在本研究中,我们利用傅里叶变换红外光谱 (FTIR) 和拉曼光谱法分析了硅 (n-Si) 样品及其含镝 (n-Si-Dy) 组合物的结构和光学特性。FTIR 光谱中的特征峰如 640 cm -1 (Si-H 模式) 和 1615 cm -1 (垂直拉伸模式) 被识别,表明了材料的结构特征。n-Si-Dy 光谱中在 516.71 cm -1 和 805 cm -1 处出现的额外峰表明镝对材料结构和缺陷的影响。对频率范围 (1950–2250 cm -1 ) 的检查进一步证实了与缺陷和与镝相互作用相关的局部振动模式。在 2110 cm -1 和 2124 cm -1 处发现了与 Dy-Dy 拉伸以及与硅相互作用相关的峰。拉曼光谱分析表明,在退火过程中形成了硅纳米晶体,XRD 结果证实了这一点。所获得的结果为了解镝对硅材料结构和性能的影响提供了重要的见解,这可能在光电子学和材料科学中得到应用。关键词:硅、镝、稀土元素、拉曼散射、扩散、热处理、温度 PACS:33.20.Ea,33.20.Fb
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氧化是将晶圆上的硅转化为二氧化硅的过程。硅和氧的化学反应在室温下就开始了,但在形成非常薄的天然氧化膜后停止。为了获得有效的氧化速率,晶圆必须在高温下放入有氧气或水蒸气的炉子中。二氧化硅层用作高质量绝缘体或离子注入的掩模。硅形成高质量二氧化硅的能力是硅仍然是 IC 制造中的主要材料的重要原因。氧化技术 1. 将清洁的晶圆放置在晶圆装载站中,然后将干氮 (N2) 引入腔室。当炉子达到所需温度时,氮气可防止发生氧化。
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•博士学位南佛罗里达大学(USF)的主管:六博士学位研究生(两名获得了博士学位,现在在该领域聘用)•研究主管,本科生的研究经验(REU) @ USF:三名REU学生•研究主管•研究生,大满贯研究生研究:六个本科生•研究生•首席组织者,重点主题委员会委员会领导人委员会及20222222222222222222222222. 2022 MMM- INTERMAG联合会议•IEEE Magnetics Society,2017年技术委员会成员 - ••2021年APS March会议,GMAG单位•会议主题委员会成员,GMAG单位•会议主席兼编辑,联合Intermag和Magnetism and Magnetism and Materigation Conference,2019年。。南佛罗里达大学(USF)的主管:六博士学位研究生(两名获得了博士学位,现在在该领域聘用)•研究主管,本科生的研究经验(REU) @ USF:三名REU学生•研究主管•研究生,大满贯研究生研究:六个本科生•研究生•首席组织者,重点主题委员会委员会领导人委员会及20222222222222222222222222. 2022 MMM- INTERMAG联合会议•IEEE Magnetics Society,2017年技术委员会成员 - ••2021年APS March会议,GMAG单位•会议主题委员会成员,GMAG单位•会议主席兼编辑,联合Intermag和Magnetism and Magnetism and Materigation Conference,2019年。•成员,高级光源外部审查委员会DOE三年期审查,2021年7月26日至29日•外部审查委员会成员,《批判性决策-2审查》高级光子源升级(APS-U)项目,Argonne,IL,2018年。•出版物主席,第12届国际同步辐射仪器会议(SRI2015),纽约,纽约,2015年7月6日至10日。
摘要。豆腐产业产生含有高机化合物的液体废物。液体废物中的有机化合物如果直接排入水体,可能会威胁水生生态系统。最有效的废水处理系统之一是使用厌氧测序批处理反应器(ASBR)进行处理。除了能够减少有机化合物的含量外,ASBR还可以产生沼气,其分解的微生物也不会流入流出的流。这项研究的目的是根据设计评估有效反应器体积的ASBR的性能。这是因为在先前的研究中使用ASBR尚未达到操作阶段,也没有使用有效的体积反应器。使用ASBR的废物处理阶段包括播种,适应和操作阶段。废物处理在反应堆的室温下进行,有效体积为6L。测试的工作参数为MLVS,鳕鱼,BOD,pH和累积沼气量。获得的结果表明,播种过程花费了56天,适应时间为10天,并且手术持续了17天。降低COD浓度的效率为60%,降低BOD浓度的效率为35.65%,在工作阶段,生产的沼气累积量为24,120 mL。以6升的有效体积使用ASBR系统导致豆腐液体废物的成功处理。
储存和处理:40-3901 树脂和硬化剂应储存在原装密封容器中,温度为 25 C。在原装未开封容器中,预期保质期为十二个月。这些产品中填料沉淀是常见现象。使用前轻轻搅拌树脂和硬化剂,确保填料分散均匀。重要提示:EPOXIES, ETC. 不对其产品作出任何明示或暗示的适销性、适用性或其他保证。本手册中的信息基于我们自己研究获得的数据,被认为是可靠的。但是,对于这些数据的准确性、使用这些数据所获得的结果或任何此类使用不会侵犯任何专利,我们不作任何明示或暗示的保证。给出的属性是典型值,不用于制定规范。提供此信息的条件是,接收者应自行测试以确定其是否适合其特定用途。06/19