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World File Search System碳排放
ICAO碳排放计算器方法论版本...
ICEC要求用户输入直接飞行的原始机场和目的地（即飞行号没有更改的航班）。然后将其与已发布的计划航班进行比较，以获取用于为有关两个机场服务的飞机类型和每架飞机的出发人数。然后将每架飞机映射到336架同等飞机类型之一中，以根据旅程中涉及的两个机场之间的大圆距离（GCD）计算旅行的燃油消耗。从国际民航组织收集的流量和运营数据中获得的乘客负载系数和乘客到货物因子，然后应用以获取可归因于乘客的总燃料的比例。然后该系统计算出每种等效飞机类型的出发频率加权旅程的平均油耗。然后将结果乘以3.16，以获取CO 2（以kg）足迹的数量，归因于这两个机场之间的每个乘客。
ICAO碳排放计算器方法学空气...
与乘客方法类似，它应用了ICAO燃料公式，以根据飞行的距离估算货轮飞机的燃料消耗。航空货轮负载因子数据随后用于将与飞行相关的排放分配给携带的包装重量。由于缺乏确切的路由的信息，假定该包装从原始城市附近的机场到该地区的枢纽到达目的地城市的机场。如果该物品在区域之间运输，则假定它从原始城市到原始区域的集线器，然后到达目的地区域的集线器，然后最后到达目的地城市，如图1所示。
煤到天然气燃料开关和二氧化碳排放...
目录摘要ii确认iii目录iv第1章。简介1 I.）下降排放1 ii。）问题制定和先前的研究3 III。）结果5 iv。）论文组织6 2。电网和电源生产7 I.）网格基础7 II。）效率和一代类型14 iii。）容量23 iv。）优点订单29 3。页岩气革命：煤炭和天然气价格的最新趋势36 I.）煤炭和天然气价格36 II。）现代天然气生产的历史38 iii。）页岩气生产：技术和环境影响41 4.功率组合随天然气价格的函数：计量经济学模型52 I.）动机52 II。）理论基础52 III。）价格和发电数据56 iv。）国家型号59 V.）区域模型66 5。通过燃料切换的二氧化碳排放减少72 I.）排放型72 II。）政策方案76 III。）讨论80 6。结论85参考文献89
Turku UAS的采购政策减少碳排放
•在采购中，我们会尽可能确定是否可以根据产品作为服务模型进行采购。在这种情况下，我们采购输出本身（打印机与打印输出），而不是商品，并且供应商照顾产品本身状况良好，并且将被重复使用。产品作为服务模型的碳足迹应尽可能低或完全不含碳。
共同的机构所有权和公司碳排放
©韩国组织工程和再生医学协会2020年。这是在组织工程和再生医学上发表的文章的电子版本，2020，17（3），pp。253-269。Acta Mechanica Sinia可在线获得：http：//link.springer.com/带有文章的开放网址。
可再生能源在减少碳排放中的作用
摘要：由于向大气中排放的碳越来越多，世界正面临气候危机。太阳能、风能和水力发电等可再生能源为解决这一问题提供了有希望的解决方案。本文探讨了可再生能源在减少碳排放方面的作用。首先，本文定义了可再生能源，并讨论了碳排放对环境的影响。然后，本文概述了可再生能源在减少碳排放方面的作用，包括新技术提高效率的潜力。本文还讨论了实施可再生能源所面临的挑战以及可再生能源成为未来主要能源的潜力。最后，本文总结了研究结果并建议在该领域进一步研究。关键词：二氧化碳、可再生能源、政策、消费、化石燃料、生物燃料、工业过程、水能、地热能、太阳能。
热泵技术减少二氧化碳排放和...
MHI集团通过我们的业务活动宣布实现碳中性社会作为关键管理问题，旨在到2040年获得净净净值。实现这一目标的方法之一是积极扩展热泵的使用，不仅是通过直接燃烧来减少CO 2排放，而且还可以通过促进电气化来积极利用可再生能源。用于工业场（例如锅炉）的大多数热源都是化石燃料燃烧。为了扩大该市场中的热泵的使用，从热源到用户方面完全提高经济效率和便利性是有效的。本报告通过提出MHI集团将热泵应用于各种应用的努力来替代锅炉热源来引入热泵技术。| 2。从锅炉转移到热泵
荷兰地下水与二氧化碳排放关系......
1 瓦赫宁根大学地球系统与全球变化小组，6708 PB 瓦赫宁根，荷兰 2 赫尔辛基大学大气与地球系统研究所，00014 赫尔辛基，芬兰 3 阿姆斯特丹自由大学地球与气候科学学院，1081 HV 阿姆斯特丹，荷兰 4 水逻辑，3811 HN 阿默斯福特，荷兰
人们与单个碳排放中的位置的作用
*美国人口普查局。eva.lyubich@census.gov。本文表达的任何意见和结论都是作者的观点，并不代表美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和避免公开避免官员已审查了该数据产品，以未经授权披露一致的信息，并批准了适用于此版本的披露避免惯例（CBDRB-FY24-CES014-CES014-014-016，CBDRB-FY24-CES DRBBDRBDRB，以及CBDRB-FY24-CES014-FY24-CBDRB，以及CBBDRB-FY24-CBDY5，以及017）。我感谢Reed Walker，Pat Kline，Emmanuel Saez和Joe Shapiro在整个工作中的指导和支持。我还要感谢编辑和三名匿名裁判的建设性反馈。本文从艾伦·奥尔巴赫（Alan Auerbach），玛蒂尔德·庞巴迪（Matilde Bombardini），斯蒂芬妮·邦德斯（Stephanie Bonds），斯蒂芬妮·邦德斯（Stephanie Bonds），塞维林·鲍伦斯坦（Severin Borenstein），戴维·卡卡（David Card），卢卡斯·戴维斯（David），卢卡斯·戴维斯（Lucas Davis），卡尔·邓克尔·维尔纳（Karl Dunkle Werner），本·法布尔（Ben Faber），梅雷德·福尔里（Ben Faber），梅雷德迪思·福利AndrésRodríguez-clare，Ra i Qa a a Qaile Saggio，Jim Sallee，Elif Tasar，Danny Yagan，Katherine Wagner，Randall Walsh，Chris Walters，Chris Walters和California of California of California of Berkeley，伯克利分校的研讨会参与者。我感谢国家科学基金会研究生研究奖学金计划（DGE 1752814），伯克利机会实验室和史密斯·理查森基金会以及华盛顿公平增长中心的财务支持中心。这项研究中使用的数据收集部分得到了美国国立卫生研究院的资助号R01 HD069609和R01 AG040213，以及国家科学基金会根据奖励编号SES 1157698和1623684。我感谢Matt Mullins的编辑帮助。