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World File Search System磁共振
主题：功能性磁共振成像（fMRI）
功能性磁共振成像 (fMRI) 被提议作为一种非侵入性替代方法，用于定位重要脑区。功能性 MRI 可以对人类认知功能（如运动技能、视觉、语言和记忆功能）进行区域映射。功能性 MRI 是通过在执行特定任务期间对活动患者进行成像来实现的。功能性 MRI 使用基于 T2 加权血氧的序列。在进行各种活动时收集图像。计算侧向性指数，反映左半球和右半球感兴趣区域中激活体积之间的半球间差异。这些研究通常在场强为 1.5 特斯拉或更大的 MR 扫描仪上进行。功能性 MRI 图像由计算机处理并由医生解释。来自 fMRI 的信息可用于神经外科手术规划。
使用深度约束的球形反卷积进行扩散加权的磁共振IMA
摘要。目的：扩散加权磁共振成像（DW-MRI）是一种关键成像方法，用于以毫米尺度捕获和建模组织微体系结构。对测量的DW-MRI信号进行建模的常见做法是通过光纤分布函数（FODF）。此功能是下游拖拉学和连通性分析的重要第一步。具有数据共享的最新优势，大规模多站点DW-MRI数据集可用于多站点研究。但是，在获得DW-MRI期间，测量变化（例如，间和内部变异性，硬件性能和序列设计）是不可避免的。大多数基于模型的方法[例如，受约束的球形反卷积（CSD）]和基于学习的方法（例如，深度学习）并未明确考虑FODF建模中的这种变异性，从而导致在多现场和/或纵向扩散研究上的性能下降。
定量生物医学成像应用中磁共振指纹的新兴趋势：评论
摘要：磁共振成像（MRI）是一种重要的医学成像技术，以其能够提供具有显着软组织对比的人体高分辨率图像的能力而闻名。这使医疗保健专业人员能够对人体的各个方面（包括形态学，结构完整性和生理过程）获得宝贵的见解。定量成像提供了人体的组成测量，但是目前，要么需要长时间的扫描时间或仅限于低空间分辨率。不足采样的K空间数据采集大大帮助减少了MRI扫描时间，而压缩感应（CS）和深度学习（DL）重建已减轻了相关的不足采样伪像。另外，磁共振指纹（MRF）提供了一个有效且通用的框架，可以从单个快速MRI扫描中同时获取和量化多个组织性能。MRF框架涉及四个关键方面：（1）脉冲序列设计； （2）快速（未采样）数据采集； （3）在MR信号演化或指纹中编码组织特性； （4）同时恢复多个定量空间图。本文提供了对MRF框架的广泛文献综述，解决了与这四个关键方面相关的趋势。MRF在所有磁场强度和所有身体部位的范围内都面临特定的挑战，这可以为进一步研究提供机会。我们旨在回顾MRF的每个关键方面的最佳实践，以及不同的应用，例如心脏，大脑和肌肉骨骼成像等。对这些应用的全面审查将使我们能够评估未来趋势及其对将MRF转化为这些生物医学成像应用的影响。
从磁共振成像中检测脑肿瘤...
