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新西兰奥克兰大学减少城市碳排放量的博士学位:减少Aotearoa化石燃料在Aotearoa的城市城市地区燃烧的城市碳排放量的社会经济影响分析的分析,占其GRASS植被的40%,同时占10%,同时占10%的居民,并占据了URBAN的0%;排放。然而,尽管城市规划显着影响排放源和水槽,但Aotearoa和全球范围内有关此抵消的数据是有限的。作为Aotearoa到2050年的净净排放量,尤其是后Cyclone Gabrielle,战略城市发展和土地管理可能会为这一目标做出重大贡献,并有可能每年在碳信用额中节省多达20亿美元。我们的合作努力将本地顶级研究人员,数据和排放专家,能源经济学家,气候传播专家以及计量经济学和通量建模方面的国际专家团结起来,以优化城市增长和发射的缓解。最近,我们团队的主要承包商GNS科学| TepῡAo获得了一项为期五年的项目,该项目致力于与中央和地方政府,工业和IWI合作。目的是制定和传播排放数据,增强其理解和评估整体和特定部门的排放能力,从而促进知情行动减轻它们。作为这项研究的分包商,奥克兰大学的团队(Selena Sheng博士和Le Wen博士)将领导对Aotearoa的每个城镇和城市的数据驱动估算的估计。潜在学生的重点领域:该计划将在太空中绘制Urban Co 2来源和下沉量(大约500m的区域),时间(小时)以及按部门,例如运输,住宅,工业和城市植被。这些地图将从尖端的大气观测和建模工具的结合来发展。该计划的结果将使Aotearoa成为世界上第一个拥有每个城市中心的现实排放数据的国家,以指导Aotearoa各种城市环境的未来发展。作为这项较大项目的一部分,社会经济学集团拥有一个充分资助的博士学位机会,可用于研究减少城市碳排放的社会经济分析,重点介绍了Aotearoa和政策途径的社会和经济驱动力的计量经济学建模。这个成功的申请人将在这个多学科团队中工作。
温室气体评估的准确性与所提供的活动数据的质量直接相关,并且在此评估和报告中,“主要数据”(例如,报告期内的千瓦时电气使用情况)已随时使用。'二级数据'以估计,推断和/或行业平均形式的形式使用时,在没有主要数据时已使用 - 以提供尽可能准确的排放估计值。
摘要:医院建筑提供医疗服务,费用大量能源消耗和碳排放,进一步加剧了环境负荷。由于对中国医院的生命周期碳排放的研究有限,因此进行了详细的碳计数和比较研究。首先,使用BIM和LCA来量化生命周期每个阶段的住院建筑物的碳排放。其次,根据20份公共建筑物比较了按阶段进行碳排放的差异。结果表明,住院建筑的全寿命碳排放量为10,459.94 kgco 2 /m 2。运营碳排放的比例为94.68%,HVAC(52.57%),设备(27.85%)和照明(10.11%)是主要来源。体现的碳排放量为4.54%,HRB400钢和C30混凝土是碳排放的主要来源。医院在运营碳强度方面仅次于商场,是学校和办公楼的1.71和1.41倍,住院建筑分别是医疗综合体和门诊建筑的3和1.7倍。医院建筑的未来可持续发展应在能源效率和降低碳质量方面促进有效的建筑绩效和良好的环境质量。
与乘客方法类似,它应用了ICAO燃料公式,以根据飞行的距离估算货轮飞机的燃料消耗。航空货轮负载因子数据随后用于将与飞行相关的排放分配给携带的包装重量。由于缺乏确切的路由的信息,假定该包装从原始城市附近的机场到该地区的枢纽到达目的地城市的机场。如果该物品在区域之间运输,则假定它从原始城市到原始区域的集线器,然后到达目的地区域的集线器,然后最后到达目的地城市,如图1所示。
碳排放是气候变化和环境退化的主要原因之一,最近变得非常重要。同时,利益相关者和社会对企业对减少碳排放的环境绩效和减少碳排放的活动的披露进行了积极的看法。出现的问题是,企业减少碳排放的活动是为公司造成额外成本还是降低成本。在这项研究中,我们研究了碳排放与公司财务绩效之间的关系。我们还研究了创新对碳排放与财务绩效之间关系的调节作用。缺乏对发展中国家的研究揭示了这项研究的重要性。在分析的范围内,包括2017 - 2021年之间的14家带有碳排放和创新数据的BIST可持续性指数中的14家公司。使用随机效应模型,我们发现碳排放对公司的资产回报和权益回报率具有负面影响,并且这种负面影响随创新而变为正面。另一方面,托宾的Q值与碳排放和创新之间没有发现统计学上的显着影响。该研究表明,公司应采用积极的环境战略,并组织其资源和投资以很好地管理其财务绩效。
AWS 委托 Accenture 研究本地部署与 AWS 部署的可持续性指标,该指标基于绿色软件基金会通过 ISO 认证的 (ISO/IEC 21031:202) 软件碳强度 (SCI) 标准,该标准定义了一种计算软件系统碳排放率的方法(见下页方框)。Accenture 使用具有代表性的存储密集型工作负载和计算密集型工作负载,分析了模拟本地部署和 AWS 部署的能源消耗概况。它超越了 SCI 方法(侧重于绝对碳减排),包括企业采购无碳能源,从而减少电力消耗产生的排放。Accenture 根据二手研究及其与托管这些中心的组织合作的经验,整合了本地数据中心采购的无碳能源数据。此外,报告中还包括 AWS 采购的无碳能源数据。
气候变化的出现已经发展成为人类的最高挑战,促使人们竭尽全力减轻其后果。这项研究深入研究了索马里的总资本形成(GCF)和二氧化碳排放之间的影响,跨越了1991 - 2019年。为了仔细检查所考虑的变量之间的长期关联,该研究采用了自回归分布式滞后(ARDL)模型。另外,为了确保研究的鲁棒性,还应用了动态的普通最小二乘和完全修改的普通最小二乘。与期望相反,发现表明GCF不会对二氧化碳排放产生重大影响。研究倡导实施一个全面的环境政策框架,该框架考虑了GCF以外的一系列贡献因素。为了解决环境挑战的多方面性质,该研究建议诸如能源多样化,技术转移,可持续实践的促进以及气候弹性整合等计划。
References .................................................................................................................................................... 26
•钢铁行业[ISIC 241和2431类]; •化学和石化工业[ISIC分区20和21]不包括石化原料; •非有产金属基本工业[ISIC 242和2432类]; •非金属矿物质,例如玻璃,陶瓷,水泥等。[ISIC分区23]; •运输设备[ISIC部门29和30]; •机械包括制造的金属产品,机械和设备以外的运输设备[ISIC部门25至28]; •食物和烟草[ISIC部门10至12]; •纸,纸浆和印刷[ISIC部门17和18]; •木材和木材产品(纸浆和纸张除外)[ISIC Division 16]; •纺织品和皮革[ISIC部门13至15]; •未指定的(上面不包括的任何制造业)[ISIC部门22、31和32]。基于国际商定的标准(联合国国际能源统计建议(IRES)),在一个国家一级收集了能源数据。CO 2需要根据能源数据和国际商定的方法进行估算(2006年IPCC国家温室气体库存指南)。