缺乏克服病毒的疫苗。另一方面,我们还缺乏有关如何缓解病毒的人类,财务,经济,社会和政治影响的社会知识(Surico&Galeatti,2020; Zhou,2020)。在这种新经济中,无形资产现在通常被视为决定性资产(Nonaka&Takeuchi,1995; Edvinson&Malone,1997)。无形资产可以从多种角度(知识管理,知识分子资本,人力资源发展,经济学,传统管理和社会政策(Tomé&Loureiro,2014年))和各个层面,即区域,组织和个人(Tomé,2016)。至关重要的是,对该主题的任何有用分析都必须解决技术,即从所有不同的角度来看,已经写了有关知识经济的无数论文。但是,很有趣的是,我们在文献中没有发现有关个人在知识经济中扮演的不同类型角色的任何分析。看来,该分析基本上是在组织以及这些组织内的知识发生的情况上进行的。,但似乎没有研究个人在知识经济中执行不同角色的可能性。这种情况有些奇怪,因为在管理和经济研究中,学者与经理,政策决策者,消费者和企业家打交道,是最重要的代理人。
致谢 我们要感谢编辑 David Canter 教授、John Connolly 教授和 Jacqueline Barnes 教授对本期专题的支持。 披露声明 作者未报告任何潜在利益冲突。 资金 本研究未得到任何组织的资助。 贡献者说明 Simplice Asongu 教授拥有牛津布鲁克斯大学的博士学位,目前是非洲治理与发展研究所(喀麦隆雅温得)的首席经济学家和主任;欧洲 Xtramile 非洲研究中心(比利时列日)的首席经济学家和主任以及“经济发展研究中心”(中非共和国班吉)的首席经济学家和联席主任。他还是:非洲增长研究所(南非开普敦)高级研究员;加纳大学(加纳阿克拉)的博士生导师;安提阿克大学(美国洛杉矶、圣巴巴拉、中西部、新英格兰、西雅图)和米德兰兹州立大学(津巴布韦圭鲁);南部非洲管理学院(南非德班)工商管理博士导师,非洲研究网络(博茨瓦纳哈博罗内)、南非大学(南非比勒陀利亚)、布埃亚大学(喀麦隆布埃亚)和牛津布鲁克斯大学(英国牛津)研究助理。他还是《经济调查杂志》、《非洲商业杂志》、《新兴市场金融与贸易》和《非洲经济与管理研究杂志》等一些期刊的副主编。John 教授拥有两个博士学位——哥本哈根商学院的博士学位和奥尔堡大学的 Merc 博士学位。他是丹麦奥尔堡大学工商管理系国际管理名誉教授。他是约 20 本有关企业管理和国际化书籍的作者和/或编辑,并在经过审核的学术和专业期刊上撰写了约 150 篇有关企业发展、管理、营销和欧洲和非洲跨境企业间关系问题的文章。
摘要在后工业知识经济中,大学在创新的产生和传播中起着关键作用。他们也正在成为整个科学,商业,国家和社会中数字化转型的驱动力。本文研究了大学在知识经济中竞争力的因素。一种基于大学的竞争力将聚类方法用于分组国家。还评估了归一化参数的显着性水平。该研究的结果用于为大学的竞争模型提出组织设计。还讨论了大学在开放科学,教育和创新体系中取得成功的关键因素。这项研究的结果有助于理解推动大学在知识经济中竞争力的因素。大学可以使用拟议的组织设计和成功的关键因素来提高其竞争力,并成为创新和转型的驱动力。
本文着眼于英国工会的财务资源。核心论点是,贸易工会是“成本疾病”组织,其中成本长期超过通货膨胀水平。他们之所以拥有此属性,是因为难以解决第一阶和二阶集体行动问题。一阶问题是指启动集体行动和二阶问题的问题,请参阅集体行动组织的管理。如果没有某种形式的外部补贴,他们的经济模式将无法生存。总体和案例研究数据(来自英国最大的联盟,UNITE)都提出了,以说明成本疾病问题并为其管理提出选择。总而言之,评估“成本疾病”方法的更广泛含义。
摘要:本文的目的是根据其活动的特殊性在知识经济中构建参与者的类型。到目前为止,几乎所有的研究人员都将自己的兴趣集中在组织及其管理上的知识经济中,忽略了主要基于无形资源的新经济和进步的参与者。这种类型学的主要标准是这些参与者在知识方面的定位,作为任何经济活动的无形资源。该类型学的整个频谱是由作曲家和消费者的最终演员定义的。作曲家创造知识并将个人知识转变为组织知识,而消费者则是那些使用它的人。之间,有所有者,管理员和表演者。作为扩展名,我们可能会将公民作为最终知识用户中的公民包括。此外,我们对所有这些参与者的特征进行了分析,这些特征在价值,目标,方法和结果方面。本文的贡献是从我们在理解知识经济的机制和动力学方面提供的新角度结果。关键字:知识;知识经济;知识资源;知识参与者;知识管理介绍2020年非常特别。因此,为了了解2020年的世界,接受发达国家在很大程度上存在于知识驱动和基于服务的经济中(North&Kumta,2018;Tomé,2012)。演员和过程(Edwards,2011年)。我们可能会说,Covid -19可以像当前的其他危机一样定义知识的重要性(Tomé等,2020) - 发生这种情况是因为存在大流行,一方面我们缺乏克服病毒的疫苗。另一方面,我们还缺乏有关如何缓解病毒的人类,财务,经济,社会和政治影响的社会知识(Surico&Galeatti,2020; Zhou,2020)。在这种新经济中,无形资产现在通常被视为决定性资产(Nonaka&Takeuchi,1995; Edvinson&Malone,1997)。无形资产可以从多种角度(知识管理,知识分子资本,人力资源发展,经济学,传统管理和社会政策(Tomé&Loureiro,2014年))和各个层面,即区域,组织和个人(Tomé,2016)。至关重要的是,对该主题的任何有用分析都必须解决技术,即从所有不同的角度来看,已经写了有关知识经济的无数论文。但是,很有趣的是,我们在文献中没有发现有关个人在知识经济中扮演的不同类型角色的任何分析。看来,该分析基本上是在组织以及这些组织内的知识发生的情况上进行的。,但似乎没有研究个人在知识经济中执行不同角色的可能性。这种情况有些奇怪,因为在管理和经济研究中,学者与经理,政策决策者,消费者和企业家打交道,是最重要的代理人。