简介：这项工作的目的是使用计算智能技术对磁共振成像（MRI）图像进行检测和分类。材料和方法：3264个MRI脑图像的数据集包含4类：未指定的神经胶质瘤，脑膜瘤，垂体和健康的大脑，在本研究中使用。Twelve convolutional neural networks (GoogleNet, MobileNetV2, Xception, DesNet-BC, ResNet 50, SqueezeNet, ShuffleNet, VGG-16, AlexNet, Enet, EfficientB0, and MobileNetV2 with meta pseudo-labels) were used to clas- sify gliomas, meningiomas, pituitary tumours, and healthy brains找到最合适的模型。典范包括图像预处理和超参数调整。根据每种类型的脑肿瘤的准确性，精度，召回和F量表来评估每个神经网络的性能。结果：实验结果表明，MobilenetV2循环神经网络（CNN）模型能够以99％的精度，98％的召回率和99％的F1得分来诊断脑肿瘤。另一方面，验证数据分析表明，CNN模型Googlenet在CNN中的精度最高（97％），并且似乎是脑肿瘤分类的最佳选择。结论：这项工作的结果强调了人工智能和机器学习对脑肿瘤预测的重要性。此外，这项研究达到了迄今为止脑肿瘤分类中最高的确定性，这也是唯一一项同时比较许多神经网络的性能的研究。
临床前磁共振成像和光谱对亨廷顿氏病的贡献
亨廷顿氏病是一种遗传性疾病，其特征是由于纹状体中中刺神经元的变性而导致精神病，认知和运动症状。前阶段先于发作，持续数十年。当前的生物标志物包括使用磁共振成像（MRI）的临床评分和纹状体萎缩。这些标记对前阶段中细微的细胞变化缺乏敏感性。MRI和MR光谱法提供了不同的对比度，用于评估疾病中的代谢，微结构，功能或血管改变。它们已用于患者和小鼠模型。小鼠模型研究退化过程的特定机制可能引起人们的兴趣，可以更好地理解从前驱阶段到有症状阶段的发病机理，并评估治疗功效。小鼠模型可以分为三种不同的构造：表达人类亨廷汀（HTT）外显子1的转基因小鼠，具有表达全长人类HTT的人造染色体的小鼠，以及插入鼠类HTT基因中的CAG膨胀的敲入小鼠模型。几项研究已使用MRI/S来表征这些模型。但是，可用的多种方式和鼠标模型使人们对这种富裕的语料库的理解变得复杂。本综述旨在概述使用MRI/S为每个HD的MRI/S获得的结果，以提供使用HD小鼠模型的神经影像学研究概念的有用资源。本综述还旨在涵盖这一方面，以证明MRI/S对于研究高清的重要性。最后，尽管在将临床前方案转换为临床应用方面遇到困难，但在临床前模型中鉴定出的许多生物标志物已经在患者中进行了评估。
磁共振图像中的隐私问题
1九个Eylul大学，医学院，皮肤科，伊兹密尔，土耳其2 Dokuz Eylul大学，医学院，心脏病学系，IZMIR，土耳其3号私人健康医疗学，皮肤病学诊所，Izmir，Izmir，Izmir，Turkey Orcid：f.gg。 0000-0002-7550-6052，Ö.ö。0000-0001-7190-3969，A.T。 0000-0003-2753-3432，M.B.Y。0000-0002-8169-8628，E.E.C。0000-0003-3129-0269通讯作者：Fatmagülbaşaran电子邮件：dratmagulbasaran@gmail.com收到：20.10.2023;接受：12.12.2023;可用在线日期：31.01.2024©版权所有2021，DokuzEylül大学，卫生科学研究所 - 在线可用，网址为https://dergipark.org.tr/en/pub/jbachs，引用此文章为：çalıkoğluEEE。心力衰竭患者的指甲毛细管发现。J Basic Clin Health Sci 2024; 8：206-211。
从定量磁共振>
半导体单壁碳纳米管（S-SWCNT）是一类重要的P-偶联有机半导体（OSC），可以启用新兴的光电应用。了解S-SWCNT中的电荷传输机制（通常是OSC）对于材料和设备设计至关重要。诸如光电，传感器，发光二极管，现场效应晶体管和热电设备等应用都需要良好的电导率和载体迁移率。测量OSC中电导率的常见方法不允许独立测量托管载体密度或移动性，因此很难回答重要的基本和应用问题并阻碍性能优化。为了解决这一知识差距，我们使用光吸收和核磁共振光谱开发了一种组合方法，以直接测量掺杂的S-SWCNT中的托管载体密度。我们证明了载体密度会影响电荷离域化，从而导致载体密度依赖性迁移率，这与被电离杂质散射限制的迁移率相反。将模拟与我们的实验数据结合起来会产生相关曲线，该曲线可以通过快速且随时可用的吸收光谱测量来确定掺杂的S-SWCNT中的载体密度。结果为OSC社区提供了一个有价值的路线图，用于调整，量化和优化载流子密度，以供广泛的能源收集和光电应用。
