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World File Search System碳离子
有缺陷的同源重组和基因组不稳定性预测胰腺癌中对碳离子放射疗法的反应性提高。
Defective Homologous Recombination and Genomic Instability Predict Increased Responsiveness to Carbon Ion Radiotherapy in Pancreatic Cancer Brock J. Sishc 1 , Janapriya Saha 1 , Elizabeth Polsdofer 1 , Lianghao Ding 1 , Huiming Lu 1 , Shih-Ya Wang 1 , Katy L. Swancutt 1 , James H. Nicholson 1 , Angelica Facoetti 2 , Arnold Pompos 1，Mario Ciocca 2，Todd A. Aguilera 1，Michael D.故事1，＃，$和Anthony J. Davis 1，＃
ORNL 评论 - 实验室状况 - 1996
发光碳等离子体的超快（5 纳秒）照片揭示了真空中激光蒸发石墨如何合成非晶态金刚石薄膜，这是一种透明、超硬的纯碳形式（见第56-58 页）。假彩色图像中显示的高能碳离子球以每秒 4,000,000 厘米的速度移动。当材料在室温下收集形成薄膜时，这种能量有助于将普通石墨转化为非晶态金刚石。这是 ORNL 1996 年的众多研究亮点之一，在本期《实验室状况》中介绍。门控增强 CCD 阵列摄影由 ORNL 固态部门的 David B. Geohegan 和 Alex A. Puretzky 完成。封面由Allison Baldwin，ORNL 计算、信息和网络部门的平面设计师。
用离子束治疗的下一代医疗加速器的创新
这项研究得到了欧盟H2020研究与创新计划的部分支持。GA10 100 8548（HITRIPLUS）。摘要。现代强体治疗加速器必须提供高强度梁，以进行创新的剂量传递方式，例如闪光灯，用于3D扫描的铅笔梁以及具有无线电互补性的多种离子。他们需要紧凑，便宜，能量足迹减少。同时，他们需要可靠，安全且易于操作。环形基因和紧凑型同步性是质子治疗的标准。对于较重的离子（例如碳），同步性仍然是最可行的选择，而提出了基于Linac，FFAS或环环体的替代溶液。在这种情况下，欧洲项目Hitriplus研究了碳离子创新的超导（SC）磁铁同步器的可行性，并从特殊设计的Linac和先进的提取方式中进行了最先进的多转移注射。也正在设计针对氦离子优化的紧凑型同步加速器，利用经过验证的正常导导技术。
M.Sc的教学大纲副本草案化学
每个（强制）3。在其余的七个问题中，任何四个问题要回答15分。I.有机分子和反应机制中键合的性质12小时化学键合偶联，交叉结合感应共振效应，炒作共轭，互变异症。Introduction to Aromaticity in benzenoid and non-benzenoid compounds, Three membered, five membered and seven membered compound, alternate and non-alternate hydrocarbon, Huckel's rule, energy level of 𝜋 molecular orbitals, annulenes, azulenes, anti-aromaticity, ᴪ aromaticity, homo-aromaticity, PMO approach for aromaticity.键比共价性化合物，皇冠醚复合物和密码，包含化合物，环糊精，catenanes和rotaxanes。II。 折射机制：结构和反应性12小时的机制类型，反应类型，热力学和动力学需求，热力学和动力学控制，哈蒙德的假设，Curtin-Hammett原则。 势能图，过渡状态和中间体，碳化，碳离子，自由自由基，卡宾尼硝酸盐，Arynes - 产生，结构及其稳定性，确定机制的方法。 iii。 脂肪核取代10小时S n 2，s n 1，混合s n 1和s n 2和设定机制。 相邻的组机制，相邻的小组参与𝜋和𝜎债券，固定辅助。 经典和非经典碳，近代离子，氯基系统，常见的碳定位重排。 在检测碳化液中的NMR光谱法应用。 S n 1机制。II。折射机制：结构和反应性12小时的机制类型，反应类型，热力学和动力学需求，热力学和动力学控制，哈蒙德的假设，Curtin-Hammett原则。势能图，过渡状态和中间体，碳化，碳离子，自由自由基，卡宾尼硝酸盐，Arynes - 产生，结构及其稳定性，确定机制的方法。iii。脂肪核取代10小时S n 2，s n 1，混合s n 1和s n 2和设定机制。相邻的组机制，相邻的小组参与𝜋和𝜎债券，固定辅助。经典和非经典碳，近代离子，氯基系统，常见的碳定位重排。在检测碳化液中的NMR光谱法应用。S n 1机制。在烯丙基，脂肪族三角形和vinylic碳上的亲核取代。iv。芳香的亲核取代
Sig Gantry
