摘要。本文强调了在研究采矿引起的各种变形时,提高岩石和地球表面位移监测过程中的测量效率这一热门问题。为了解决这个问题,除了传统方法外,还应用了基于使用新设备、程序和技术的新方法。研究对象是露天滑坡。由于停留很危险,远程监控方法成为最有效的方法,数字摄影测量测量就是其中之一。随着更复杂的设备和软件的发展,数字测量方法正在得到改进。本文讨论了使用佳能 EOS1200D 相机进行数字地面测量的露天滑坡监测方法。根据 GPS 数据和标记参考(通过交叉点)执行相机站参考。
摘要 科技园区的发展已得到广泛研究。要理解这些创新空间,我们需要研究超越本地知识动态的发展背景。本文以上海张江科学城为研究对象,这是中国首个获得中央政府批准的科学城。我们发现了三个显著特点。首先,张江科学城代表了中国最新的国家创新战略,即将上海建设成为国家综合创新中心。其次,科学城不再是一个单一功能的园区。它融入了上海的整体城市发展。第三,国家的作用显而易见,国家行为体参与实施这一创新战略。本研究表明,科学城是一个国家战略创新空间。
ATLS 2036 (3) 人文媒体研究导论 从人文角度介绍媒体研究。研究 20 世纪和 21 世纪媒体的历史和理论。涉及媒体研究的方法(包括远程准备和媒体考古学)。研究对象可能包括电影、广播、社交媒体平台和游戏以及数字艺术和文学等主题。 同等 - 不授予重复学位学分:AHUM 2036 和 ENGL 2036 可重复:可重复最多 6.00 个总学分。 要求:仅限于创意技术设计 (TMEN) 专业和 (MTAM) 辅修专业,或 ATLAS (PATL) 学生群体。 附加信息:艺术科学通识教育:分布 - 艺术人文
主动控制固态系统中的自旋自由度是自旋电子学的最终目标。高效自旋电子器件设计中的一个基本量是自旋弛豫寿命。该参数是电子自旋进动(Dyakonov-Perel 机制)和自旋翻转(Elliot-Yafet)动力学的描述符。该项目的目的是开发计算工具,从第一原理模拟这些自旋弛豫机制。计算将基于密度泛函理论,结合更先进的多体方法,以解释杂质和声子对电子的散射。鉴于自旋弛豫事件是相对论自旋轨道相互作用的结果,拓扑和二维材料自然而然地成为有前途的研究对象。
本文认为使用制造商和零售商作为研究对象的绿色供应链。在参考价格效应下研究了绿色供应链的定价和协调策略,考虑到规避风险的制造商。我们建立集中,分散和成本分担的合同决策模型,然后为每个模型提供最佳的平衡策略。此外,我们分析了不同模型的最佳平衡策略。最后,通过数值模拟验证它们。我们发现,成本分担合同模型比分散的决策模型更好。此外,制造商的避免风险程度会影响供应链成员的批发价格,产品绿色,零售价和利润。可以验证,成本分担合同可以协调供应链系统以增加供应链成员的支持。
糖尿病是一种内分泌系统疾病。糖尿病患者的生活质量差会导致自我护理能力下降,从而损害血糖控制,增加并发症的风险,并随着时间的推移使病情恶化。本研究旨在确定棉兰皇家普里玛医院患者的糖尿病持续时间与生活质量之间的关系。研究类型为定量相关与横断面方法。研究对象是所有在皇家普里玛医院接受常规检查的糖尿病患者。样本量为50名糖尿病患者,采用连续抽样方法。采用卡方统计检验进行单变量和双变量数据分析。根据研究结果,可以说,棉兰皇家普里玛医院患者的年龄(p=0.026)、性别(p=0.005)、婚姻状况(p=0.046)、职业(p=0.036)、收入(p=0.016)和糖尿病持续时间(p=0.001)与生活质量之间存在显著关系。建议卫生工作者就体育锻炼对预防糖尿病的重要性提供咨询,并举办活动鼓励社区居民进行体育锻炼,例如每周举办普罗拉尼健康体操活动。摘要 糖尿病是内分泌系统疾病之一。糖尿病患者的生活质量差会导致自我护理能力下降,从而损害血糖控制,增加并发症的风险,并随着时间的推移使情况恶化。本研究旨在确定皇家棉兰普里玛医院患者的糖尿病持续时间与生活质量之间的关系。研究类型为定量相关性与横断面方法。研究对象是所有在皇家普里玛医院进行常规检查的糖尿病患者。样本量为50名糖尿病患者,采用连续抽样方法。数据分析
本文介绍了凯伦·巴拉德(Karen Barad)的哲学现实主义哲学框架,作为定量心理学和测量的科学观点的替代哲学。构成现实主义通过提出对共同建设我们世界的物质 - 识别实践的伦理 - 小径 - 主题论理解,对研究对象,测量过程和结果,因果关系以及研究人员的责任进行了重新思考。定量心理学科学观点的当代,规范的潜在哲学涉及实体现实主义,现有生存与认识论方法之间的差异,完全的因果关系和确定论。因此,研究人员对研究对象的特征不承担任何责任。本文介绍了对拒绝实体现实主义的理论现实主义及其对现象的特殊理解,对现象的纠缠和认知方法的特殊理解以及研究人员在共同创造结果中的作用。对因果关系概念的重新加工意味着实现新出现的可能性。随后,本文解决了在定量心理学中运用构成现实主义的四个后果。(1)如果在每种现象中都有不确定性,研究人员不会寻找一个真实分数,而是具有实现潜力,这对比较和复制具有影响。(2)如果配置是苯丙胺中事物的一部分,则上下文不能作为第三个变量来工作;相反,所有“零件”都是共同创造者。必须在复制中考虑这种纠缠,而不是试图消除其影响。(3)合理的现实主义涵盖了研究人员有责任证明在研究项目中做出的决定并澄清道德的责任。(4)总体而言,通过提出新的问题并以不同的方式解释研究成果来改变研究的努力。进一步的方向指出了诸如方法论问题和心理学中的必要性等具体任务,以进一步详细说明巴拉德(Barad)发起的概念化。
