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World File Search System研究对象
阅读障碍 – 评估和概述......
诵读困难研究的历史充满争议，至今仍导致了许多相互矛盾的理论和结果。摩根（Morgan，1896 年）首次发表了著名的关于 14 岁诵读困难男孩珀西（Percy）的描述，距今已有 110 多年。诵读困难研究的现状可以通过科学家将研究对象分为视觉和语音/听觉缺陷两组，以及低基础水平和高水平缺陷两组来区分。许多相互矛盾的结果和理论提出了诵读困难患者不同缺陷的特异性和同质性问题。哈比卜（Habib，2000 年）的模型基于共同的时间处理缺陷整合了感知和认知缺陷，可以在低基础水平和/或更高复杂的表现水平上进行分析。
使用知想学策略的效果 - kwl- ...
摘要 本研究旨在调查 KWL 策略对四年级学生科学成绩及其使用态度的影响。它比较了不同科学主题教学方法的结果以及学生对其使用的态度。该研究采用准实验设计案例研究。研究对象为 62 名学生，分为两组：一组为实验组（n = 31），另一组为对照组（n = 31）。设计了成就测试和问卷以确认研究的有效性和可靠性。使用 SPSS 分析数据。研究结果显示，实验组和对照组之间存在统计学上的显著差异，实验组的态度和积极性也对使用 KWL 策略更为积极。该研究建议进一步研究在小学教育中使用 KWL 策略。
埃塞俄比亚东北部糖尿病患者的自我护理实践及其障碍：一项基于设施的横断面研究
通过自我护理实践预防和管理糖尿病对于减少糖尿病导致的严重并发症和死亡至关重要。有关自我护理实践流行程度的数据将帮助我们设计和实施预防和管理策略，以促进对干预措施的依从性和依从性。本研究旨在评估埃塞俄比亚东北部糖尿病患者的自我护理准备及其障碍。2021 年 3 月 10 日至 2021 年 4 月 10 日期间，在访问德布雷贝尔汉镇公共卫生机构的糖尿病患者中进行了一项基于设施的横断面研究。采用系统随机抽样技术选择了 392 个样本。数据是使用改编自《糖尿病自我护理活动措施摘要》的结构化问卷收集的。使用 Cronbach 的 alpha 检验进行可靠性分析，并且还使用 Hosmer 和 Lemeshow 检验检查模型适应度。进行了双变量和多变量二元逻辑回归以确定与饮食习惯相关的因素。对于所有统计学显著性检验，p-a 值 < 0.05 被用作截止点。受访者的平均年龄为 47.1 岁，标准差 (SD) 为 ± 13.4 岁。自我护理实践的平均依从率为 29.00 ± 10.37 SD。超过一半（218 名，61.1%）的研究对象自我护理实践不佳。在多变量逻辑回归分析中，政府工作人员（AOR = 7.06（1.61-30.9）和获得伴侣的社会支持（AOR = 5.83（3.01-11.3））与良好的自我护理实践有统计学意义。当前的研究表明，研究对象的自我护理实践总体水平较差。因此，医疗机构应提供足够的健康教育和促进活动，以提高患者的依从性。此外，应告知糖尿病患者的家人、伴侣或朋友他们在患者自我护理实践中的重要作用。
呼吸系统疾病危险因素的Logistic回归分析...
