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World File Search System研究对象
混合感染的明确治疗缓解成人慢性化脓性中耳炎的难治困境
摘要 分析经验性治疗无效的慢性化脓性中耳炎（CSOM）患者的特点、危险因素、微生物分布和有效治疗方案。研究对象包括2018年至2020年中国医科大学附属医院成年CSOM患者，调查难治组和非难治组患者的年龄、性别、民族、合并症、耳真菌病和相关并发症等特征，分析危险因素、微生物分布和治疗方案。研究对象为26例难治性患者（55.0±17.7岁）和66例非难治性患者（54.1±13.7岁）。难治性组的耳真菌病和 CSOM 并发症发生率明显高于非难治性组（分别为 73.1% vs. 36.4%；p = 0.002；57.7% vs. 10.6%，p < 0.001）。多变量分析显示，特应性素质（p = 0.048）、耳真菌病（p = 0.003）和 CSOM 并发症（p < 0.001）是风险因素。
微生物模式的概述，导致病理荧光症状在Dr.
背景：荧光盲木，也称为白细胞，阴道或白血病，是从非血液中分泌的液体的名称。病理荧光阿不素可能是由于下生殖器的感染或更近端的区域引起的。这项研究旨在确定在印度尼西亚Palembang的Mohammad Hoesin综合医院引起病理荧光的微生物模式。方法：这项研究是一项描述性观察性研究，并使用了印度尼西亚Palembang Mohammad Hoesin General Hospital博士的妇产科和妇科多诊所的研究对象的直接研究。共有63名研究对象参加了这项研究。使用SPSS软件单变量对微生物模式进行分析。结果：大多数引起病理荧光症状的微生物是阴道的gardnerella。与此同时，在荧光阿不属的非病理条件下，大多数病因微生物都是大肠杆菌。结论：阴道加德纳菌是印度尼西亚Palembang的Mohammad Hoesin General Hospital博士最常见的病理荧光症状疾病的微生物。
研究回顾 - 数字保护
明尼阿波利斯 VA 开始成果研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 RAR-Talk 是 UM 动物用户的列表服务器. . . . . . 7 赠款管理中的新内容. . . . . . . . . . 8 Sigma Delta Epsilon 支持女性从事科学研究. . . . . . . . I 0 具有虫子大脑的机器人可以备份 U-Haul. . . II 研究对象保护计划. . . . . . . . . . . 12 级别和趋势的附录在网上. . . . . . . 13 大学作者的最新出版物 . ...
体验学习——适合探索未知的人工智能框架
1 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院，北京 摘要 ：针对观察新对象、掌握新技能的问题，提出了一种新的机器学习框架——经验学习（EL），可应用于探索未知领域的人工智能机器人（AIR）。与传统方法不同，在模型训练之前不需要准备大量的训练样本集。而是通过不断观察或刺激研究对象并记录这些经验来建立经验链，这是受人类早期学习行为的启发。通过不断的观察和尝试，经验链不断更新，并逐渐收敛到研究对象的实际输出概率。当前经验单元作为EL判断的依据，过去的经验可以通过遗忘系数丢弃。通过两个简单的例子说明了该框架的应用方式。猫狗生成器实验代表了对新物体的自我探索。虚拟篮球机实验证明了该方法能够学习新技能并有效减轻随机干扰。通过比较，分析了所提方法与相关算法的异同。最终，该方法在使人工智能系统能够研究和探索未知领域方面具有价值。关键词：经验学习，自我探索算法，无先验数据算法，人工智能框架
RECOVER 成人协议 v7.0
合规声明 本研究将根据《美国联邦人类受试者保护法典》（45 CFR 第 46 部分）、任何其他适用的美国政府研究法规以及机构研究政策和程序进行。主要研究人员将确保，未经赞助商事先同意和机构审查委员会 (IRB) 的书面批准，不得偏离或更改协议，除非有必要消除对研究对象的直接危害。参与本研究的所有人员均已完成人类受试者保护培训。 ___________________________________________ ____________________ 现场主要研究人员签名 日期
妊娠期维生素 B12 缺乏及其关系...
背景：怀孕是一种独特的生理状态，其特点是女性身体会发生深刻变化，以支持胎儿的生长发育。怀孕期间，充足的营养对于满足母亲和发育中的胎儿日益增长的需求至关重要。在怀孕期间所需的各种营养素中，维生素 B12 是一种至关重要的微量营养素。它在细胞复制、神经发育和 DNA 合成中起着关键作用，对胎儿的正常生长发育至关重要。本研究旨在评估妊娠期维生素 B12 缺乏及其与母婴结局的关系。方法：这是一项横断面研究，研究对象为 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间入住孟加拉国国父谢赫·穆吉布医科大学 (BSMMU) 妇产科和胎儿母婴医学科的连续选定的刚生下一个活产婴儿的孕妇。本研究共纳入 90 名年龄为 18-40 岁、妊娠 28-40 周的女性。维生素 B12 水平 <200 pg/ml 的研究对象被视为低水平（第 I 组），而水平≥200 pg/ml 被视为正常（第 II 组）。对妊娠并发症和围产期结果进行了观察，并在两组之间进行了比较。结果：研究显示，大多数（57.8%）研究对象年龄在 26-34 岁之间，74.4% 为家庭主妇，70.0% 为多胎妊娠。31 名（34.4%）受访者的维生素 B12 水平低于 200 pg/mL，59 名（65.60%）女性的血清维生素 B12 水平正常（≥200 pg/mL）。16.1% 的 I 组母亲患有先天性脑积水，而 II 组母亲中只有 1.7% 患有先天性脑积水（p=0.017），9.7% 的 I 组母亲患有神经管缺陷，而 II 组母亲中没有一个患有神经管缺陷（p=0.038）。结论：与维生素 B12 水平正常的母亲相比，维生素 B12 缺乏的母亲羊水过少、胎儿脑积水和神经管缺陷的发生率明显更高。然而，没有出现严重的产妇并发症。关键词：维生素 B12、胎儿-产妇结局、孕妇
经验学习 - 一个适合探索未知
1仪器科学和光学学院 - 北京信息科学技术大学，北京，中国摘要：一个新颖的机器学习框架 - 经验学习（EL），用于观察新对象和掌握新技能，通常可以应用于探索未知的人工智能机器人（空中）。与传统方法不同，不必在模型培训之前准备大型培训样本。取而代之的是，通过不断观察或刺激研究对象并记录这些经验来建立经验链，这是受早期人类学习行为启发的。通过连续观察和尝试，经验链被更新，并逐渐收敛于研究对象的实际输出概率。当前的经验单元是EL判断的基础，而过去的经验可以使用忘记系数丢弃。使用两个简单示例说明了此框架的应用模式。猫和狗的生成器实验代表了对新物体的自我探索。虚拟篮球机实验展示了这种方法学习新技能并有效减轻随机干扰的能力。比较，分析了所提出的方法与相关算法之间的相似性和差异。最终，这种方法证明在使人工智能系统能够研究和探索未知领土方面有价值。关键字：经验学习，自我 - 探索算法，否 - 先验 - 数据算法，人工智能框架
乌克兰经济动态的计算机建模，
该模型旨在定性分析IT所描述的经济中发生的过程，以及根据仿真模式中的信息技术及其参数进行计算实验，从而允许识别研究对象的最有特征性的特征。具有模型的实验研究结果允许建立由动态变量模型所代表的主要经济动态时期，其特异性和对社会的社会后果，其特征在于储蓄的双峰分布。调查了模式解决方案与IT参数的依赖性，这意味着在实践中，经济动态的依赖性来自个人条件的变化和经济发展因素。