描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
149. QUINZI Matteo (In Pers.) 洛桑联邦理工学院 (EPFL) 材料理论与模拟 (THEOS) 和国家新型材料计算设计与发现中心 (MARVEL)
•某些人没有最小的症状。•具有全身特征的呼吸道症状(即涉及全身)。•在某些患者中,进展为病毒性肺炎或继发性细菌性肺炎。•在其他患者中,基本合并症或事件的降水恶化,例如
•NMIS风险评估的一般概述•关注水平考虑•可接受的计算•新方法方法•类似API的方法与非API类似于非API的•代谢物•体内量化研究•临床开发下的产品
关于研讨会气候变化是指温度,降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点,影响生态系统,天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素,例如火山喷发,太阳辐射和海洋循环和人为因素,包括温室气体排放,森林砍伐,工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理,化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高,海平面上升,冰川静修,变化的降水模式以及极端天气事件,例如飓风,热浪和干旱。这些变化影响生物多样性,水资源,农业和公共卫生,对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家,政策制定者,研究人员,环保主义者和学生,以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下,有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心(CCCR)(CCCR),环境生物技术学院,Bharathidasan University of Environment Biotechnology,Bharathidasan University,Tiruchirappalli,Tiruchirappalli,2025年3月26日。
本课程将向学生介绍更大的达拉斯环境,并以不同的方式研究城市和一个地区。主要目的是发展学生对大达拉斯人的人民,机构和地点的了解,并知道它们之间的关系。该课程将向学生介绍多种纪律观点,以及如何使用这些观点来发展对单个大都市地区的复杂而复杂的理解。在课程结束时,学生将展示至少有两种理解城市的纪律方法。通过每周的课堂讨论,书面作业,考试和小组项目,学生将证明他们的能力阅读,写作和仔细,批判性地讲话以及进行主要研究。
有兴趣参与人工智能领域的发展,SPBPU护送和第三届人工智能研讨会的计划的学生,教师,科学家,该领域将于2025年1月15日在Kapitsa Hall举行(ST。理工学院,Technopolis(Nick) div>的房屋29