摘要 - 在Cern，Centro Nazionale di Adroterapia Oncologica（CNAO），Istituto Nazionale nazionale di Fisica fisica Nuce（INFN）和Medaustron之间的合作中，正在研究新一代用于离子疗法应用的超导磁铁。这些新离子治疗设施的最关键方面之一是优化可旋转的龙门，以从所有方向对患者进行治疗。在这种情况下，INFN通过开发超导离子龙门（SIG）项目来参与努力。该程序旨在设计，制造和测试一个超导的NB-TI，单个光圈，Cos-Theta偶极子，孔径为80 mm，曲率明显的曲率为1.65 m。这款磁铁对于设计尖端，重量优化的430 MeV/U碳离子龙门的设计至关重要。该项目的目的是通过绕组和组装30°角扇形的简短演示器，长度约1.3 m来证明这种chal磁铁的可行性，然后，可能是全长45°模型。磁铁将在Infn Laboratorio Acceleratori ESuperConduttivitàplippleta（LASA）组装和测试。在此贡献中，提出了机械结构的初步2D设计。磁铁特征
微生物：一种用于微生物代谢组学数据的分类学知情质谱搜索工具和负载碳凝胶
摘要：本研究提出了一种新的方法，用于通过将二碳二碳混合凝胶装入硫的二含二碳离子电池电极来开发高性能锂离子电池电极。所得的混合材料结合了高电荷存储容量，电导率和核心壳形态，从而能够开发下一代电池电极。我们使用模板辅助的溶胶 - 凝胶途径获得了均匀的碳球，并用硫化氢仔细处理了装载二氧化钛的碳球凝凝胶。碳壳保持其微孔空心球体形态，可以在保护二氧化钛晶体的同时有效地硫沉积。通过调节碳球的硫浸没并改变二氧化钛的负载，我们通过成功地循环封装在球体中的硫，同时从泰坦尼亚颗粒的锂化中受益，从而实现了出色的锂储存性能。没有添加导电组件，在150个周期后提供的优化材料在250 mA g -1的特定电流下提供了825 mAh g -1的特异性容量，库仑效率为98％。关键字：硫载，杂交碳球凝架，碳封装，锂离子电池，阳极材料，电极设计
比较粒子治疗中的回旋子和同步加速器
摘要 - 粒子疗法利用高能量质子和碳离子来治疗患者，利用其独特的Bragg峰和优越的相对生物学有效性。这种治疗方式在改善疾病治疗率和最大程度地减少治疗副作用方面表现出了巨大的希望。然而，它在中国的采用受到与这种先进的放射治疗技术相关的高成本的限制，强调了该国对粒子治疗设备的大量需求。本报告对临床粒子治疗机构普遍存在的回旋子和同步加速器加速器进行了比较分析。我们检查了它们的光束参数，并提供了与每种加速器类型相关的技术和功能的详细见解。特别是，我们阐明了光束注入，加速和提取的过程，突出了循环的每个阶段的操作复杂性。此外，我们在三维剂量递送中为两个加速器提供了光束强度和能量调制。总而言之，同步加速器提供可调节的能级和产生高能多功能的能力，同时保持远光灯传输速率。相反，回旋子提供具有快速强度调制的连续光束，并且在梁传输线上具有能量变化的能量降解器，从而导致降解器附近的激活。因此，在为临床机构选择最合适的加速器时，必须仔细考虑诸如成本，维护要求，治疗效率和临床需求之类的因素。
引用已发表的版本（哈佛）：Melia，E＆Parsons，JL 2023，“电离辐射方式的DNA损伤和修复依赖性”，Bioscien
放射疗法用于治疗约50％的所有人类癌症，这些癌症主要采用光子辐射。然而，由于更精确的剂量沉积和增加的线性递送转移（LET），颗粒放疗对常规光子具有显着益处，从而产生增强的治疗反应。具体而言，质子束疗法（PBT）和碳离子放疗（CIRT）的特征是Bragg峰，该峰会产生低入口辐射剂量，其中大多数能量沉积在一个小区域内定义，可以专门针对肿瘤，以低出口剂量为下降。PBT被认为相对较低，而CIRT则更密集地电离，因此较高的LET。尽管采用了放射疗法类型，但肿瘤细胞的杀伤仍依赖于引入DNA损伤，这使肿瘤细胞的修复能力淹没了。众所周知，DNA损伤的复杂性随着使生物学有效性增强而增加，尽管在不同的辐射源之后被激活的特定DNA修复途径尚不清楚。需要此知识来确定是否可以针对这些途径内的特定蛋白质和酶来进一步提高辐射的疗效。在这篇综述中，我们概述了对这些响应响应的辐射方式和DNA修复途径。我们还提供了研究研究和DNA损伤复杂性对DNA修复途径选择的影响的最新知识，其次是证据，证明了这些途径中的酶如何有可能被治疗中利用以进一步提高肿瘤放射效率，从而进一步提高放射治疗的功效。
日记预备
启用基于MR的治疗计划需要从MRI几何形状中准确的CT样数据生成[7,8]。传统上可以通过基于ATLA的方法[9,10]来实现，该方法最初将MRI体素分割为不同的组织区域，然后将预定义的HU值分配给每个区域[10]。基于地图集的方法[9]涉及将Atlas-MRIS注册到新的MR图像中，并使用位移矢量场（DVF）翘曲Atlas CT，这在很大程度上取决于可变形注册结果的准确性[11]。在人工智能的新时代，深度学习（DL）已成为计算机视觉和模式识别的主要方法[12]。基于深度学习的合成CT生成也已成为一个流行的研究主题[13,14]。通过利用其出色的能力从输入图像中提取信息性特征，深度神经网络在基于MR的CT合成任务中取得了显着的结果[7]。已经提出了各种网络体系结构，以学习从MR强度到CT Hounsfield单位[15-21]的体素映射，并且还探索了合成CT掺入质子治疗[19-25]或碳离子治疗[26]的工作流程中。由于大尺寸的全分辨率CTS，通常将整个3D图像馈入单个神经网络通常是不可行的。因此，已经采用了不同的策略来通过重叠或非重叠的2D贴片，2D切片，2.5D切片或3D贴片[27]进行分配，然后由网络单独转换，然后合并以实现最终估计。