G. Thavasi Raja博士于1981年出生于印度泰米尔纳德邦的Virudhunagar。他获得了公元前印度泰米尔纳德邦Madurai Kamaraj大学的电子和通信工程学位(ECE),2002年,以及来自Madurai的Thiagarajar工程学院的M.E传播系统学位,隶属于印度钦奈的Anna University,2004年。 他获得博士学位印度印度科技研究所(IIT)的电子与电通信工程系(E&ECE),印度哈拉格布尔,由全印度技术教育委员会(AICTE)赞助,印度新德里,印度印度新德里,2016年。。。 2006年6月,他加入了印度Tiruchirappalli国家理工学院(NIT)电子和传播工程系(ECE)的助理教授。 他于2022年9月在Tiruchirapalli NIT的ECE晋升为副教授。 他是泰米尔纳德邦钦奈的Sri Sivasubramaniya Nadar(SSN)工程学院的讲师(2004年9月 - 2006年5月)。 他的研究兴趣包括通信系统,特种光纤,光子晶体纤维,光纤传感器,光纤设备,光学波导,可重新配置和可重编程的光子集成电路和设备。 他是美国通信和光子学会电气与电子工程师研究所(IEEE)的高级成员,是印度光学学会和美国光学学会(OSA)的成员。印度泰米尔纳德邦Madurai Kamaraj大学的电子和通信工程学位(ECE),2002年,以及来自Madurai的Thiagarajar工程学院的M.E传播系统学位,隶属于印度钦奈的Anna University,2004年。他获得博士学位印度印度科技研究所(IIT)的电子与电通信工程系(E&ECE),印度哈拉格布尔,由全印度技术教育委员会(AICTE)赞助,印度新德里,印度印度新德里,2016年。。他获得博士学位印度印度科技研究所(IIT)的电子与电通信工程系(E&ECE),印度哈拉格布尔,由全印度技术教育委员会(AICTE)赞助,印度新德里,印度印度新德里,2016年。2006年6月,他加入了印度Tiruchirappalli国家理工学院(NIT)电子和传播工程系(ECE)的助理教授。他于2022年9月在Tiruchirapalli NIT的ECE晋升为副教授。他是泰米尔纳德邦钦奈的Sri Sivasubramaniya Nadar(SSN)工程学院的讲师(2004年9月 - 2006年5月)。他的研究兴趣包括通信系统,特种光纤,光子晶体纤维,光纤传感器,光纤设备,光学波导,可重新配置和可重编程的光子集成电路和设备。他是美国通信和光子学会电气与电子工程师研究所(IEEE)的高级成员,是印度光学学会和美国光学学会(OSA)的成员。
摘要 - 如果没有邻近的汽车的合作,在拥挤的高速公路上进行的换车行动可能会严重破坏甚至是不可行的。但是,与其他车辆的合作不能保证执行的操纵不会对交通流的负面影响,除非合作控制器设计中明确考虑它。在这封信中,我们为公路上任意数量的骑士的合作车道换行操作提供了一个符合社会符合的框架,旨在尽可能地中断交易。此外,我们通过使用Reachabil-Ity集理论明确地在优化公式中施加了可行性约束,从而导致了一项统一的设计,该设计消除了对先前工作中使用的迭代过程的需求。我们对框架的有效性进行了定量评估,并将其与先前提供的方法相比,就操纵时间和吞吐量破坏而言。
人工智能(AI)正越来越多地参与到世界人类的日常生活中。尽管人工智能给社会带来了许多好处,但人们似乎越来越担心,由于人工智能参与经济生活,社会失业率可能会上升。在这里,为什么人工智能会影响失业率的问题很重要。在此背景下,为了回答这个问题,首先,我们来研究一下构成和揭示人工智能的要素。随后,我们研究了人工智能与就业之间的可能关系。虽然人工智能的能力随着时间的推移而发展,但人工智能将导致机器取代需要常规和自动化劳动力的工作。然而,在人工智能与就业的关系中,不应认为失业率会急剧上升。因为——就像以前的工业化进程一样——在人工智能活动被纳入生产过程的环境中,新的就业领域将会出现,这些新的就业领域将对就业产生积极的影响。然而,这也是现实:在这个人工智能发挥作用的变革过程中,提高劳动力在商业环境中的资质的需要将变得比劳动力的失业更为重要。
要报告与本联合网络安全警告中发现的信息相关的可疑或犯罪活动,请联系您当地的 FBI 外地办事处 www.fbi.gov/contact-us/field-offices ,或联系 FBI 的 24/7 网络监视(CyWatch),电话 (855) 292-3937,或发送电子邮件至 CyWatch@fbi.gov 。请尽可能提供有关事件的以下信息:事件的日期、时间和地点;活动类型;受影响的人数;用于活动的设备类型;提交公司或组织的名称;以及指定的联系人。要请求与这些威胁相关的事件响应资源或技术援助,请联系 CISA,邮箱地址为 CISAServiceDesk@cisa.dhs.gov 。本文件标记为 TLP:WHITE。披露不受限制。当信息的滥用风险极小或没有可预见的风险时,信息来源可以使用 TLP:WHITE,并遵守适用的公开发布规则和程序。根据标准版权规则,TLP:WHITE 信息可以不受限制地分发。有关交通灯协议的更多信息,请参阅 https://www.cisa.gov/tlp 。TLP
