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World File Search System研究结果
间质性肺疾病与严重 COVID-19 后果之间关联的研究结果简要总结
− 六项研究 2-4、6-8（N=230,262）的证据表明，潜在的间质性肺病 (ILD) 的存在与死亡率的增加有关。有限的证据表明，患有潜在 ILD 的 ICU 入院率 2（N=89,530）和呼吸机 3（N=483）的风险增加，但证据不足以保证对该评估的信心。− 在欧洲进行的两项队列研究 1、3（N=8,256,644）的证据表明，潜在的特发性肺纤维化的存在与死亡率的增加有关。一项研究 1（N=8,256,161）的有限证据表明，患有潜在特发性肺纤维化的 ICU 入院率和住院率增加，但证据不足以保证对该评估的信心。 − 来自欧洲进行的两个队列 1、2（N=8,345,691）的证据表明，潜在结节病的存在与死亡率和 ICU 入院率的增加有关。来自美国和欧洲进行的两项队列研究 1、5（N=8,256,982）的证据表明，因潜在结节病而住院的人数增加。− 来自欧洲进行的一项队列研究 1（N=8,256,161）的有限证据表明，潜在的过敏性肺炎（也称为外源性过敏性肺泡炎）与死亡率和住院率的增加有关，但证据不足以保证对这一评估的信心。− 来自欧洲进行的两个队列 1、3（N=8,256,644）的证据表明，除特发性肺纤维化或结节病之外的潜在间质性肺疾病的存在与死亡率增加有关。一项研究 1 (N=8,256,161) 的有限证据表明，除特发性肺纤维化或结节病外，因潜在间质性肺病住院的人数有所增加，但证据不足以保证对该评估的可信度。− 一项队列研究 3 (N=483) 的有限证据表明，与轻度 ILD 患者相比，中度或重度 ILD 患者的死亡率更高。但证据不足以保证对该评估的可信度。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
驾驶舱人体工程学研究结果回顾以进行改进......
________________________________________________________ 飞行员是在航空界发挥着重要作用的人为因素。飞行员的工作负荷和疲劳程度较高，极大地影响飞行安全。提供舒适的工作条件是非常必要的。需要对飞机驾驶舱进行维修和开发，以获得适合飞行员的工作条件。本文旨在回顾驾驶舱人体工程学的研究成果，以改善飞行员的工作环境。该综述是通过在互联网上搜索研究文献来进行的。使用关键词人体工程学、驾驶舱、飞机和飞行员进行搜索，然后准备研究主题和研究结果的摘要。检索结果共获得9篇参考文献，按年份顺序排列，并以表格形式展示。对总结结果进行分析，以获得现有的研究进展和趋势。审查结果表明，飞机驾驶舱的大部分开发工作是在飞行员座位上进行的。该研究是在生物力学方面进行的，即身体对工作环境的反应。驾驶舱布局、控制系统和飞行员训练辅助设备也得到了改进。摘要 _________________________________________________________ 飞行员是在航空界发挥着重要作用的人为因素。飞行员的工作负荷和疲劳程度较高，极大地影响飞行安全。提供c的工作条件
COVID-19 疫苗研究结果或可为疟疾疫苗策略提供参考
中期 Com-COV2 试验数据评估了两剂 COVID-19 疫苗接种方案，第一剂为 BNT162b2（辉瑞-BioNTech）或 ChAdOx1 nCoV-19（牛津-阿斯利康），第二剂为同源疫苗、异源 NVX-CoV2373（Novavax）疫苗或异源 mRNA-1273（Moderna）疫苗。1这些数据表明，先接种 ChAdOx1 nCoV-19 疫苗，然后接种 NVX-CoV2373 疫苗，可实现最佳的 T 细胞免疫原性和出色的抗体诱导。这些异源疫苗方法的发现现在很可能被推广用于制定其他疫苗的安排策略。我们特别感兴趣的是这些发现对疟疾疫苗策略的潜在影响。使用蛋白质佐剂加强剂的异源方法能否提高未来疟疾疫苗的效力？
朋友之间的SNP是什么：梭状芽胞杆菌艰难梭菌的血统R20291可以影响研究结果
梭状芽胞杆菌差的差异（以前是梭状芽胞杆菌[1]）是发达国家与医院相关腹泻的主要原因。近年来，其流行率归因于高呼吸菌株的出现，尤其是属于BI/NAP1/PCR Ribotype 027（RT 027）的菌株的出现，这些菌株会详细征集毒素A/B的高滴度，从而产生二元毒素，并产生二元毒素并表现出增加孢子的倾向[2]。将其基因组测序的第一个RT 027菌株是R20291菌株[3]，负责2006年在英国Stoke Mandeville医院发生重大爆发。，R20291已成为研究最多的实验室菌株之一。对梭形基因组序列数据的全面开发依赖于正向和反向遗传学工具的应用[4]，最著名的是基于内含子重新定位的封闭技术[5]。初始
巴西发生新冠病毒γ变异株相关疫情期间，CoronaVac疫苗对老年人的有效性：病例对照研究结果呈阴性