利用人工智能的综合癌症医疗系统的开发1.研究对象:研究对象为2011年5月13日至2029年12月31日期间在我院接受癌症治疗或手术的患者的生物样本(例如从病变部位采集的基因组信息)。 The research title is: "Development of artificial intelligence to accelerate new drug discovery" (Principal Investigator: Natsume Yayoi, National Institute of Biomedical Innovation), the research title is: "Understanding the pathology of malignant tumors through genomic and epigenomic analysis" (Principal Investigator: Kosaka Shinji, Division of Cellular Informatics, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of cancer in the AYA (Adolescence and Young Adult) generation" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of lung cancer" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of breast cancer, ovarian cancer, and uterine cancer" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Elucidation of immune response network mechanisms in hosts and tumors based on genome analysis" (Principal Investigator: Shiraishi Shinji, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute)研究课题:“利用国家大数据和人工智能(AI)构建外科医生最佳配置模拟平台”(首席研究员:冈山大学医学、牙科和药学研究院消化器外科、肿瘤控制科学系、病理控制科学系藤原俊义) 研究课题:“乳腺肿瘤的临床病理特征、诊断以及治疗的有效性和安全性的研究”(首席研究员:国立癌症中心医院乳腺外科的周藤昭彦) 研究课题:“用于药物发现研究的患者标本移植模型的构建研究”(首席研究员:国立癌症中心研究所分子药理学系滨田哲信) 将使用上述研究中获得的样本和随附的医疗信息。 此外,在“基于基因组分析阐明肺癌发生发展的分子机制”的研究项目(首席研究员:国立癌症中心研究所基因组生物学部门河野隆)和“旨在确定青少年和青年一代癌症治疗目标的体细胞基因组分析研究”(首席研究员:国立癌症中心研究所基因组生物学部门河野隆)的研究项目中,也将使用全面同意制度实施前获得的现有患者样本。在这种情况下,该研究将在无需征得同意的情况下,根据涉及人类受试者的医学和科学研究伦理指南,经国家癌症中心研究伦理委员会批准后使用。另一方面,未经同意,基因组和表观基因组信息在任何情况下都不会被注册在数据库中或公开。 本研究项目获得的样本和信息将用于以下项目:“加速新药发现的人工智能开发”(首席研究员:国家生物医学创新研究所夏目弥生)(2019-108)和“图像诊断支持AI的持续开发和性能评估的基础环境构建的多中心合作观察研究”(首席研究员:中央医院放射科渡边雄一)(2023-229)。关于2019-108、2023-229所获取的样本及信息用于未来研究的可能性,若将从研究对象处获取的样本及信息用于在取得研究对象等的同意时未确定的未来研究,则需在获得伦理审查委员会的批准及研究机构负责人的许可后进行。
摘要 模态分析在设计中用于确定结构或机械零件的振动特性,即固有频率和振型。模态分析是一种线性分析,可以是预应力结构的模态分析,也可以是循环对称结构的模态分析。它是谐分析、瞬态动力学分析和谐分析的出发点。利用ANSYS有限元分析软件,以A-10攻击机飞机起落架为研究对象,采用常用的Block Lanczos法计算出起落架固定边界条件下的前四阶固有频率和振型均在48Hz左右,从而为起落架的设计和改进提供可靠的依据。关键词:A10攻击机起落架;有限元法;Block Lanczos法;模态分析。
摘要本研究旨在在分析手语动作中实施深度学习技术,以在日常对话环境中自动翻译为爪哇人。印尼手语(Bisindo)被选为研究对象,因为将其转化为口语。Yolo方法用于在实时视频中检测手语动作,并将其转换为Javanese。注释的手语数据用于训练系统,从而产生准确的翻译结果。的发现表明,该系统以高精度和速度成功检测和翻译了手语,平均检测时间小于150 ms。这项研究有望增强残疾人的沟通可及性,并创造机会为其他符号语言开发类似的应用。