功能磁共振成像（fMRI）扫描
兰开夏郡教学医院是一个无烟场所。在我们的任何地方，无论是在建筑物内还是外部，都不允许吸烟。我们的员工会在您上医院时向您询问您的吸烟状况，并会为您提供有关停止吸烟的支持和建议。这将包括尼古丁替代疗法，以帮助管理您的戒断症状，并有机会与专家烟草和酒精护理团队的护士或顾问交谈。如果您想停止吸烟，也可以联系退出的小队Freephone 0800 328 6297。
引用了这项研究：Kaya，E。和Erener，A。（2024）。无人机安装的热相机及其对城市表面纹理的分析。国际引擎杂志 促进可持续性：自然纤维复合材料的环境优势 - 迷你审查 氧化应激引起的神经退行性疾病，例如... 渐进性上核麻痹中的“老虎符号” 旋转后19个心律不齐？沃尔夫·帕金森（Wolf Parkinson）旋转后19个心律失常？沃尔夫·帕金森氏综合症病例报告白综合症病例报告 磁共振图像中的隐私问题 心力衰竭患者的研究文章指甲毛细管发现 对的网格绑定太阳能光伏的综合分析 使用糖尿病患者中的静脉和毛细血管血液样本比较葡萄糖测量技术 rrt- dijkstra：改进的移动机器人计划算法 聚苯胺... 的介电特性 nano/mikromotorlar ve biyomedikaluygulamaları
可以根据导致几个严重环境问题的各种因素观察到温度升高，尤其是全球变暖。城市地区是该温度升高最大的位置。城市热浓度，即所谓的热岛效应，在结构区域很高。这种情况导致人类的生命受到不利影响。因此，需要持续的测量和分析来评估城市地区的室外热舒适性和热应力。今天，无人驾驶飞机（UAV）系统被用作地球观察活动中的快速数据生产技术。集成到无人机系统中的热摄像机可以精确，不断地监测城市地区的温度值。本研究的重点是由于表面温度变量的快速响应，因此在局部规模上的无人机热摄像头系统的潜在应用。一个热摄像机无人机系统，用于测量地球表面的能量通量和温度，这是了解景观过程和响应不可或缺的一部分。因此，UAV热传感器直接用于TürkiyeKocaeli University工程大楼的不同土地覆盖类型。衍生的无人机表面温度与同时获得的原位温度测量值进行了比较。使用TFA SCANTEMP 410型号表面温度计获得同时进行陆地温度测量。Pearson与0.94系数之间的相关性利用了无人机表面温度与陆地测量之间的高相关性。可以得出结论，无人机安装的热摄像机系统是一种有前途的工具，它有更多的机会了解高空间和时间分辨率下的表面温度可变性。
三重态对自旋极化的分子控制及其光电磁共振探测
CONSPECTUS：在分子系统中制备和操纵纯磁态是利用合成化学的力量来推动实用量子传感和计算技术的关键初始要求。在有机系统中实现所需的更高自旋态的一种途径是利用单重态裂变现象，该现象从具有多个发色团的分子组装中最初光激发的单重态产生成对的三重态激发态。由此产生的自旋态的特征是总自旋（五重态、三重态或单重态）及其在特定分子或磁场轴上的投影。这些激发态通常高度极化，但表现出不纯的自旋布居模式。在此，我们报告了驱动单个纯磁态布居的分子设计规则的预测和实验验证，并描述了其实验实现的进展。这项工作的一个重要特点是理论、化学合成和光谱学之间的密切合作。我们首先介绍我们理解单重态裂变系统中自旋流形相互转换的理论框架。该理论对分子间结构和相对于外部磁场的方向做出了具体的可测试预测，这应该会导致纯磁态制备，并为解释磁谱提供了强大的工具。然后，我们通过对一系列符合一个或多个已确定的结构标准的新分子结构进行详细的磁谱实验来测试这些预测。许多这样的结构依赖于具有这项工作独有特征的分子的合成：二聚体中发色团之间的刚性桥、具有定制的单重态/三重态对能级匹配的杂并苯或侧基工程以产生特定的晶体结构。我们通过应用和开发几种磁共振方法揭示了这些系统的自旋演化，每种方法在与量子应用相关的环境中具有不同的灵敏度和相关性。我们的理论预测被证明与我们的实验结果非常一致，尽管通过实验满足理论对真正的纯态制备所要求的所有结构处方仍然是一个挑战。我们的磁谱与三重态对行为模型相一致，包括在二聚体和晶体中在特定条件下将粒子聚集到五重态的 ms = 0 磁亚能级，表明这种现象可以通过分子设计进行控制。此外，我们展示了单重态裂变系统中自旋态的新颖和/或高灵敏度检测机制，包括光致发光 (PL)、光诱导吸收 (PA) 和磁导 (MC)，为更深入地了解这些系统如何演化以及在单分子量子极限上进行计算应用所需的实验指明了技术上可行的途径。■ 主要参考文献