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知识经济中的社会投资：全球包容性、分层性和针对性改革的政治
14679515，2023，1，由 Cochrane France，Wiley Online Library 于 [09/01/2024] 从 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/spol.12874 下载。有关使用规则，请参阅 Wiley Online Library 的条款和条件 (https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions)；OA 文章受适用的知识共享许可约束
平台合作社和喀拉拉邦通过可持续发展目标领域的国家支持的知识经济
在喀拉拉邦提出的平台合作社模型，在国际劳工组织（ILO）的原则的指导下，提出了一种解决失业和促进可持续发展的变革性方法。尽管喀拉拉邦的高人类发展指数（HDI）为0.794，但青年劳动力的参与仍然很低，有42.63％的人从事就业，教育或培训。喀拉拉邦发展与创新战略委员会（K-DISC）领导下的喀拉拉邦知识经济特派团（KKEM）旨在通过利用私营部门的就业机会和增强创新的当地经济发展，将喀拉拉邦转变为知识社会。通过诸如数字劳动力管理系统（DWMS）之类的计划，KKEM还促进了远程工作和自由职业机会以及常规工作，获得了103,108多个职位，并在2024年3月之前为18,075个人提供了技能培训。以平台特定条款监管的基于任务的就业方式的开放经济面临着重大挑战，包括缺乏劳动力保护，不稳定的收入和剥削性实践。为了回应，KKEM提出的平台合作社模型将合作原则与数字平台相结合，促进民主治理，共享所有权和公平的利润分配。该模型通过有针对性的技能来增强就业能力，并通过通过道德合作和技术的卓越应用来通过多元化和汇总该州的小型生产系统来产生本地经济价值。借鉴了全球示例，例如欧盟关于透明和可预测的工作条件的指令以及英国最高法院对Uber驾驶员的裁决，KKEM的方法优先考虑法律认可，公平待遇，公平待遇和对开放人才工人的福利。通过整合基于社区的计划和本地资源，KKEM的平台合作社旨在创建一个更公平，更可持续的开放经济生态系统，从而有助于实现可持续发展目标的发展。
使用深度学习神经网络预测发展中和新兴经济体的知识经济指数
知识经济指标的缺失值和不一致仍然是阻碍发展中国家和新兴经济体政策制定和未来研究的棘手问题。本文为新兴文献做出了贡献，旨在更好地理解知识经济对发展中国家和新兴经济体政策和进一步研究的重要性。在本文中，我们使用监督式机器深度学习神经网络 (DLNN) 方法预测 1995-2017 年期间 71 个发展中国家和新兴经济体的知识经济指数。与基于 K 近邻算法的数据插补程序结合使用，DLNN 能够比其他方法更好地处理缺失数据问题。对 DLNN 进行 10 倍验证可获得较低的二次误差和绝对误差 (0,382 +- 0,065)。结果稳健高效，模型的预测能力很高。当我们将所有新兴经济体的国家与新兴中欧国家进行分类时，预测能力存在差异。我们解释了这一结果，其余的留给未来的努力。总体而言，这项研究填补了由于数据缺失而造成的空白，从而为制定有效的政策策略提供了可能。从总体层面来看，包括发起 KEI 的世界银行在内的发展机构都将受益于我们的方法，直到出现替代品。
发展中国家知识经济能力建设：南部非洲发展共同体的小组分析
摘要：与世界其他地区相比，南部非洲发展共同体在知识经济方面落后。这大大降低了在可持续发展方面赶上经济发达地区的机会。因此，本文应用基于柯布-道格拉斯生产函数预测的多元面板数据分析来分析 1998 年至 2018 年知识经济支柱与经济增长之间的关联。采用世界银行知识经济框架。为了实现研究目标，首先估计知识经济中每个支柱的代理对经济增长的长期影响。然后，使用平均影响指数 (AII) 检查每个支柱的平均影响。使用常规单位根和协整检验表明，所有观测序列都是平稳和协整的。进一步使用静态和动态模型（固定效应和广义矩法）估计长期关系，结果表明，政府效率、调整后的教育支出储蓄、高等教育入学率、科技期刊和移动蜂窝订阅对经济增长具有显著的积极影响。最后，AII 估计表明，创新支柱是对经济增长影响最大的方面，其次是教育和技能，而影响最小的是信息和通信技术基础设施。进一步提出了可行的政策建议。
《激情经济的德鲁克指南》
激情经济主要提供数字产品和服务，可以一遍又一遍地消费。它允许个人在自己的时间和节奏下生产内容。与知识经济相比，知识经济在科学技术领域高度基于科学和技术，而热情的经济银行在人们更具创造力的一面，利用了创造性的经济。，当然，由于其不足的性质，它绕开了对重复服务的需求，从而使以前完成的工作中的被动收入与零工经济中的传统服务提供商不同。
美国知识经济的政治
四十多年来，学者们一直在探索贝尔（1974 年）等人首次提出的观点，即从 20 世纪 70 年代开始，美国从以制造商品为根基的福特主义经济转变为以知识生产为根基的知识经济。近年来，学术界对美国知识经济 (AKE) 的兴趣日益浓厚，产生了引人入胜的创新中心政治历史，如加州硅谷和波士顿 128 号公路走廊 (Geismer, 2015; O'Mara, 2019)，并质疑 AKE 在产生城乡投票行为差距等现象方面的作用 (Rodden, 2019)，并从比较的角度分析了 AKE 与美国政治经济的更广泛研究之间的关系 (Hacker 等人, 2019)。这些研究和许多其他研究的激增使得需要综合该领域的学术工作。与此同时，现有的研究很少明确解决有关知识经济发展的基本问题，例如 AKE 是什么、它何时出现、政府在创建它时发挥了什么作用以及它如何改变了美国社会。在本文中，我将以前的研究综合起来，叙述 AKE 的发展，并针对每个基本问题提出一些初步答案。
Philippine-Development-Plan-2023-2028.pdf - NEDA
成果 2：具有全球竞争力和包容性的 TVET 和高等教育，以及为更广泛的知识经济取得的更高研究成果 49
