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和图片采集,也用于清除嘈杂的图像。在过去的几年中,研究对象的增加,这些主题致力于设计和制造降噪方法。本研究回顾了所有主要图像剥夺技术,特别强调了综合的深度学习方法以及传统的信号处理方法。该评论提出了一系列广泛的技术,例如卷积神经网络(CNN),小波变换,混合模型及其修订。讲师将重点关注每种方法的优势以及缺点,以及它们在各个领域的适当性,从中可以得出当前最先进的图像。另一方面,本文讨论了关键障碍,从而进一步研究了网络安全和网络犯罪预防的研究,这一综述的旨在为研究人员,从业人员和爱好者提供服务,他们希望凝视Denoise图像的新趋势和发展的新趋势和发展。

综合授予方法的审查

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