呼吸窘迫综合征（RDS）是儿科常见疾病，晚期早产儿因肺脏发育不全易患RDS。1为探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素，本研究采用logistic回归分析方法对相关因素进行筛选和分析。临床上，晚期早产儿往往同时存在多种危险因素，如妊娠期并发症、出生时窒息、产后感染等，这些因素可能单独或联合作用导致RDS的发生。2-5Logistic回归分析可以定量评估这些因素对RDS发生的影响，并计算出各因素相应的比值比和95%可信区间，从而更好地了解危险因素的特点。因此，本研究选取2020年1月至2023年1月在秦皇岛市妇幼保健院出生的1605例早产儿作为研究对象，探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素。
毛利社区对气候变异和变化的适应
众所周知，气候影响、脆弱性以及应对和适应能力是人类与生物物理系统之间复杂关系的结果。然而，尽管有这种理解，并且所有社会生态系统都不可避免地受到气候条件直接和间接变化的影响，但很少有针对奥特亚罗瓦/新西兰特定人群和社区的研究来深入了解这些因素的性质和各种变化决定因素。本研究通过对毛利人社区脆弱性、恢复力和对气候变化和变化的适应性进行扎实分析，探讨了其中的一些复杂性，研究对象包括来自 Arowhenua P ā – Te Umu Kaha (Temuka) 的 Ng ā ti Huirapa 社区成员、hap ū [亚部落亲属群体] 代表机构 Te R ū nanga o Arowhenua Society Incorporated 以及 NIWA 的毛利人环境研究和国家气候中心。
REACT策略在学生能力培养中的应用
摘要：本研究旨在探讨 REACH 策略在培养学生批判性思维高阶思维技能 (HOTS) 方面的实施情况。本研究为定性研究。研究类型为描述性研究，采用定性方法。研究对象是帕穆朗大学数学与科学学院数学系的学生。数据收集使用的技术包括观察、访谈和记录。数据分析结果表明，REACT 策略可用于提高学生批判性思维的 HOTS 技能。此外，它鼓励学生积极参与讲座。学生对 REACT 策略的使用反应良好。必须持续使用此策略才能获得更好的学习成果，尤其是高阶思维技能，它不仅可以在批判性思维中实现，而且在创造性思维中也可以实现。
欧洲结构和投资基金2014 - 2020年的计划年度实施报告摘要报告，涉及2014 - 2014年实施
1。生物多样性 - 它是什么？没有生物多样性的单一标准定义。与不同的研究和研究对象有关的各种定义可能会强调不同的方面。认识到一些科学家的建议是有用的：关于多样性的不同观点可以在三个标题下进行大致分组：那些将生物多样性视为概念的标题；那些将其视为可衡量的实体的人；那些将其视为社会或政治结构的人。生物多样性中最常提及的定义之一是生物多样性公约中使用的定义：生物多样性是来自所有来源的生物学生物之间的可变性，包括其他，众多，陆地，海洋和其他水生生态系统以及其他生态综合体，其一部分是一部分；这包括物种，物种和生态系统之间的多样性。2。生物多样性的组织水平
研究文章 用于分析结肠内窥镜图像以检测与肠易激综合征相关的变化的人工智能模型
IBS 不被认为是一种器质性疾病，通常在下消化道内镜检查中没有异常，尽管最近有报道称 IBS 患者出现生物膜形成、菌群失调和组织学微炎症。在本研究中，我们调查了人工智能 (AI) 结直肠图像模型是否可以识别与 IBS 相关的微小内镜变化，这些变化通常无法被人类调查者检测到。研究对象根据电子病历确定，分为 IBS（I 组；n = 11）、以便秘为主的 IBS（IBS-C；C 组；n = 12）和以腹泻为主的 IBS（IBS-D；D 组；n = 12）。研究对象没有其他疾病。获取了 IBS 患者和无症状健康受试者（N 组；n = 88）的结肠镜检查图像。使用Google Cloud Platform AutoML Vision（单标签分类）构建AI图像模型，计算敏感度、特异度、预测值和AUC。为N组、I组、C组和D组分别随机选择了2479、382、538和484张图像。区分N组和I组的模型的AUC为0.95。I组检测的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为30.8%、97.6%、66.7%和90.2%。区分N组、C组和D组的模型的总体AUC为0.83；N组的敏感度、特异度和阳性预测值分别为87.5%、46.2%和79.9%。使用图像 AI 模型，IBS 的结肠镜检查图像可以在 AUC 0.95 处与健康受试者区分开来。需要进行前瞻性研究以进一步验证这种外部验证模型在其他机构是否具有类似的诊断能力，以及是否可以用它来确定治疗效果。
评估数据和安全监控计划-Duke IRB
因此，DUHS IRB要求正在计划一项研究研究人员，该研究将人类受试者面临的风险远远超过了其监测数据的策略以确保研究对象的安全性。数据和安全监控计划旨在确保参与者在研究活动中的安全以及数据的有效性和完整性。必须详细描述要使用的特定策略，并且必须适合参与参与的风险程度以及研究的规模和复杂性。调查人员要么负责此类计划的存在，例如针对研究人员发起的协议，要么调查员可以使用赞助商所描述的计划来进行行业赞助或合作集团协议。在以下所述的特定设置中，数据和安全监控委员会（DSMB）可能对最终监控活动负责。
