微处理器描述HXRHPPC处理器集成了五个执行单元 - 一个整数单元(IU),浮点单元(FPU),分支处理单元(BPU),负载/存储单元(LSU)和系统寄存器单元(SRU)。并行执行五个指令的能力以及使用快速执行时间的简单指令产生高系统效率和吞吐量。大多数整数指令具有一个时钟周期的吞吐量。FPU是管道的,因此可以在每个时钟周期中发出单精确的多重ADD指令。处理器提供独立的片上,16个kbyte,四向设置缔合性,物理上的caches,用于指令和数据以及芯片指令和数据存储器管理单位(MMU)。它还通过使用两个独立指令和数据块地址
David L. Hall 信息科学与技术学院教授 论文指导老师 委员会主席 Michael D. McNeese 通用电气 (GE) 智能燃气系统协作研究中心 (CCRNGS) 联合主任、信息科学与技术学院教授、心理学兼职教授、学习与绩效系统兼职教授 Guoray Cai 信息科学与技术副教授、地理学兼职副教授 Richard L. Tutwiler 网络中心认知与信息融合中心 (NC2IF) 副主任、声学教授、信息科学与技术兼职教授 Carleen Maitland 研究生项目主任、本科生和研究生学习临时副院长、信息科学与技术副教授、国际事务学院兼职教授 *签名已存档于研究生院
英国医生 Richard Caton 于 1875 年在猴子身上实现了这一发明(Caton, 1875 ),德国精神病学家 Hans Berger 于 1924 年在人类身上也实现了这一发明(Jung & Berger, 1979 )。皮层电图(ECoG)后来被广泛用作一种诊断工具,通过在电极对之间施加电刺激电流来识别癫痫发作的起始区和对癫痫患者的重要皮质区进行功能映射(Lesser et al., 1984; Reif et al., 2016 )。ECoG 网格由嵌入硅片的圆形导电盘(电极)组成,硅片被放置在颅骨下方的大脑表面。与头皮脑电图等非侵入性神经信号记录方法相比,ECoG 记录对电极正下方的组织具有高度特异性(高空间分辨率)(Crone 等,1998;Freeman 等,2000;Lesser 等,2010;Leuthardt 等,2004;Miller 等,2009),信号幅度比头皮电极记录高出五倍(Blume & Holloway,2011)。ECoG 电极可以放置在硬脑膜的上方(硬膜外)或下方(硬膜下)(图 1a),并且存在多种配置,通常是 NM 电极网格,其中 N、M > 1,或 1 N 电极条带(图 1b)。用于皮质映射和癫痫监测的标准临床网格和条带的电极间距离(IED;或间距)为 10 毫米(Diehl & Lüders,2000 年;Lesser 等人,2010 年;Penfield & Boldrey,1937 年;Salles
朝着替代性,可再生能源的动力正在加速,主要经济体承诺在相对较远的将来朝着碳中立发展。即使是从东到西部的最大发射器也正在设定积极的目标日期。例如,美国的新政府希望在2035年到2050年净零排放量将电力生产无碳,而中国将“ GDP的二氧化碳强度”降低了65%以上,到2030年[1]。这一趋势可以在世界各地看到,截至2020年底,瑞典等一些主要国家已经达到30%以上的可再生电力供应。当然,从地热到风,水力,沼气,潮汐和太阳能都有一系列可再生能源选项。所有人都面临着挑战,无论是在水力和风中的资本成本,还是沼气中的污染物排放,还是风与太阳能的供应连续性。但是,光伏(PV)阵列对于降低了资本成本和从国内设备到公用事业安装的易于可扩展性具有吸引力。如果可以通过储能系统解决连续性问题,则太阳能是未来能源供应的有力竞争者。尽管太阳能始终将与其他来源共享可再生能源市场,但该行业的增长却很强,预计将呈指数增长(图1)。
