本次会前会议的计划由美国国家老龄化研究所和阿尔茨海默病协会联合制定。本次会前会议的注册由阿尔茨海默病协会独自管理和协调,注册费用不会与美国国家老龄化研究所共享。如果您对注册有任何疑问,请联系阿尔茨海默病协会。
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
利用人工智能来进行气候弹性引入和基本原理气候变化是全球最紧迫的挑战之一,影响了全球生态系统,经济和社区。非洲尽管气候变化率低(GHGS),但由于气候变化的影响而受到严重打击(AFDB,2019年。这归因于对气候敏感部门的过度依赖,以及这些国家缺乏必要的机构,技术和财务能力来减少排放和抵抗气候变化的韧性(Doku等,2021a,2021a,2021b; Mekonnen et; Mekonnen等,2021; 2021; Phiri&Doku,2024)。随着气候变化的影响加剧,对创新,数据驱动的解决方案的需求变得更加紧迫。数学科学和人工智能(AI)被证明是制定和部署气候弹性策略的重要工具(Ferrari,2024)。这些领域支持模型,预测和决策系统的设计,这些系统对于理解,预测和减轻气候风险至关重要。数学建模和人工智能(AI)的作用在加强气候信息系统和弹性计划的预测方面变得越来越重要(Amiri等,2024)。M-AI在其数据分析,预测和决策支持功能上建立了重要的作用,在开发预警系统中发挥着关键作用,使社区警告即将发生的灾难。需要在非洲早期职业研究人员和政策制定者的早期职业研究人员和决策者中建立能力。M-AI专业知识可以显着增强非洲的通过分析来自卫星,气象站和其他来源的大量数据集,AI驱动的系统可以检测模式并确定极端天气事件的早期迹象,包括可能经历温度和降水模式变化的区域。这些关键信息允许及时有效的响应,从而使整个部门的计划工作受益,特别是对于农民和其他高度容易受到气候变化的影响(Jain等,2023; Weaver等,2022),但是,主要挑战会阻碍进步:缺乏适当的技能,无法在环境中进行AI/数学来进行跨越范围的计划和解释整个计划和研究整个计划。这一差距主要源于两个因素:在非洲与非洲与AI相关的科学,技术,工程和数学(STEM)受试者(STEM)主题的培训机会有限,AI领域内的性别差异持续存在,反映在学术界的女性数量少,而AI劳动力则反映了。整个大陆的政府和利益相关者在采用适当和包容的报告框架以实现气候行动时面临挑战。
电动汽车具有诸多优势,包括更高的能源效率、更低的燃料和维护成本、减少排放以及增强在自然灾害中的恢复能力。为了克服采用方面的挑战,制定以降低总拥有成本和扩大充电基础设施为重点的政策是有帮助的。“Feebate”计划旨在通过对高排放车辆收取更高的登记费用,同时为低排放车辆提供回扣来鼓励购买更高效的车辆,而一些岛屿经济体已经实施了这些政策。演讲者指出,充电站(包括家庭、车队和公共选择)至关重要,车队往往在采用方面处于领先地位。优化基础设施和为小型车辆引入电池更换可以帮助解决其中一些挑战。
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•NMIS风险评估的一般概述•关注水平考虑•可接受的计算•新方法方法•类似API的方法与非API类似于非API的•代谢物•体内量化研究•临床开发下的产品
关于研讨会气候变化是指温度,降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点,影响生态系统,天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素,例如火山喷发,太阳辐射和海洋循环和人为因素,包括温室气体排放,森林砍伐,工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理,化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高,海平面上升,冰川静修,变化的降水模式以及极端天气事件,例如飓风,热浪和干旱。这些变化影响生物多样性,水资源,农业和公共卫生,对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家,政策制定者,研究人员,环保主义者和学生,以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下,有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心(CCCR)(CCCR),环境生物技术学院,Bharathidasan University of Environment Biotechnology,Bharathidasan University,Tiruchirappalli,Tiruchirappalli,2025年3月26日。
本课程将向学生介绍更大的达拉斯环境,并以不同的方式研究城市和一个地区。主要目的是发展学生对大达拉斯人的人民,机构和地点的了解,并知道它们之间的关系。该课程将向学生介绍多种纪律观点,以及如何使用这些观点来发展对单个大都市地区的复杂而复杂的理解。在课程结束时,学生将展示至少有两种理解城市的纪律方法。通过每周的课堂讨论,书面作业,考试和小组项目,学生将证明他们的能力阅读,写作和仔细,批判性地讲话以及进行主要研究。
有兴趣参与人工智能领域的发展,SPBPU护送和第三届人工智能研讨会的计划的学生,教师,科学家,该领域将于2025年1月15日在Kapitsa Hall举行(ST。理工学院,Technopolis(Nick) div>的房屋29