定向能武器的破坏力(杀伤力)来自随着时间的推移传递给目标的能量。这种集中的能量可以对从非致命到致命的整个范围产生影响。例如,激光可以在几秒钟内切割钢、铝和许多其他材料。它们可以非常有效地导致加压容器爆炸,例如导弹推进剂和氧化剂罐。它们可以摧毁、降级或致盲许多其他包含传感器和电子设备的系统。对于高能激光,杀伤力取决于激光的功率输出、光的纯度和浓度(光束质量)、目标范围、将激光保持在目标瞄准点上的能力(抖动控制和跟踪)以及激光穿越目标的大气环境。在最后一个因素中,激光的频率和交战高度将对大气对激光杀伤力的影响程度产生重大影响。激光能量可以以连续波或脉冲形式产生,这也会影响其杀伤力。高能激光器 (HEL) 的平均功率范围从几千瓦到兆瓦。高功率微波 (HPM) 和高功率毫米波武器发射的电磁能量束通常从大约 10 兆赫到 100 千兆赫的频率范围。像激光一样,
计算机视觉将使图像和视频从对象检测中的准确性大大提高,以区分车辆的特定型号。数学模型和群技术将使系统的自主性和协调能力提高。大型语言模型可以通过输出代码来解决问题,使更多没有计算机科学背景的人进入技术开发角色,从而加速开发过程。这旨在提高效率而不是更换。领导者应考虑各种高级数据分析过程和专业的AI模型,以及如何整合它们以最佳解决问题,而不是仅依靠和专注于最新的技术趋势,例如大语言模型浪潮。
近年来,欧盟和北约发起了几项刺激EDT创新的举措,值得注意的是,这些举措具有一些重要的相似之处。首先,他们已经确定了类似的技术清单:北约的战略文件已经确定了9个优先级:AI,大数据,自治,量子技术,生物技术,生物技术,超音速,空间,空间,新材料,新材料和制造,能源,能源,能源和推进。欧洲国防局(EDA)已经确定了六个关键EDT:AI,基于量子的技术,机器人和自动武器,大数据分析,超音速武器系统和太空技术以及新的先进材料。根据EDA的技术与创新负责人,‘无论您如何定义EDT,您最终都会获得非常相似的技术列表。这为协同作用创造了良好的初始基础。
我们已经为包括MetaP2在内的几个肿瘤蛋白靶标生成了广泛的概念数据证明。现在,我们正在计算鉴定和优化涉及癌症疾病状态的其他重要蛋白质的破坏性肽。肽制剂被外包,随后的体外功效研究既有内部和外包。临床前研究确定动物模型中的疗效和毒理学,将在铅破坏性肽上进行,并认为为随后的首次试验生成全面的数据包。
空气耦合超声测试(ACU)是非破坏性测试(NDT)的开创性技术。虽然接触测试和流体浸入测试是许多应用中的标准方法,但ACU的采用率正在缓慢发展,尤其是在低超声频率范围内。这一发展的主要原因是很难产生高振幅超声波爆发,其设备足以在实验室环境之外应用。本文介绍了动力超声传感器,以解决这一挑战。这个新颖的空气声源使用Bissable Fuidic开关中声音喷射的流量不稳定,以生成超声波爆发,最高60 kHz,平均峰值压力为320 PA。强大的设计允许在不属于操作流体的不利环境中操作。非接触式跨传输实验是在四种材料上进行的,并与常规传感器的结果进行了比较。在第一次,这表明新型的流体超声传感器为NDT任务提供了合适的声学信号,并且具有进一步在工业应用中实施ACU的潜力。
外层空间对于满足公民的日常生活需求和 21 世纪世界经济的平稳运转至关重要 (ACSC, 20023; 太空基金会, 2023),同时它对军事行动也越来越重要,可以实现和扩大力量倍增器选项的数量,并在和平或战争时期开辟新的创新可能性。因此,一些军事大国正在积极寻求反太空能力,以干扰、破坏或阻止潜在对手的太空能力 (Brown, 2006; ACSC; AWC, 2023)。自 2018 年以来,安全世界基金会 (SWF) 和战略与国际研究中心 (CSIS) 的非机密开源报告每年都会记录越来越多的国家正在开发、测试和实施的反太空能力。目前,反太空能力大致可分为两类:动能和非动能。动能反卫星 (ASAT) 武器旨在通过碰撞或爆炸摧毁目标太空物体。非动能反卫星武器包括定向能武器、射频干扰和网络攻击。这两种不同的武器对目标卫星和太空环境的影响各不相同。动能反卫星武器旨在摧毁卫星,产生大量轨道碎片,并产生永久和不可逆转的影响。非动能反卫星武器可用于暂时或永久破坏或禁用卫星,其效果有时可以逆转。动能反卫星武器可进一步分为两个子类别;它们可以从地球发射时直接上升 (DA) 直接打击太空中的目标,也可以共轨,这意味着它们仅在进入轨道一段时间后才进行打击 (Weeden;Samson,2024 年;Swope 等人,2024 年)。