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World File Search System知识经济
动态空间知识经济
人们长期以来一直认为城市可以推动经济增长。尽管如此，空间政策分析在很大程度上忽略了这些政策对增长的影响。在本文中，我开发了一个空间内生增长模型，其中异质性主体在生命周期内做出前瞻性的迁移决策和人力资本投资。人力资本投资技术中的局部外部性推动了集聚和增长。我表明，在平衡的增长路径上，增长率取决于人力资本的空间分布，使其对空间政策敏感。我根据美国大都市地区的数据校准了该模型，并表明它可以合理化大城市工人更快的工资增长，以及生命周期工资概况、迁移决策和城市特征中的其他关键模式。由于工人根据居住地以不同的速度积累人力资本，该模型提供了一个环境，在这个环境中，空间政策不仅可以吸引熟练工人，还可以培养他们。我发现，进一步将熟练工人集中在大城市的政策可以促进增长。
解释向知识经济的转变
4 中央政府启动了旨在消除文盲的 Padna Likhna Abhiyan (PLA) 项目，KSLMA 也在州一级开展了该项目 (GOK, 2023)。各种部落扫盲计划被称为 Attappadi 部落扫盲计划、Wayanad 部落扫盲计划、针对表列种姓的 Navachethana 特殊扫盲计划、针对移民劳工的 Changathi 特殊扫盲计划和针对变性人继续教育的 Samanwaya 特殊项目，为州政府致力于建立一个扫盲州的承诺增添了色彩。此外，还有针对辍学者的同等学历计划。通过“喀拉拉邦知识经济使命”和“Vidya Kiranam”等举措，这些举措是 Nava Kerala 使命的一部分，也是“PothuVidyabhyasa Samrakshana Yajnam”的延续，政府承诺为满足中等教育和职业教育的要求做出重大贡献。
瓦努阿图拥抱知识经济......
• 加强本地培训：投资升级本地教育和培训，以缩小技能差距。 • 鼓励外国直接投资：简化商务旅客的签证流程，将他们视为游客，以促进外国直接投资。 • 简化工作许可：使高技能外国工人的工作许可流程快速、简单，最好是免费的。 引入数字游民签证：专门为希望在瓦努阿图为海外雇主远程工作的外国工人提供签证。
知识经济：印度视角 - ijrpr
知道知识提供竞争优势和理解其战略重要性当然是两码事。Joia (2000) 指出，将知识理解为公司的战略武器并非最近才有的。他报告说，学者、研究人员和从业人员多年来一直在强调公司无形资产的重要性。例如，Joia 声称，1945 年，弗雷德里克·哈耶克 (Frederick Hayek) 提出了关于知识在社会中的应用的研究，1962 年，普林斯顿大学的弗里茨·马克卢普 (Fritz Machlup) 在一部开创性著作中撰写了一部八卷本的著作，总标题为《知识：它的创造、传播和经济意义》。与 Sveiby (2000b) 一样，Joia (2000) 也注意到，上个千年的最后 10 到 15 年带来了有关该主题的大量文献。就 1985 年以来而言，Sveiby (2000b) 认为，过去十年的知识管理文献和研究应该至少经历三个阶段：
211知识经济的实施...
摘要：本文的目的是通过基于集群分析的商业教育来分析知识经济和创新的问题。知识经济，创新转移，企业家精神和商业教育协会的作用旨在实现经济增长和可持续发展。通过商业教育分配知识经济的输入数据包括23个国家 /地区的数据：新的注册企业，劳动力，行业的就业，研究“商业，行政管理和法律”的人口比例，研究“服务”的人口比例和研究“经济学”的人口比例。使用数据归一化，Ward和Sturges方法和Statgraphics Centurion 19柔软的五个簇被确定在此研究背景下在国家 /地区显示隐藏的依赖关系和结构。第一个集群包括2个国家（奥地利和英国），第二 - 11个国家（比利时，葡萄牙，丹麦，意大利，意大利，立陶宛，拉特维亚，波兰，乌克兰，克罗地亚，挪威，挪威和荷兰），第三名 - 5个国家 /地区（5个国家 /地区，西班牙，西班牙，西班牙，法国，瑞士和派遣国家，3个国家，3个国家 /地区）以及第五 - 2个国家（捷克共和国和匈牙利）。由于在簇上建立了分布的树状图和聚集距离图，因此国家分布到簇中的质量已得到证实。获得的结果对于基于某些形成的集群中邻国的积极经验的进一步研究和改善国家创新，信息和教育政策可能很有用。
知识经济在管理基于需求的环境Kuznets曲线中的作用
平衡时的总需求或供应通常用作经济宏观经济活动的代表，从而汇总需求表示个人和家庭的行为。但是，总需求也会通过总生产的变化直接影响环境恶化。这项研究试图探索这种关系，称为基于需求的环境Kuznets曲线（需求EKC）和不同知识经济指标的作用。知识经济指标提议影响消耗模式，改变了经验研究所研究的需求EKC。为此，从2008年到2018年收集了147个国家的二级数据，也将其分类为开发。这项研究发现，总需求显着影响碳排放。使用完全修改的普通最小二乘法估计长期结果。控制因素，例如可再生能源消耗，人口密度和财务发展显着影响样本国家的碳排放。本研究纳入了基于知识的经济的四个支柱，结果表明，这些指标有助于减少与消费相关的CO 2排放。2023中国地球科学大学（北京）和北京大学。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学（北京）出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。