摘要:DeepFake已成为一项新兴技术,近年来影响网络安全的非法应用。大多数DeepFake检测器都利用基于CNN的模型(例如Xception Network)来区分真实或假媒体;但是,它们在交叉数据集中的表现并不理想,因为它们在当前阶段遭受过度的苦难。因此,本文提出了一种空间一致性学习方法,以三个方面缓解此问题。首先,我们将数据增强方法的选择提高到5,这比我们以前的研究的数据增强方法还多。具体来说,我们捕获了一个视频的几个相等的视频帧,并随机选择了五个不同的数据增强,以获取不同的数据视图以丰富输入品种。其次,我们选择了Swin Transformer作为特征提取器,而不是基于CNN的主链,这意味着我们的方法并未将其用于下游任务,并且可以使用端到端的SWIN变压器对这些数据进行编码,旨在了解不同图像补丁之间的相关性。最后,这与我们的研究中的一致性学习结合在一起,一致性学习能够比监督分类确定更多的数据关系。我们通过计算其余弦距离并应用传统的跨膜损失来调节这种分类损失,从而探索了视频框架特征的一致性。广泛的数据库和跨数据库实验表明,弹药效果可能会在某些开源的深层数据集中产生相对良好的结果,包括FaceForensics ++,DFDC,Celeb-DF和FaceShifter。通过将我们的模型与多种基准模型进行比较,我们的方法在检测深冰媒体时表现出相对强大的鲁棒性。
调查显示,通过减少从电源(公共电网)到负载(服务器卡)的关键电流路径中所需的电源转换次数,可以提高典型配电架构的可靠性和效率。然而,将电源转换减少到单点转换会产生不利影响。可靠性降低,因为它使配电更容易发生故障。实施冗余配电架构解决了这一弱点。在这方面,直流配电架构具有最大的优势,因为它只需要两次电源转换,而交流配电架构则需要四次。文献中报告的效率改进范围为 10% 到 20%。此外,研究发现,直流配电对于连接新兴的现场发电和储能技术具有最大的优势,因为这些设备中的很大一部分以直流或高频交流电供电,当连接到传统交流配电系统时,需要间歇性直流转换。
为了给舰载机的适航性提供参考,本文对尾喷流场及其对飞行甲板的影响进行了研究。首先建立了航空母舰和舰载机的几何模型,并在此基础上划分了非结构化四面体网格进行数值分析。然后,本文对4架舰载机在舰首准备起飞时尾喷流场进行了数值模拟,以评估其对喷气导流板(JBD)和飞行甲板的影响。分析过程中采用了标准k-ε方程、三维N-S方程和计算流体力学(CFD)理论。在求解方程时,还考虑了风和射流的热耦合。利用CFD软件FLUENT模拟给出了速度和温度分布。结果表明:(1)该解析方法可以用于模拟具有复杂几何模型的气动问题,且结果可靠性高;(2)通过分析可以优化安全工作区、JBD安装方案和起飞位置布置。
摘要。中子个人剂量计响应函数的测量通常涉及一系列非常广泛的测量,这些测量使用加速器产生的单能中子。这些测量成本高昂,对于希望研究其剂量计的剂量测定服务来说,通常不切实际,特别是当他们试图改善剂量计响应并希望研究设计或处理中各种变化的影响时。描述了一种技术,利用中子产生反应(例如 7Li(p,n)7Be 和 T(p,n)3He)的中子能量随角度的变化,在一次实验中将多个剂量计照射到一定范围的能量中。本报告描述了三个场的特性,特别是能量密度的角度分布,覆盖了 101 至 250 ke V、336 至 565 ke V 和 561 至 1200 ke V 的能量范围,它们之间覆盖了快中子个人剂量计检测灵敏度具有阈值的重要能量区域,并且有关响应函数的详细信息尤为重要。注意:本报告中引用的所有不确定性都是标准 (10) 不确定性的估计值,代表置信度约为 67%。
液晶作为一种优良的电光材料,具有效率高、工作光谱范围广、可采用多种外场刺激(如电场/磁场、光照、热量)等优点,被广泛应用于光场调制。此外,其他材料如二氧化硅和一些氧化物基超表面、超材料、光子晶体、铌酸锂基非线性晶体等也在光场调制中发挥着独特的优势。关键词: - 光场调制 - 空间结构光束 - 相位 - 振幅 - 偏振 - 空间光调制 - 时域调制 - 频率调制 - 液晶