两剂 CoronaVac 疫苗方案在医护人员和普通人群中对抗有症状的 covid-19 的效果各不相同（51% 到 84%）。5 7 10 世界卫生组织的紧急使用清单 (EUL) 程序于 2021 年 6 月初批准使用 CoronaVac，但发现该疫苗对 ≥ 60 岁成年人的有效性存在证据缺口。11 世卫组织的 EUL 引用了智利的一项观察性研究 1012，该研究发现，在 ≥ 60 岁成年人中，在第二剂接种后 14 天或更长时间，CoronaVac 的调整有效率为 66.6%。在研究期间，在智利 28.6% 的 SARS-CoV-2 基因组中检测到了值得关注的 γ 变体。12 此外，随机对照试验和观察性研究尚未调查 CoronaVac 是否在第一次接种后或在值得关注的变体广泛传播的情况下提供重要保护。5 10 11
研究结果显示，对新冠疫苗接种犹豫与疫苗错误信息一样，会导致新西兰疫苗接种意愿下降
虽然最近的研究调查了有关疫苗特性的健康信息如何改变公众接种 COVID-19 疫苗的意愿，但也有少数研究调查了现实世界中广为流传的疫苗错误信息对 COVID-19 疫苗接受度的影响。此外，目前还没有研究调查犹豫与错误信息相比，接触到犹豫与 COVID-19 疫苗接种意愿有何关联。根据 2021 年 3 月进行的一项具有全国代表性的调查实验的数据 (N 1,083)，与政府当局提供的事实信息相比，接触彻头彻尾的 COVID-19 疫苗错误信息以及疫苗犹豫会导致新西兰人接种 COVID-19 疫苗以保护自己和接种疫苗保护他人的意愿下降。此外，在自我报告的 COVID-19 疫苗接种意愿的变化中，接触错误信息或犹豫没有显著差异。然而，与错误信息相比，受访者更有可能相信疫苗犹豫信息，并与家人和追随者分享此类信息。介绍了对 COVID-19 健康传播活动研究的启示。
德国成年人的体育活动模式和心脏代谢健康状况随时间的变化：全国范围内为期 12 年的跟踪研究结果
背景：体育锻炼有益于健康，剧烈运动尤其有益。本研究调查了体育运动参与模式随时间的变化与心脏代谢和自我感知健康结果之间的关系。方法：数据来源于 1997 1999 年和 2008 2011 年参加两次全国健康访谈和检查调查的 3752 名成年人（18 79 岁），平均随访时间约为 12 年。分析了自我报告的体育锻炼变化与 2 型糖尿病、冠心病 (CHD)、高血压、肥胖、血脂异常、代谢综合征和自我感知健康不佳的发病率的关系。基线时患有既往疾病或相关风险因素的参与者被排除在分析之外。充分运动是指每周至少运动 12 小时，并定义了 4 种活动类别：1）两个时间点均不活动（不活动不活动），2）基线时不活动，随访时活动（不活动活动），3）基线时活动，随访时不活动（活动不活动），4）两个时间点均活动（活动活动）。通过具有不同调整阶段的逻辑回归模型估计体育活动参与与健康结果之间的关联。结果：与每周至少进行 1 至 2 小时的常规体育活动（主动 主动）相比，在两个时间点均未参加任何常规体育活动（不活动 不活动）与更高的 2 型糖尿病（风险比 (OR) = 1.82，95% 置信区间 (95%CI)：1.08 3.08）、冠心病（OR = 1.82，95%CI：1.16 2.84）、高血压（OR = 1.36，95%CI：1.03 1.81）、代谢综合征（OR = 1.58，95%CI：1.08 2.32）和较差的自我感知健康（OR = 2.54，95%CI：1.83 3.53）发生率相关。在从不活动转变为任何有规律的体育活动（不活动+活跃）的情况下，除了自我感觉健康较差之外，危险因素的发生率与活跃的活跃参考组没有统计学差异，但 2 型糖尿病（OR = 2.15，95%CI：1.12 4.14）和 CHD（OR = 1.77，95%CI：1.03 3.03）的发生率较高。基线时活跃但在随访时不活跃（活跃不活跃）与 2 型糖尿病（OR = 0.70，95%CI：0.25 1.97）或 CHD（OR = 1.20，95%CI：0.49 2.99）的患病率较高无关，但与高血压（OR = 1.61，95%CI：1.11 2.34）、肥胖（OR = 2.34，95%CI：1.53 3.57）、代谢综合征（OR = 1.70，95%CI：1.11 2.63）和随访时自我感觉健康较差（OR = 2.16，95%CI：1.53 3.07）的患病率较高有关。结论：即使每周进行少量（1 2 小时）的规律体育活动也对健康有益。以前活跃但现在不活跃与疾病发病率增加无关，但与参考组（积极主动）相比，其风险因素发展更高。积极主动可以预防风险因素的发展，但不能预防疾病的发生，这可能意味着体育活动带来的健康益处是不可持续的，疾病的发生只会转移到生命的后期。因此，应在一生中尽早推广和致力于定期体育活动，以实现最佳的健康益处。
有效的负载能力（ELCC）研究结果需求响应（DR）资源
2。全面记录了研究方法和假设，并解释了在研究或通知研究中如何使用负载影响协议（LIP）文件（如果有的话）以及研究的更新研究（根据需要）。
2020年的关于字母研究结果的观点（...
在过去的二十年中，在几项纵向研究中复制了早期音素意识和字母知识的扫盲表现的预测（例如Hulme等，2002），以及随后的研究综述（例如NELP，2008年）。对语音意识的相互融合，以学习如何阅读和提高NRP报告中提到的Pho-Neme意识的诗意技能（例如Clayton等，2020）。Hulme及其同事（2012年）确定“儿童的单词素养技能的发展受到儿童早期的字母知识和音素意识的影响”（第576页），增强了应直接向所有初学者教授这两种技能的案例。总的来说，音素意识和学习阅读的信函技能的重要性是无可争议的。